Data Literacy – o pilar crítico em Digitalização e Inovação (Sushama Divekar)

Introdução

Alfabetização em dados é a capacidade de ler, escrever, compreender e comunicar-se com dados de maneira eficaz, para que as informações sejam usadas para permitir decisões e resultados de negócios rápidos. Simplificando, a alfabetização em dados trata realmente das habilidades e competências
trabalhar com dados e informações.

A necessidade de alfabetização em dados hoje é extremamente importante devido ao mundo “digital-first” em que vivemos e às organizações que fazem todos os esforços possíveis para trazer transformação e inovação para sobreviver no ambiente altamente competitivo. A eficácia
e os resultados desejados de várias iniciativas como Analytics, Big Data, Cloud, IoT, Visualização de Dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina e Digitalização baseiam-se em bons dados, algo com que a maioria das organizações ainda está lutando, apesar
esforços feitos nesse sentido. E é aqui que entra a Alfabetização em Dados - como um bloco fundamental que permite às organizações promover uma cultura orientada a dados e aproveitar os dados que hoje são uma parte persistente de nossa vida cotidiana.

A digitalização depende de dados e como…

Vivemos e operamos em um mundo super e hiperconectado, onde toneladas e toneladas de dados são gerados em cada ponto de contato ou interação. E as organizações estão se esforçando para aproveitar esses dados gerados, para atender melhor seus clientes e melhorar
a experiência de cada interação. No entanto, devido à falta de conhecimento sobre como utilizar os dados, a maioria das organizações não consegue utilizar os dados para aumentar o seu negócio e crescer e descobre que as suas iniciativas de digitalização não alcançam os resultados desejados. Na verdade, um Forrester
A pesquisa descobriu que “as empresas tomam menos de 50% de suas decisões com base em informações quantitativas, em oposição a instintos, experiências ou opiniões”. Além disso, 85% dos entrevistados queriam melhorar o uso de insights de dados na tomada de decisões, mas
91% relataram que melhorar o uso de insights de dados na tomada de decisões era um desafio.

Na antiga ordem, os dados eram normalmente utilizados para relatórios e análises, mais para consumo interno e, até certo ponto, para os clientes. Mas neste mundo em rápida mudança em que existimos, os clientes esperam uma entrega mais rápida e personalizada de produtos e serviços,
decisões rápidas, um ambiente digital first que impulsiona o autoatendimento, combinado com segurança e privacidade. Isto exige que as organizações melhorem o seu jogo em termos de utilização de análises, plataformas digitais, automação na forma de robótica e aprendizagem automática.
para fornecer resultados melhores e mais personalizados.

Os dados são, portanto, um componente crítico de qualquer esforço de transformação, pois permitem criar padrões, linhas de base e benchmarks para cada etapa da jornada de transformação e ajudam a acompanhar o progresso de tais programas. Assim, é hora de agitar a varinha
e tecer a magia.

Alfabetização em dados – a varinha mágica que existe para ajudar

Alfabetização em dados e digitalização são duas faces da mesma moeda. Para competir num mundo digital e de IA, as organizações precisam de utilizar cientistas de dados que possam trabalhar com dados para criar vantagens competitivas para as suas empresas, na forma de informações informadas e inteligentes,
decisões de negócios baseadas em dados para melhorar as jornadas e a experiência do cliente, criar ofertas personalizadas e fornecer soluções cruzadas perfeitas

canaliza produtos/e serviços. E para isso, as organizações precisam de dotar os seus colaboradores de competências digitais, com a Literacia de Dados a ocupar o centro das atenções como uma importante base de conhecimento para todos os colaboradores.

Várias pesquisas realizadas sobre a necessidade ou importância da alfabetização em dados refletem que os líderes empresariais acreditam que a alfabetização em dados é extremamente crítica para as necessidades e o crescimento futuros de seus negócios e esperam que suas equipes tomem decisões baseadas em dados.

Os funcionários (não apenas os cientistas de dados) que se sentem confortáveis ​​com o uso de dados gerarão excelentes benefícios de negócios e as iniciativas e treinamentos de alfabetização em dados irão aprimorar as habilidades dos funcionários para que contribuam para os resultados financeiros da empresa e para os principais KPIs de negócios no futuro.
longo prazo.

O diagrama abaixo detalha um programa típico de alfabetização em dados:

 

Resumindo o programa de alfabetização em dados - Diagrama nº 1

Para que a Alfabetização em Dados seja bem-sucedida, é fundamental que as organizações criem uma base sólida de Governança de Dados (políticas, processos, propriedade clara, controles de acesso para democratização de dados, padronização de dados e muito mais), que esteja em sincronia com o
visão/missão da empresa e com base em uma estratégia de dados robusta. A governança de dados é o pilar muito importante que garante que os dados sejam gerenciados como um ativo empresarial e contribui significativamente para o sucesso de qualquer programa de alfabetização em dados.

Investir em alfabetização em dados trará vários benefícios para uma organização, e os principais estão listados abaixo:

Benefícios da alfabetização em dados

• Uma força de trabalho alfabetizada em dados que entende como obter, usar e trocar dados e tomar decisões éticas sobre dados
• Facilidade na interação com dados e criação de capacidade de autoatendimento
• Permite que os funcionários tomem decisões baseadas em dados
• Ajude a trazer vantagem competitiva para prosperar em um ambiente agressivamente competitivo
• Capacidade da força de trabalho de compreender, implementar e medir a digitalização e os esforços inovadores da organização
• Aumente o mapa de habilidades e a maturidade dos dados da organização
• Crie uma força de trabalho capacitada e leal
• Permitir ao máximo o uso de diversas ferramentas, tecnologias e ativos intuitivos, o que ajudará no ciclo de vida do gerenciamento de dados

Embora os benefícios surjam, vamos entender, por meio de um exemplo, por que a alfabetização em dados é importante para qualquer organização.

 Se ao menos o Banco ABC também tivesse investido em alfabetização em dados – um exemplo

Os tempos de mudança testemunharam uma mudança para canais digitais no setor bancário (e também em outros setores). Muitas organizações investiram em todas as opções possíveis disponíveis em tecnologia, mas ainda enfrentam as expectativas dos clientes em termos de entrega personalizada.
de produtos e serviços. Embora os bancos gerem internamente uma mina de ouro de dados e possam também aproveitar dados externos, ainda assim ficam aquém das expectativas dos clientes. E a razão para isto é que os bancos não investiram o suficiente na criação de uma organização orientada por dados,
que integra dados em cada unidade de negócios e treina sua equipe para ler, compreender e usar dados para o crescimento dos negócios. E é aqui que entra a alfabetização em dados.

Vamos entender isso por meio de um exemplo: o Banco ABC investiu pesadamente em tecnologia para criar uma experiência bancária digital para seus clientes. O Banco também investiu em tecnologias da nova era, como ferramentas de mineração de dados, IA, tecnologia Cloud e muito mais.

O Banco ABC estabeleceu metas ambiciosas de receita e crescimento e quer ser o banco preferido de seus clientes. Assim, o Banco está avaliando o seu portfólio de produtos para torná-lo mais vanguardista e relevante para o crescimento futuro.

O Sr. A, que trabalha em Estratégia e Design de Produto no Banco ABC, precisa decidir aposentar um produto Z, que não está refletindo nenhum crescimento em números/receitas. Embora este fosse um produto de primeira linha no passado recente, a trajetória desde então tem sido ladeira abaixo. produtos
Z é um produto de investimento vinculado à poupança que tem proporcionado retornos inferiores à média. O Banco ABC não foi capaz de aproveitar ao máximo a tecnologia e trazer a automação necessária ou as habilidades para alterar os parâmetros do produto (mesmo manualmente) para
opções de investimentos mais favoráveis ​​(como uma mudança para produtos vinculados ao mercado, como ações, commodities, câmbio e outros, considerando fatores como riscos de mercado, riscos de crédito, objetivos de investimento e horizonte temporal, perfil de risco, diversificação de portfólio,
estratégia de alocação de ativos, etc.).

O Sr. A sentiu que o Produto Z poderia ser ajustado com alguns recursos adicionais (mapeamento de risco de produto e de mercado, com perfil de risco do cliente, objetivos de investimento e horizonte de tempo) e opções de investimento (como vinculá-lo a um tema de ações e trazer um conjunto
de commodities às opções de investimento) e reintroduzido como um produto estruturado. O produto contribuiria então significativamente para a visão do Banco. No entanto, o Sr. A não tinha certeza de como acessar e usar todas as informações necessárias para tomar esta decisão
e criar um business case para modificar os recursos do produto, em vez de retirá-lo. Ele não tinha os dados necessários e, portanto, a confiança necessária para fazer as perguntas certas e contestar as decisões da administração de aposentar o produto. Além disso, há
não havia nenhuma comunidade colaborativa dentro do Banco a quem o Sr. A pudesse pedir ajuda. Portanto, o Sr. A decidiu aposentar o produto.  

Embora o Banco ABC tenha investido nas ferramentas e na tecnologia necessárias para criar uma marca digital, o Banco não se concentrou em estabelecer uma base sólida para gerir dados. Ignorando os pilares críticos da governança de dados (democratização dos dados) e da alfabetização em dados
(capacidade de aproveitar os dados como um facilitador para decisões de negócios e de usar a tecnologia ao máximo, o Sr. A não foi capaz de tomar a decisão de negócios correta. Se o Banco ABC tivesse investido em treinamentos e outros métodos colaborativos para equipar sua equipe com as habilidades
necessário para obter, gerenciar e usar dados como um ativo, o Sr. A teria adicionado com sucesso os recursos e parâmetros necessários ao produto Z existente e ajudado o Banco a alcançar sua visão em um tempo muito menor e com menos esforços.

Conseqüentemente, não se pode enfatizar o suficiente a necessidade de alfabetização em dados nas organizações. Os treinamentos e eventos de alfabetização em dados são importantes para capacitar os funcionários e aumentar o índice/quociente de alfabetização em dados por meio de uma estrutura de avaliação personalizada que considerará o
nível de maturidade atual e o nível de maturidade desejado que a organização espera alcançar. A estrutura deve abranger variáveis ​​como habilidades técnicas, mapeamento de comportamento, relacionamentos e mentalidade dos funcionários, pensamento visual de dados, ética em
dados, risco e conformidade, segurança de dados e criar uma pontuação de avaliação de aptidão digital que determine o nível de maturidade no gerenciamento de dados como um ativo. Uma vez apurada a pontuação e criada uma linha de base, as lacunas podem ser identificadas para criar
planos de treinamento que abordarão cada lacuna e ajudarão a melhorar a pontuação por meio de vários programas de qualificação. Esses eventos precisam ser repetidos após um intervalo de tempo para garantir a melhoria contínua e a qualificação dos funcionários.

Embora o quadro de avaliação ajude as organizações a avaliar o seu atual quociente de literacia em dados e a determinar as oportunidades de melhoria, é imperativo que as organizações criem uma base para implementar as várias oportunidades de requalificação
através de uma estratégia e plano robustos e detalhados. Esta estratégia e plano devem ser revistos com uma frequência pré-determinada; de preferência anualmente para manter a dinâmica de aumento do índice de alfabetização em dados em toda a empresa e criar um DNA de dados. E organizações
precisa implementar alguns princípios básicos (além dos programas de treinamento e outras iniciativas) para garantir o sucesso das iniciativas de Alfabetização em Dados. Abaixo está uma lista de “obrigações” que as organizações precisam ter em mente para garantir o sucesso da alfabetização em dados
iniciativas.

O roteiro de requalificação para alfabetização em dados

Algumas das iniciativas que as organizações podem adotar para melhorar a taxa de alfabetização em dados são:

• Garantindo o suporte do C-suite
• Definindo propriedade
• Avaliar/definir as habilidades dos funcionários
• Contratação de visionários de dados
• Explicando o “porquê” por trás da alfabetização em dados
• Fornecimento de acesso a cursos de treinamento em alfabetização em dados
• Expandindo o acesso aos dados com a organização
• Incentivar perguntas sobre dados
• Trabalhando para a colaboração de TI/negócios
• Investindo nas ferramentas de dados de autoatendimento certas
• Começando aos poucos e avaliando continuamente o progresso
• Lembrando que a alfabetização em dados não existe isoladamente – ela inclui maturidade de dados e fazer o que dizem, especialmente no nível de liderança

 Embora existam várias outras iniciativas que podem ser adicionadas ao roteiro, a ideia é começar e continuar com pequenos passos. Este investimento em Alfabetização em Dados garantirá que a organização terá muito mais indivíduos orientados por dados que aproveitarão
dados e gerenciar e implementar com sucesso programas de transformação/inovação que levam a uma melhoria nos principais KPIs de clientes, receitas e crescimento da organização. Então vá em frente, assuma o compromisso de tornar sua organização mais focada em dados e deixe
os benefícios chegam.