Senhores do Decentraland

[0] Preço do leilão de localização e escassez

[0A] — Leilão 1

Dado que a construção mundial é uma parte fundamental da experiência da Decentraland, quis testar se os compradores levaram em consideração a proximidade da localização do “ponto quente” como um factor de motivação. Vamos supor que os pontos de referência (as estradas, os distritos e o bloco génese) possam servir como pontos de interesse. A partir dos metadados do contrato inteligente, podemos filtrar o preço pago pelas parcelas pela distância às diferentes classes de pontos de referência.

• Filtre as parcelas por distância ao tipo de marco (estrada, gênese, distrito).
• Mapeie a respectiva distância de localização como uma proporção da distância máxima local.
• Por exemplo, no Leilão 1, a “distância” da parcela mais distante até a estrada mais próxima foi de aproximadamente 60. Um lote com localização rodoviária “1” está a um quarteirão da estrada mais próxima e 1/60 da distância máxima.
• Quanto maior a proporção, mais longe do ponto de referência.
• Calcule a mediana e a média de $USD contribuídos sobre os metadados do parâmetro de localização, em escala logarítmica.

Se a proximidade dos pontos de referência fosse considerada um factor determinante, esperaríamos ver um preço mais elevado pago pela maior proximidade. Em outras palavras, quanto maior o índice, menor será a mediana ou a média de $USD pagos. Esperamos que uma função decrescente veja uma relação positiva entre o preço pago pela proximidade. No leilão 1, podemos observar as linhas de tendência lineares para obter um sinal mais alto.

[0B] — Leilão 2

Se fizéssemos a mesma análise para o Leilão 2, quase não haveria relação entre a localização e o preço dos três marcos. No entanto, vemos que os preços pagos no Leilão 2 versus Leilão 1 são consistentemente mais elevados para todos os parâmetros de localização nos pontos de referência. Uma razão poderia ser a aparente escassez de ativos da $LAND; outra razão poderia ser o timing do projecto e o risco de execução imputado aos activos (um ano completo de desenvolvimento e actividade de mercado).

[1] Preços de mercado de localização e escassez

Embora a maioria das parcelas leiloadas (~90%) não tenha chegado ao mercado, podemos olhar para o mercado para observar o comportamento emergente dos valores dos activos imobiliários. Especificamente, o comportamento do comprador pode informar uma suposição sobre suas expectativas em relação às características do valor do terreno.

Podemos cortar esses metadados de duas maneiras:

• Filtre as parcelas negociadas por número de vezes negociadas no marketplace (faturamento).
• Filtre as parcelas pelo múltiplo de preço em relação ao preço de leilão para inferir o valor de mercado percebido.

[1A] Volume de negócios

Uma conclusão da observação do comportamento da rotatividade é que os lotes de $LAND adquiridos no mercado secundário tendem a ser agrupados. Observamos também que as encomendas que foram negociadas com alta rotatividade muitas vezes estavam dentro dessas proximidades do cluster.

[1B]: Múltiplos preços

A partir do filtro de precificação, podemos observar que os múltiplos de preços mais elevados (10x e acima do preço do leilão) pertenciam às parcelas que apresentavam giro relativamente baixo. Isto pode implicar que as baleias (ou os senhores da $LAND) perceberam que estas parcelas estavam subvalorizadas e seguiram um preço uniforme para informar as suas propostas.

[1C]: Localização

Se sobrepormos o atlas Decentraland, começaremos a ver que os aglomerados se formam perto das bordas dos pontos de referência. Isso pode contrariar a expectativa do comprador, do ponto de vista da experiência do usuário, de que um usuário possa começar explorando os pontos de referência e, em seguida, aventurar-se em bairros/parcelas adjacentes do $LAND.

[2] Preços imobiliários de localização e escassez

Propriedades referem-se a parcelas de $LAND adjacentes entre si e agregadas como uma única coleção. A ideia é que possuir ou construir uma propriedade é como possuir um pequeno bairro – permitindo a capacidade de criar experiências semelhantes às de uma cidade. Não é de surpreender que o valor das propriedades apresente uma relação linear positiva com o seu tamanho.

E quanto ao valor marginal de $ LAND adicional para uma propriedade? Não muito…

• Preço da propriedade: filtre as propriedades por tamanho e calcule o preço médio por parcela.
• Preço Base: Calcule o preço dessas parcelas individuais como o máximo do valor do leilão primário ou do valor do mercado secundário.
• Calcule a mediana dos prêmios.

[2A]: $LAND lançando

Uma hipótese inicial antes da análise era que os compradores comprariam lotes adjacentes de $LAND, agregariam-nos em propriedades e depois venderiam a propriedade. Curiosamente, os dados abaixo mostram que esse comportamento é verdadeiro para os participantes do mercado no leilão. Vemos que a maioria das propriedades vendidas não eram compostas por parcelas compradas no mercado, o que implica que os compradores compraram essas parcelas $LAND originalmente no primário e depois as transformaram em propriedades assim que o recurso ficou disponível.

Embora apenas algumas propriedades sejam compostas por ativos de $LAND adquiridos nos mercados secundários, Seção [1B] pode sugerir que os compradores formaram propriedades que ainda não foram vendidas nos mercados secundários. Pode ser que estes proprietários estejam à espera que o mercado reaja à construção real destes ambientes interactivos antes de venderem as propriedades $LAND.

[2B]: Equitação Livre de Propriedade

Nos diagramas de propriedades, vemos que há muitos casos de parcelas individuais compradas adjacentes a propriedades. Embora seja necessária uma análise de cronograma mais rigorosa para se aprofundar, provavelmente é valioso possuir $LAND próximo a uma propriedade, semelhante à lógica de sentar-se ao lado de um ponto de referência.

O comportamento do mercado mostrado nesta análise pressupõe alguma expectativa dos proprietários de $LAND sobre o uso futuro e utilidade de suas parcelas (semelhante a muitos projetos de tokens públicos). A singularidade da análise Decentraland é a tentativa de compreender as variáveis ​​específicas dos recursos do NFT que podem gerar características de avaliação diferentes de outros ativos criptográficos fungíveis. Em alto nível, esses recursos se resumem à proximidade e ao tamanho.

Decentraland pretende ser uma experiência interativa. Com o lançamento iminente das ferramentas de construção, será interessante acompanhar como os proprietários de $LAND realmente tornarão seus ativos produtivos (construção, arrendamento, compra de adjacentes, venda). Poderemos ver com o tempo se esses proprietários de terras usaram suas terras de forma produtiva ou simplesmente esperou por especulações favoráveis. As conclusões poderiam informar se a distribuição de $LAND através de leilão foi para aqueles que poderiam fazer uso da terra de forma mais eficiente (e assim trazer utilidade e valor para a Decentraland), em vez de caçadores de rendas, especuladores ou investidores de riqueza.

Como na maioria dos casos de uso de criptografia, embora a aplicabilidade da escassez seja fortemente garantida, os parâmetros de escassez não são perpetuamente fixos. No caso de $LAND, ao contrário das propriedades do mundo real, a escassez do mundo virtual não é limitada pela física. Decentraland é uma tentativa de iterar essa ideia. Isto pode mudar ao longo do tempo através do uso de $MANA (largamente ignorado nesta análise) como um símbolo de governação para a economia descentralizada, que pode eventualmente ser usado para votar propostas relacionadas com a escassez e a utilidade, tais como aumentando o tamanho do mapa or as dimensões das parcelas (ré: o enigma da governança…)

Nos mundos virtuais, estamos a construir colectivamente uma sociedade do entretenimento num vácuo, sem as forças motrizes sociais e económicas de longa data que criam ambientes como Nova Iorque. No entanto, todos nós participamos no fase experimental de uma geração inteira de novos incentivos e ambientes, e embora o Decentraland leve algum tempo para ser construído, podemos pelo menos rastrear o utilitário em tempo real. Quanto tempo até que minha propriedade Decentraland seja gentrificada?

Todos os dados foram obtidos através dos contratos inteligentes $LAND e nãofungível.com em 2019/02/28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4