A inteligência artificial e a aprendizagem automática estão a transformar fundamentalmente a forma como as indústrias operam, especialmente no que diz respeito à automação e ao processamento de big data. Quando aplicadas ao setor de gestão de resíduos, estas soluções podem agilizar toda a cadeia de valor, otimizando tudo, desde a recolha de lixo até à reciclagem inteligente.
Como a IA pode transformar a gestão de resíduos
Desde 1990, os americanos geraram mais de 200 milhões de toneladas de resíduos sólidos urbanos por ano. Isso fica evidente na quantidade de aterros transbordando e cidades com pilhas de lixo nas ruas. O impacto ambiental tem sido cada vez pior.
As emissões de gases com efeito de estufa estão a aumentar, assim como as taxas de poluição do ar e da água. A IA pode resolver esses problemas de várias maneiras.
Coleta de lixo otimizada com sensores inteligentes
A coleta de lixo é o primeiro passo na cadeia de gestão de resíduos.
“Sensores IoT alimentados por IA instalados em lixeiras rastreiam e fornecem atualizações em tempo real sobre o nível de enchimento, temperatura interna e outros dados relevantes.”
Essas lixeiras inteligentes monitoram a quantidade de lixo para determinar quando uma coleta é necessária. Assim que o lixo atingir um nível predefinido, um alerta vai para os caminhões de gerenciamento de resíduos para coleta. Este método ajuda a evitar sobrecarga e descarte inadequado de resíduos em locais de despejo designados.
Planejamento eficaz de rotas para caminhões de lixo
A utilização de contentores de lixo inteligentes significa que os camiões só saem quando necessário, resultando em menos veículos na estrada. O aprendizado de máquina aprimora a cadeia analisando dados sobre padrões de descarte de resíduos, condições de tráfego em tempo real e outras considerações importantes para otimizar as rotas de embarque e desembarque.
Isto permite uma gestão de frota mais eficiente e reduz custos em todos os níveis. Pesquisa mostra que a implantação de IA na logística de resíduos pode resultar em mais Redução de 36% na distância percorrida e até 28.22% de economia de tempo na estrada. Menos camiões também significam menos emissões de carbono relacionadas com a gestão de resíduos.
Classificação automatizada em instalações de recuperação de materiais
O lixo recolhido pelos caminhões de lixo geralmente para na unidade de triagem para separar os recicláveis. As técnicas tradicionais de classificação dependem da triagem manual do lixo, o que é demorado e sujeito à disponibilidade de pessoal. A escassez de trabalhadores atingiu duramente a indústria de resíduos, com relatos de que algumas instalações tiveram apenas 20% das vagas abertas preenchidas.
Soluções baseadas em IA, como reconhecimento avançado de imagem e aprendizado de máquina, podem automatizar o processo, aumentando a velocidade e a precisão da triagem de resíduos. O sistema verifica o lixo que se move ao longo da esteira, separando os itens com base em algoritmos pré-treinados.
“A automação da IA também pode resolver ineficiências nos sistemas de recuperação, aumentando a quantidade de materiais reciclados recuperados e reduzindo o volume de resíduos encaminhados para aterros.”
Por exemplo, a EPA estima que as sobras de alumínio representam 2% de todo o volume do aterro anual. Enquanto isso, os fabricantes pagam mais de US$ 800 milhões todos os anos por material reciclado. Treinar a IA para direcionar especificamente a sucata de alumínio pode eliminar desperdícios e gerar receita.
Gestão de resíduos médicos e de risco biológico
Existem diretrizes especiais para o descarte de resíduos perigosos. A IA pode desempenhar um papel fundamental para garantir o armazenamento, transporte e eliminação seguros destes materiais tóxicos.
Por exemplo, o software de reconhecimento pode identificar e classificar diferentes tipos de resíduos com risco biológico, garantindo que vão para os destinos finais designados. Os sensores IoT também podem monitorar materiais perigosos, garantindo que não haja risco de derramamento. Isto reduz o risco para os trabalhadores que de outra forma estariam expostos.
Exemplos de soluções de gestão de resíduos de IA
Em todo o mundo, governos e organizações estão a implementar tecnologias de automação para agilizar a forma como recolhem e processam o lixo.
“A automação da IA também pode resolver ineficiências nos sistemas de recuperação, aumentando a quantidade de materiais reciclados recuperados e reduzindo o volume de resíduos encaminhados para aterros.”
Os trabalhadores tiram fotos da pilha e o aplicativo as categoriza meticulosamente. A ferramenta também reconhece problemas de segurança, como funcionário sem luvas de trabalho, e os alerta.
Em 2022, a China aproveitou a IA da Alibaba Cloud para tornar a incineração de resíduos mais eficiente. A IA monitorou as incinerações, regulando automaticamente as temperaturas e otimizando o uso de energia. No Reino Unido, a Greyparrot está a utilizar IA para analisar instalações de processamento e reciclagem de resíduos. Ele usa câmeras de alta precisão e algoritmos de reconhecimento avançados para examinar o lixo que se move na correia transportadora em tempo real.
À medida que o aprendizado de máquina e a automação se tornam mais comuns, haverá aplicações ainda mais inovadoras na indústria de resíduos.
Usando IA na gestão de resíduos
A integração da IA na gestão de resíduos é uma promessa imensa para enfrentar a crescente crise global. Ao otimizar a coleta de lixo, planejar rotas e automatizar a recuperação de materiais, os sistemas habilitados para IA podem tornar a indústria mais segura e ambientalmente sustentável.
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- Fonte: https://www.aiiottalk.com/doing-dirty-work-using-ai-in-waste-management/
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