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Simulação eficiente dos estados de Gottesman-Kitaev-Preskill com circuitos Gaussianos

Cameron Calcluth1, Alessandro Ferraro2,3e Giulia Ferrini1

1Departamento de Microtecnologia e Nanociência (MC2), Chalmers University of Technology, SE-412 96 Göteborg, Suécia
2Centro de Física Teórica Atômica, Molecular e Óptica, Queen's University Belfast, Belfast BT7 1NN, Reino Unido
3Dipartimento di Fisica “Aldo Pontremoli,” Università degli Studi di Milano, I-20133 Milão, Itália

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Sumário

Estudamos a simulabilidade clássica dos estados de Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) em combinação com deslocamentos arbitrários, um grande conjunto de operações simpléticas e medições homódinas. Para esses tipos de circuitos, nem teoremas de variáveis ​​contínuas baseados na não negatividade de distribuições de quase probabilidade, nem teoremas de variáveis ​​discretas, como o teorema de Gottesman-Knill, podem ser empregados para avaliar a simulabilidade. Primeiro desenvolvemos um método para avaliar a função de densidade de probabilidade correspondente à medição de um único estado GKP na base de posição após compressão arbitrária e um grande conjunto de rotações. Este método envolve a avaliação de uma função teta de Jacobi transformada usando técnicas da teoria analítica dos números. Em seguida, usamos esse resultado para identificar duas grandes classes de circuitos multimodo que são classicamente simuláveis ​​de forma eficiente e não estão contidos no grupo Clifford codificado por GKP. Nossos resultados ampliam o conjunto de circuitos anteriormente conhecidos por serem classicamente simuláveis ​​de forma eficiente.

Espera-se que os computadores quânticos – dispositivos nos quais a informação quântica pode ser codificada, processada e lida – resolvam certas tarefas computacionais exponencialmente mais rápido do que os computadores clássicos. Esta propriedade é conhecida como vantagem quântica e motivou recentemente um esforço global para a construção de um computador quântico. Mas quais arquiteturas de computação quântica são capazes de fornecer vantagens quânticas e quais não são? Além do interesse fundamental, ser capaz de traçar uma fronteira que separa arquiteturas de computação quântica computacionalmente úteis, capazes de fornecer aceleração computacional, daquelas classicamente simuláveis ​​de forma eficiente é de importância tecnológica para projetar dispositivos capazes de superar a computação clássica. Nosso trabalho contribui para traçar essa fronteira.

Nós nos concentramos em arquiteturas de computadores quânticos em que as informações são codificadas em variáveis ​​contínuas (CVs). Esta abordagem baseia-se em variáveis ​​​​quantizadas com espectro contínuo, como as quadraturas de posição e momento do campo eletromagnético. Um exemplo de tal procedimento de codificação é conhecido como codificação Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP), usando estados GKP. As arquiteturas que utilizam esta codificação permitem maior resiliência ao ruído, em relação às arquiteturas que utilizam sistemas de variáveis ​​discretas.

Nosso trabalho demonstra que uma grande classe de circuitos quânticos com estados GKP de entrada preparados para codificar estados computacionais como 0 e 1 é eficientemente simulável com computadores clássicos. Demonstramos, portanto, que esses circuitos não são capazes de alcançar vantagem quântica. Nossas descobertas contribuem, portanto, para traçar uma divisão entre arquiteturas computacionalmente úteis e inúteis de computadores quânticos.

► dados BibTeX

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Citado por

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As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2022-12-01 13:39:11). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.

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