As empresas estão lançando mais IA – para 'resultados médios'

Muitas organizações estão lutando com implantações de inteligência artificial, apesar de acreditarem que a IA será fundamental para o sucesso dos negócios nos próximos cinco anos, de acordo com um relatório da Deloitte.

A 5ª edição da Deloitte's Estado da IA ​​na empresa O relatório é baseado em uma pesquisa com 2,620 líderes empresariais de organizações de todo o mundo, todos responsáveis ​​pelos gastos com tecnologia de IA ou pelo gerenciamento de sua implementação.

De acordo com os autores, a corrida da IA ​​(se é que isso já existiu) não se trata mais de adotar IA ou automatizar processos para eficiência, mas agora passou a agregar valor, gerar resultados e liberar o potencial da IA ​​para gerar novas oportunidades. .

No entanto, as principais descobertas são que muitas organizações estão lutando com “resultados médios”, apesar do aumento da atividade de implantação desde a última edição do relatório.

De acordo com a Deloitte, 79% dos entrevistados afirmaram ter alcançado a implantação em larga escala de três ou mais tipos de aplicativos de IA, contra 62% no ano passado. Mas também aumentou a porcentagem daqueles que classificam suas organizações como “insatisfatórias” – 22% neste relatório em comparação com 17% da última vez.

Os underachievers são caracterizados pela Deloitte como organizações que realizaram uma quantidade significativa de atividades de desenvolvimento e implantação, mas não conseguiram alcançar os resultados que procuravam.

Apesar disso, 76% dos entrevistados relataram que sua organização planeja aumentar seus investimentos em IA “para obter mais benefícios”. Este número está ligeiramente abaixo dos 85% que planejavam aumentar o investimento no ano passado, indicando que o financiamento pode estar se estabilizando após os últimos anos de aumento significativo. Apenas 3% dos entrevistados relataram uma diminuição no investimento.

De acordo com a Deloitte, as organizações citaram diferentes desafios dependendo do estágio em que estão na implementação do projeto de IA. Justificar o valor do negócio é o desafio número um relatado ao iniciar novos projetos de IA, talvez não surpreendentemente.

No entanto, uma vez que as organizações tentam ampliar seus projetos de IA, outros impedimentos ao progresso vêm à tona, como o gerenciamento de riscos relacionados à IA, falta de adesão executiva e falta de manutenção ou suporte contínuo.

“Isso demonstra o desafio contínuo de estabelecer a coordenação e a disciplina necessárias para financiar consistentemente as iniciativas depois que elas deixaram de ser o objeto brilhante”, afirmam os autores, acrescentando que construir uma “organização alimentada por IA” requer disciplina e foco para manter o resultado resultante. sistemas e algoritmos para que continuem a gerar valor.

Para os entrevistados que estão mais adiantados no caminho da adoção, 87% relataram que agora acham que o tempo de retorno dos projetos de IA está dentro de suas expectativas ou antes.

Mas a Deloitte adverte que, embora isso possa indicar uma maior compreensão dos problemas de implementação, também pode sugerir que as organizações estão muito focadas em projetos de IA para economia de custos, em vez das “oportunidades de transformação” que a IA pode oferecer.

De fato, custos reduzidos foram relatados por 78% dos entrevistados como o resultado mais desejado, levando os autores do relatório a alertar que mais “resultados transformacionais”, como geração de receita ou inovação nos negócios, podem estar sendo ignorados.

A Deloitte ressalta que liderança e cultura são importantes para organizações que buscam implantar a IA com sucesso. Ele disse que descobriu que as organizações de alto resultado de sua pesquisa eram 55% mais propensas a investir em gerenciamento de mudanças em comparação com organizações de baixo resultado.

No entanto, apenas 43% dos entrevistados disseram que nomearam um líder responsável pela colaboração eficaz entre humanos e IA, e apenas 21% relataram educar ativamente os trabalhadores sobre quando aplicar a IA de maneira mais eficaz.

Mas talvez a principal mensagem do relatório seja que as organizações precisam redesenhar suas operações de negócios em torno da IA ​​se quiserem obter todos os benefícios dela. Isso soa um pouco para trás em nossa mente – certamente a tecnologia deve se adaptar à maneira como trabalhamos, e não o contrário.

O relatório afirma que, apesar das evidências de que estabelecer processos e redefinir funções para fornecer IA de melhor qualidade resulta em melhores resultados, houve pouco crescimento no mercado em termos de adoção de tais práticas. ®