Featurespace garante financiamento para desenvolver protótipo de AML com tecnologia de IA

• A Featurespace, empresa britânica de prevenção de fraudes e crimes financeiros, garantiu financiamento para ajudar a construir um protótipo com inteligência artificial para combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros.
• O financiamento vem dos governos dos EUA e do Reino Unido e faz parte de uma iniciativa apoiada pela Innovate UK, pela National Science Foundation dos EUA e pela rede de mensagens SWIFT.
• Featurespace fez sua estreia no Finovate na FinovateEurope em 2016.

Especialista em prevenção de fraudes e crimes financeiros Espaço de recursos tem financiamento garantido dos governos dos EUA e do Reino Unido para construir uma tecnologia baseada em IA para ajudar instituições de serviços financeiros – incluindo bancos e provedores de serviços de pagamento (PSPs) – a detectar e impedir crimes financeiros. O objetivo específico é aumentar a capacidade das instituições financeiras de combater a lavagem de dinheiro transfronteiriça, fraude de aplicativos e fraude de APP, em particular. A empresa sediada no Reino Unido, com sede em Cambridge, construirá um protótipo, aproveitando a IA, que será treinado em “dados confidenciais de pagamentos privados”. O Featurespace aplicará aprendizado profundo federado aos dados, usando técnicas de aprimoramento de privacidade, como k-anonimato e privacidade diferencial local. As organizações não terão que revelar, compartilhar ou combinar seus dados brutos no processo.

“Os governos do Reino Unido e dos EUA querem que os bancos trabalhem juntos para impedir a fraude e a lavagem de dinheiro”, disse o diretor de inovação da Featurespace, David Sutton. “Esse tipo de IA de colaboração que preserva a privacidade é um problema difícil que ninguém ainda resolveu. Estamos confiantes de que podemos enfrentar esse desafio. Somos a única empresa neste projeto que implantou tecnologia inovadora para combater o crime financeiro mundial – e temos os clientes bancários para provar isso.”

O financiamento é cortesia do Prêmio Desafio de Tecnologias de Melhoria da Privacidade (PETs), um esforço iniciado em julho pela Innovate UK e pela National Science Foundation dos EUA. A iniciativa também é apoiada pela rede de mensagens SWIFT, de propriedade do banco. A Featurespace recebeu o prazo de 24 de janeiro para construir o protótipo. Após a conclusão, se o projeto for bem sucedido, será apresentado na segunda Cimeira para a Democracia, a ser realizada nos EUA no primeiro semestre de 2023.

“Um resultado bem-sucedido desse projeto é tornar a lavagem de dinheiro além das fronteiras e entre os bancos muito mais difícil”, disse Sutton. “Se você dificulta a lavagem de dinheiro, torna as atividades criminosas menos lucrativas. Isso beneficiará as empresas, a sociedade e os consumidores”.

Fundada em 2008, a Featurespace fez sua estreia no Finovate na FinovateEurope em 2016. Mais de 70 clientes diretos e mais de 200,000 instituições, desde HSBC e Worldpay até ex-alunos do Finovate, como TSYS e Marqeta, contam com a tecnologia da Featurespace para se proteger contra fraudes e crimes financeiros. Inovadora no campo da prevenção de fraudes, a Featurespace desenvolveu tecnologias como Adaptive Behavioral Analytics e Automated Deep Behavioral Networks para criar perfis de comportamento autêntico e fraudulento para combater o crime financeiro em tempo real. Ambas as tecnologias são componentes do Featurespace Centro de Risco ARIC.

Na semana passada, Featurespace anunciou uma parceria com a Railsr para ajudar os clientes da plataforma financeira incorporada a se defenderem melhor contra fraudes e crimes financeiros. Pelo acordo, as equipes de fraude da Railsr poderão alavancar a prevenção de fraudes de cartão e pagamento e soluções AML por meio do ARIC Risk Hub do Featurespace.

“À medida que as finanças incorporadas se tornam cada vez mais esperadas pelos consumidores, garantir que eles estejam protegidos contra fraudes e crimes financeiros deve ser esperado em igual medida”, disse Matt Mills, diretor comercial da Featurespace. “A Railsr reconheceu isso cedo e adicionou uma camada crítica de tecnologia de autoaprendizagem para garantir que seus clientes tenham apenas a melhor experiência.”

Foto de Markus Spiske