Se você não está familiarizado com a mais nova tecnologia da OpenAI, ChatGPT, agora é a hora de gastar alguns minutos para se inscrever e jogar com o chatbot que chamou a atenção do mundo. O ChatGPT utiliza o Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3), o modelo de geração de linguagem da OpenAI, e está preparado para interromper muito mais do que o atendimento ao cliente.
Embora o ChatGPT tenha uma infinidade de casos de uso no setor de fintech – desde a automação de direitos autorais até a elaboração de uma descrição de trabalho – o GPT-3 é ainda mais poderoso. Acessado por API do OpenAI, pode ser adaptado para atender a uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural e é executado em 175 bilhões de parâmetros. ChatGPT tem apenas 20 bilhões de parâmetros. Mais importante, as empresas podem usar o GPT-3 por meio de uma API em um ambiente compatível.
Os aplicativos para GPT-3 em fintech e bancos são aparentemente infinitos, mas descrevi algumas maneiras pelas quais os bancos e fintechs podem usar a tecnologia sem exigir recursos adicionais para economizar custos e criar uma melhor experiência do usuário.
Automatize as interações de atendimento ao cliente
Bancos e fintechs podem integrar o GPT-3 a um chatbot ou assistente virtual para diminuir o volume de consultas por telefone em seu departamento de atendimento ao cliente. O GPT-3 pode lidar com consultas comuns de clientes, como consultas de saldo de conta ou atualizações de status de solicitação de empréstimo.
Melhore a detecção de fraudes
As organizações podem usar dados históricos de transações para treinar o GPT-3 para identificar padrões e sinalizar anomalias que podem indicar atividade fraudulenta.
Simplifique o processamento de documentos
O GPT-3 pode ser útil para empresas que processam um grande número de documentos e precisam extrair informações específicas da papelada. A tecnologia pode extrair automaticamente informações de documentos financeiros, como faturas ou pedidos de empréstimo, o que economiza tempo ao reduzir a entrada manual de dados.
Crie um aconselhamento financeiro mais personalizado
Os consultores podem usar o GPT-3 para gerar conselhos financeiros, como recomendações de investimento, para seus clientes. Para adaptar o aconselhamento ao indivíduo, o GPT-3 levará em consideração a demografia do cliente, a tolerância ao risco e as metas de investimento.
Criar análise de sentimento
De uma perspectiva de marketing, o GPT-3 pode ser usado para determinar o conhecimento da marca e o sentimento geral em relação a uma empresa ou marca. Ao analisar o feedback do cliente e as interações de mídia social, as empresas podem obter informações sobre novas implantações de produtos e medir a satisfação do cliente ao longo do tempo.
Embora muitas dessas ferramentas e recursos estejam disponíveis no setor bancário e de fintech há mais de uma década, agora elas são ainda mais poderosas. Além disso, o uso do GPT-3 pode ser mais econômico a longo prazo devido à variedade de casos de uso que a tecnologia apresenta.
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- Fonte: https://finovate.com/five-gpt-3-use-cases-for-banks-and-fintechs/
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