Flatiron Health anuncia pesquisa a ser apresentada na International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research Europe 2022 Annual Meeting

NOVA IORQUE–(BUSINESS WIRE)–A Flatiron Health tem o prazer de anunciar sua participação e presença na ISPOR, A Sociedade Profissional para a Economia da Saúde e a Investigação de Resultados Europa 2022 Conferência, realizada em Viena, Áustria este ano. Um total de 7 apresentações serão apresentadas pela Flatiron, incluindo uma apresentação oral no pódio e um pôster presencial sendo reconhecidos como os 5% finalistas do 2022 Research Presentation Awards. A pesquisa apresentada na ISPOR Europe deste ano representa um marco importante no crescimento e liderança da Flatiron Health em evidências do mundo real e pesquisa clínica, à medida que os aprendizados das experiências de cada pessoa com câncer nos EUA começam a informar e melhorar a vida das pessoas que vivem com câncer em muitas outras partes do mundo.

“A qualidade da nossa investigação apresentada na ISPOR Europe deste ano demonstra o nosso compromisso em utilizar os dados para o bem”, disse Javier Jimenez, Diretor Médico da Flatiron. “A Flatiron se dedica à geração cuidadosa e rigorosa de evidências do mundo real derivadas de EHR e a tecnologias inovadoras de aprendizado de máquina para aprender com cada pessoa com câncer.”

Os destaques incluem:

• uma apresentação oral em pódio usando aprendizado de máquina para acelerar a pesquisa de resultados, replicando e comparando resultados com estudos de resultados de saúde usando uma abordagem de abstração tradicional.
• um pôster sobre dados de imagens radiológicas do mundo real com uma avaliação da representatividade de coortes derivadas de exames em relação a uma população mais ampla de pacientes que vivem com câncer de pulmão de células não pequenas avançado e DLBCL.
• uma apresentação de pôster replicando resultados de eficácia comparativa com variáveis ​​extraídas de aprendizado de máquina como uma alternativa aos dados abstratos de especialistas em pacientes com câncer de pulmão metastático de células não pequenas.
• um workshop com o pesquisador da Flatiron Health, Corey Benedum, discutindo o uso de dados do mundo real em escala, focando especificamente em como a extração de informações por aprendizado de máquina de documentos não estruturados pode permitir o aprendizado de todos os pacientes.

Workshops e Painéis

Dados do mundo real em escala: como o aprendizado de máquina pode permitir o aprendizado de todos os pacientes

Moderador e painelistas:

• Lotte Steuten, PhD, MSc, Office of Health Economics, Londres, LON, Reino Unido;
• Corey Benedum, PhD, MPH, Flatiron Health, Nova York, NY, EUA;
• Maarten IJzerman, PhD, Pesquisa em Serviços de Saúde do Câncer, Escola Erasmus de Política e Gestão de Saúde, Rotterdam, Holanda;
• Natalia Kunst, PhD, MSc, Departamento de Gestão e Economia da Saúde, Faculdade de Medicina, Universidade de Oslo, Oslo, Noruega

Mesa Redonda de Estudantes da ISPOR: Dados e Sistemas de Informação do Mundo Real

Especialistas na área cobrem tópicos que estudantes de doutorado e mestrado consideram lacunas no currículo de treinamento, incluindo fundamentos para RWD, PNL e ML derivados de EHR, transparência e reprodutibilidade, e como RWD impulsiona a tomada de decisões para os governos.

Dia e horário: 8 de novembro às 10h15

Painelistas da mesa redonda:

• Blythe Adamson, PhD, Flatiron Health;
• Ashley Jaska, Aetion;
• Wim Goettsch, Conselheiro Especial HTA, Holanda

Apresentação Pódio Oral

Pesquisa de resultados acelerados por aprendizado de máquina: um estudo de caso de sobrevivência associada a biomarcadores de câncer.

Benedum CM, Adamson B, Cohen AB, Estevez M, Sondhi A, Fidyk E, Nemeth S, Bozkurt S.

Top 5% dos finalistas do ISPOR EU 2022 Research Presentation Awards

Data e hora: quarta-feira, 9 de novembro de 2022, às 10h

Resumo: P57

Discussões e apresentações de pôsteres

As variáveis ​​extraídas de ML podem reproduzir resultados de eficácia comparativa do mundo real a partir de dados abstraídos por especialistas? Um estudo de caso no tratamento do câncer de pulmão de células não pequenas metastático.

Primeiro Autor: Sondhi A, Benedum CM, Cohen AB, Nemeth S, Bozkurt S.

Top 5% dos finalistas do ISPOR EU 2022 Research Presentation Awards

Resumo: RWD112

Data: terça-feira, 8 de novembro de 2022

Horário da Sessão de Pôsteres: 15h00 – 18h15

Caracterização tendenciosa de pacientes do mundo real com e sem imagem em um banco de dados derivado do Registro Eletrônico de Saúde oncológico comunitário.

Xinye Li, Benjamin Ackerman, Kelly Magee, Jonathan Kern, Katherine Tan

Resumo: RWD49

Data: segunda-feira, 7 de novembro de 2022

Horário da Sessão de Pôsteres: 15h00 – 18h15

Associação entre exposição a antibióticos e sobrevivência entre pacientes com diagnóstico de melanoma avançado ou câncer de pulmão de células não pequenas avançado (NSCLC) tratados com terapia com inibidor de ponto de verificação imunológico (ICI).

Samantha N Reiss, Mustafa Ascha, Prakirthi Yerram, Alemseged Ayele Asfaw, Sarah Brake, Lilia Bouzit e Niquelle Brown Wadé.

Resumo: SA79

Data: quarta-feira, 9 de novembro de 2022

Horário da Sessão de Pôsteres: 09h00 – 12h30

Comparação de índices de comorbidade entre banco de dados derivados de registros eletrônicos de saúde (EHR) e dados de reclamações entre pacientes com câncer de mama metastático.

Alemseged A. Asfaw, Mustafa Steven Ascha, Prakirthi Yerram, Samantha N. Reiss, Sarah Brake e Niquelle Brown Wadé.

Resumo: SA27

Data: segunda-feira, 7 de novembro de 2022

Horário da Sessão de Pôsteres: 3h00 – 6h15

Sobre Flatiron

Flatiron Health é uma empresa de tecnologia de saúde dedicada a ajudar centros de câncer a prosperar e a oferecer melhores cuidados aos pacientes hoje e amanhã. Por meio da ciência clínica e de dados, traduzimos as experiências dos pacientes em evidências do mundo real para melhorar o tratamento, informar políticas e avançar na pesquisa. Câncer é inteligente. Juntos, podemos ser mais inteligentes. Flatiron Health é uma afiliada independente do Grupo Roche. Flatiron.com @FlatironHealth

Contactos

Nina Toor

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