O próximo salto da geração AI: prevendo o futuro da inteligência artificial em 2024 e além

Nos últimos anos, a inteligência artificial deixou de ser um conceito futurista para se tornar uma força dinâmica e influente em vários setores. Uma estatística impressionante do Diretor Geral da Deloitte, Manoj Suvarna, destaca esta evolução: A IA Generativa (GenAI) tornou-se mais popular do que nunca, remodelando os fluxos de trabalho de negócios tradicionais e introduzindo novos métodos de criação de conteúdo. Este artigo investiga o cenário atual e o próximo salto da Geração AI, explorando como ela está preparada para continuar a revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos.

Ascensão da Geração AI

2023 marcou um avanço significativo para a IA generativa. Ela evoluiu de uma tecnologia inovadora para uma ferramenta convencional, profundamente integrada aos negócios e aos processos criativos. ChatGPT, um exemplo proeminente, mostrou o potencial do GenAI na automatização de tarefas complexas, como criação de conteúdo, desenvolvimento de software e geração de imagens. Essa adoção generalizada está mudando o jogo, obrigando as organizações a adotar grandes modelos privados de linguagem (LLMs) não apenas como um aprimoramento, mas como uma necessidade para se manterem competitivas.

As aplicações práticas do GenAI são vastas. Na criação de conteúdo, por exemplo, não se trata mais de automatizar tarefas mundanas; trata-se de criar conteúdo exclusivo e envolvente que ressoe com o público em um nível mais profundo. Da mesma forma, no desenvolvimento de software, GenAI não apenas simplifica processos, mas também permite a criação de software mais sofisticado e centrado no usuário. As empresas de tecnologia começaram a treinar sua força de trabalho para usar ferramentas de IA e aumentar a produtividade. 

A implicação subjacente é profunda: as organizações que utilizam GenAI não estão apenas a otimizar as suas operações; eles estão redefinindo o cenário de seu setor.

Desafios e inovações em hardware de IA

No entanto, este rápido crescimento nas capacidades de IA não está isento de desafios, especialmente em hardware. Uma grande preocupação à medida que avançamos em 2024 é a escassez global de processadores GPU, essenciais para a execução de aplicações de IA. Esta escassez é resultado do aumento da procura por parte de grandes empresas que procuram internalizar as capacidades de IA. Notavelmente, a NVIDIA, um grande fabricante de GPU, está lutando para atender a essa demanda crescente.

Este desafio está estimulando a inovação em hardware de IA. Especialistas de Stanford, incluindo professores como Kunle Olukotun e Chris Re, estão explorando alternativas de baixo consumo de energia às GPUs atuais. Estes esforços são cruciais para democratizar a tecnologia de IA, tornando-a acessível para além dos grandes intervenientes. O desenvolvimento de novas soluções de hardware não se trata apenas de atender às demandas atuais; trata-se de tecnologia de IA preparada para o futuro, garantindo que ela permaneça sustentável e acessível à medida que se torna cada vez mais integrada na estrutura da nossa sociedade.

O panorama da IA ​​deverá evoluir notavelmente em 2024, com uma mudança significativa no sentido de agentes de IA mais interactivos e multifuncionais. O ano anterior lançou as bases, concentrando-se principalmente em interações de IA baseadas em chat. Mas o próximo ano promete ir além disso, permitindo que os agentes de IA executem tarefas do mundo real, como fazer reservas, planejar viagens e conectar-se perfeitamente a vários serviços. Esta evolução marca uma transição da IA ​​como ferramenta de conversação para um assistente prático capaz de executar tarefas de forma autônoma.

Na multimédia, o potencial da IA ​​está a expandir-se rapidamente. Até agora, o foco tem sido principalmente nos modelos de linguagem e imagem. No entanto, a integração do processamento de vídeo está no horizonte. Este avanço é particularmente intrigante porque os dados de vídeo fornecem uma nova dimensão de informações contínuas e não filtradas que os modelos de IA não processaram antes. Poderia levar a uma compreensão mais profunda dos eventos e comportamentos do mundo real, melhorando significativamente as capacidades preditivas e analíticas da IA.

Importância da Governança e Ética da IA

À medida que a IA se torna cada vez mais integrada em vários aspectos da sociedade, a necessidade de uma governação robusta e de quadros éticos torna-se mais urgente. Em 2024, podemos esperar ações e políticas mais concretas nesta área. Governos e organizações em todo o mundo estão a reconhecer os riscos associados ao preconceito, à desigualdade e à discriminação nos algoritmos de IA. Consequentemente, há um movimento no sentido da implementação de protecções e políticas de governação para mitigar estes riscos. A Ordem Executiva da Casa Branca dos EUA e as regulamentações emergentes na Europa são indicativos desta mudança global em direção ao uso responsável da IA.

Além disso, espera-se que os apelos à transparência e ao desenvolvimento responsável na IA se tornem mais fortes. Este foco no desenvolvimento ético da IA ​​reflete uma procura social mais ampla por tecnologia que não só avance as capacidades, mas também respeite e proteja os direitos e valores humanos. Esta mudança não visa apenas evitar danos; trata-se de aproveitar a IA de uma forma que contribua positivamente para a sociedade, promovendo a confiança e a aceitação entre o público em geral.

IA no local de trabalho

O impacto da IA ​​na força de trabalho é uma tendência crucial para 2024. A adopção da IA ​​no local de trabalho está a melhorar os processos, a aumentar a produtividade e a remodelar as estruturas de rendimento. No entanto, é uma faca de dois gumes, pois também traz o potencial de deslocamento significativo de empregos. Para contrabalançar esta situação, haverá uma maior ênfase na requalificação e melhoria das competências dos colaboradores. O futuro local de trabalho provavelmente verá o surgimento de novas funções, como especialistas em ética em IA e engenheiros alertas, ilustrando o efeito transformador da IA ​​nos cenários de trabalho.

Um relatório da Goldman Sachs sugere que a IA poderia desencadear um boom de produtividade, aumentando potencialmente o total anual valor dos bens e serviços globais em 7%. Isto significa uma mudança profunda na natureza do trabalho, onde certas competências se tornarão obsoletas enquanto outras, como o julgamento analítico e a inteligência emocional, se tornarão mais valiosas. A integração da IA ​​no local de trabalho não envolve apenas automação; trata-se de criar uma força de trabalho mais dinâmica, focada em habilidades e eficiente.

IA em vários setores

Em 2024, testemunharemos a influência crescente da IA ​​numa vasta gama de indústrias, remodelando-as de formas inovadoras. O setor da saúde, por exemplo, verá melhorias impulsionadas pela IA na comunicação com os pacientes, na deteção de doenças e no apoio aos profissionais de saúde. Na educação, espera-se que a IA revolucione as experiências de aprendizagem através de conteúdos inovadores e sistemas de tutoria personalizados. A fabricação se beneficiará da IA ​​na prototipagem rápida, na geminação digital e na otimização dos processos de produção.

Cada indústria experimentará o poder transformador da IA ​​de forma diferente, mas o traço comum é a mudança em direção à eficiência, precisão e personalização. Por exemplo, no comércio eletrónico, a IA deverá oferecer experiências de compra mais personalizadas, enquanto na agricultura poderá levar a práticas agrícolas mais eficientes e sustentáveis. Existem muitos estudos de caso sobre tais soluções construídas por tecnologia empresas como Mantra Labs. Esta aplicação generalizada significa a versatilidade da IA ​​e o seu potencial para resolver desafios específicos da indústria.

Proteção de dados e privacidade na era da IA

À medida que as tecnologias de IA se tornam mais difundidas, a importância da proteção e da privacidade dos dados é cada vez mais destacada. AI TRiSM (Trust, Risk, and Security Management) está ganhando destaque como uma estrutura para ajudar as organizações a cumprir as regulamentações de privacidade de dados. Até 2026, espera-se que as empresas que utilizam AI TRiSM para gerir os seus sistemas de IA melhorem significativamente a tomada de decisões, eliminando dados imprecisos ou falsos.

Esta tendência sublinha a necessidade de equilibrar o potencial da IA ​​com a necessidade de proteger a privacidade individual. Dado que os sistemas de IA contêm frequentemente dados pessoais sensíveis, garantir a sua segurança e a conformidade com as leis de privacidade de dados é crucial para manter a confiança do público e os padrões éticos na implantação da IA.

Personalização por meio de IA

A personalização é uma tendência chave em IA para 2024, especialmente no desenvolvimento de aplicativos. O Gartner prevê que, até 2026, um terço de todos os novos aplicativos usará IA para criar interfaces de usuário personalizadas e adaptáveis, um aumento significativo em relação aos números atuais. Essa mudança é impulsionada pela capacidade da IA ​​de analisar dados e preferências do usuário, oferecendo conteúdo e experiências personalizadas. Espera-se que as empresas que se destacam na personalização baseada em IA gerem significativamente mais receitas com essas atividades em comparação com seus pares.

Surgimento da IA ​​Quântica

A IA Quântica, a fusão da computação quântica e da IA, é um campo emergente preparado para abrir novas possibilidades em vários domínios. Poderia revolucionar a modelagem financeira e a descoberta de medicamentos, e até mesmo contribuir para o desenvolvimento da Inteligência Geral Artificial (AGI). Prevê-se que o mercado global de IA quântica atinja um valor significativo até 2030, crescendo a um ritmo robusto. Esta sinergia entre a computação quântica e a IA tem o potencial de aumentar drasticamente o poder e a eficiência computacional, abrindo caminho para avanços inovadores.

Panorama legislativo para IA

O avanço e a integração da IA ​​na vida quotidiana exigem o desenvolvimento de legislação abrangente para reger a sua utilização. As leis e regulamentos serão cruciais para garantir que a IA seja utilizada de forma responsável e ética. Como a IA pode ser utilizada para fins positivos e negativos, ter um quadro jurídico em vigor é essencial para orientar o seu desenvolvimento e aplicação de uma forma que se alinhe com os valores e normas sociais.

Resumindo

Olhando para 2024 e mais além, a IA está preparada para continuar a sua jornada transformadora, impactando todas as facetas das nossas vidas. Desde o aumento da produtividade no local de trabalho até à remodelação de indústrias inteiras e à necessidade de quadros de governação robustos, o potencial da IA ​​é ilimitado. À medida que abraçamos estes avanços, é crucial equilibrar a inovação com considerações éticas, garantindo que o desenvolvimento da IA ​​beneficia a sociedade como um todo. O futuro da IA ​​não se trata apenas de proezas tecnológicas; trata-se de como aproveitamos esse poder para criar um mundo mais eficiente, equitativo e sustentável.

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• Fonte: https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/