DeepMind do Google está vindo para táticas de futebol europeu

Uma equipe da DeepMind do Google afirma ter demonstrado a eficácia de um modelo de IA na previsão de resultados em futebol lances de bola parada de jogos de futebol, além de gerar táticas em campo.

O futebol – conhecido como futebol nos Estados Unidos – é, de longe, o esporte mais popular do planeta. Estima-se que cerca de 1.5 bilhão de pessoas sintonizaram para assistir à Copa do Mundo de 2022, que aconteceu no Catar.

Usando um modelo gráfico de aprendizado de máquina e dados de 7,176 escanteios, a equipe da Deep Mind conseguiu construir uma ferramenta chamada TacticAI que previu com precisão o primeiro recebedor da bola e o resultado direto do chute. Também poderia prever os resultados possíveis com diferentes posições de preparação e criar variações táticas que poderiam ajudar a melhorar os resultados do jogo, de acordo com um estudo. papel publicado na Nature Communications.

Zhe Wang e a sua equipa de investigadores da Deepmind trabalharam com o Liverpool FC, seis vezes vencedor da UEFA Champions League, a competição mais prestigiada da Europa, para recolher os dados e avaliar o modelo com cinco especialistas em futebol.

O modelo foi construído para analisar escanteios, lance de bola parada em que uma equipe tem a oportunidade de lançar a bola esférica na frente do gol que está atacando. Os desenvolvedores disseram que também poderia ser adaptado para outras jogadas de bola parada, incluindo cobranças de falta e cobranças laterais.

“Identificar os principais padrões de táticas implementadas pelas equipes rivais e desenvolver respostas eficazes está no cerne do futebol moderno. No entanto, fazer isso algoritmicamente continua sendo um desafio de pesquisa em aberto”, afirma o artigo.

TacticAI envolve um componente preditivo e generativo, acrescenta DeepMind, “permitindo que os treinadores experimentem e explorem com eficácia configurações alternativas de jogadores para cada rotina de escanteio e selecionem aqueles com maior probabilidade prevista de sucesso”.

Uma pesquisa com especialistas em futebol mostrou que as sugestões do modelo são favorecidas em detrimento das táticas existentes em 90% das vezes. “A TacticAI alcança esses resultados apesar da disponibilidade limitada de dados padrão-ouro”, afirma a equipe no artigo de pesquisa.

“Demonstramos um assistente de IA para táticas de futebol e fornecemos evidências estatísticas de sua eficácia por meio de um estudo de caso abrangente com avaliadores humanos especialistas do Liverpool FC”, conclui o artigo. “As representações latentes dos jogadores no sistema são um meio poderoso para recuperar táticas de bola parada semelhantes, permitindo aos treinadores analisar táticas e contra-táticas relevantes que tiveram sucesso no passado.”

Enquanto os EUA esperam acolher o próximo torneio de futebol do Campeonato do Mundo da FIFA em 2026, parece razoável especular que será o primeiro em que as equipas empregarão amplamente a IA como assistente táctico.

Algoritmos ou não, será necessário mais do que IA para ajudar a Inglaterra a vencer o torneio, especialmente se houver pênaltis envolvidos. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/