Como o desenvolvimento de aprendizado de máquina gera lucros para seu negócio online?

Como o desenvolvimento de aprendizado de máquina gera lucros para seu negócio online?

Aprendizado de Máquina (ML) é um importante ramo Tecnologia de inteligência artificial (IA). Essas tecnologias estão revolucionando a indústria de desenvolvimento de aplicativos com seus recursos avançados de análise e automação.

Nos últimos anos, mudanças e avanços incríveis foram observados em aplicativos móveis. A transformação drástica nas funcionalidades e no desempenho dos aplicativos continua a aumentar em ritmo acelerado. Isso é impulsionado pela implementação de tecnologias disruptivas semelhantes à IA e ao ML no desenvolvimento de software.

O desenvolvimento de ML e ML fáceis de usar e centrados na empresa Aplicativos de software alimentados por IA enriquecerá as experiências do usuário e garantirá satisfação de alto nível, integrando recursos tecnológicos dominantes.

Sim. Deixe-me dar uma explicação detalhada de como tecnologia de aprendizado de máquina proporcionará experiências mais suaves aos usuários. Aqui está o melhor exemplo que pode lhe dar um esclarecimento claro sobre a vantagem do ML em desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis.

A maioria de nós gosta de fazer compras online. Estou certo?

Sim. Amazon, Flipkarte eBay são alguns dos melhores portais online que usam recursos de IA e ML para analisar os padrões de pesquisa dos clientes e fornecer recomendações de conteúdo personalizadas aos usuários.

Da mesma forma, o microfone e o recurso de bate-papo de áudio/vídeo no aplicativo são inovações das tecnologias de ML e IA. Esses recursos ajudarão as marcas a envolver melhor seu público e a melhorar as conversões de vendas.

Da mesma forma, o desenvolvimento de aplicativos móveis de saúde O mercado também está se beneficiando do uso do aprendizado de máquina em seus aplicativos móveis. O software baseado em ML está ajudando os prestadores de serviços de saúde a fornecer serviços de atendimento mais personalizados e instantâneos a pacientes que não podem visitar clínicas ou locais remotos.

Da mesma forma, os algoritmos de ML são amplamente aplicados no desenvolvimento de rastreadores de fitness, desenvolvimento de aplicativos financeirose desenvolvimento de aplicativos baseados em dados.

Hoje, neste artigo, gostaríamos de fornecer breves informações sobre como a tecnologia de ML está influenciando a indústria de desenvolvimento de aplicativos e como o ML pode ser lucrativo para o desenvolvimento de aplicativos móveis.

Aqui vamos nós! 

Como a tecnologia ML está impactando a indústria de desenvolvimento de aplicativos?

Conforme discutimos acima, o papel do Machine Learning (ML) no desenvolvimento de aplicativos é apreciável. Os sistemas ou aplicativos de ML usarão dados relacionados ao cliente ou centrados nos negócios como entrada e fornecerão recomendações informadas que impulsionam o crescimento da empresa.

Por que o ML está sendo usado no desenvolvimento de aplicativos móveis?

 Em comparação com outras tecnologias de IA, tecnologia de aprendizado de máquina tornará os aplicativos mais robustos, precisos e poderosos. Eles são mais produtivos e precisos na geração de resultados finais do que qualquer outra tecnologia móvel.

Desenvolvedores de aplicativos móveis foco no desenvolvimento de aplicativos fáceis de usar que garantam a personalização do usuário e de suas experiências. Conseqüentemente, eles estão integrando algoritmos de ML para fornecer resultados altamente precisos.

Vamos dar uma olhada na forma como as empresas estão usando ML em aplicativos móveis.

• Para prever tendências futuras 

É um dos motivos mais populares para usar ML no desenvolvimento de aplicativos móveis. O software de ML ajuda as empresas a recuperar insights orientados a resultados para o futuro. Queremos dizer que os aplicativos de ML são capazes de analisar as tendências atuais do mercado e avaliar as futuras oportunidades de negócios.

Assim, quando integrado a aplicativos móveis, a empresa pode entender as necessidades do usuário e enviar recomendações de conteúdo personalizadas. Conseqüentemente, uma empresa pode prometer maior comodidade e satisfação por meio de aplicações de ML.

• Economiza tempo na pesquisa de conteúdo

As integrações de ferramentas de ML em aplicativos móveis ajudariam seus usuários a encontrar informações exatas em segundos. Os algoritmos de ML interpretarão consultas e analisarão registros de dados com algumas palavras-chave, e os resultados são realmente promissores.

• Autenticação de aplicativo simplificada e segura 

O aprendizado de máquina em aplicativos móveis é mais útil para garantir alta segurança e autenticação do usuário. Aproveitando o poder das tecnologias faciais, de impressão digital ou de reconhecimento de voz, os aplicativos de ML autenticarão os usuários em várias etapas e simplificarão a acessibilidade dos aplicativos.

• Rastreia e evita tráfego desagradável   

As ferramentas e algoritmos de ML são mais capazes de detectar tráfego falso ou dados fraudulentos que tentam chegar ao seu dispositivo móvel. Portanto, os aplicativos de ML desempenharão um papel importante na prevenção de atividades suspeitas. 

Estas são três razões principais para integrar a tecnologia ML em desenvolvimento de software para celular. Empresas de desenvolvimento de aplicativos móveis estão se concentrando em tornar os aplicativos o mais fáceis de usar possível.

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Quais são as vantagens de usar ML em aplicativos móveis?

Aqui estão alguns benefícios do uso de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina em desenvolvimento de aplicativos móveis.

• Desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina ajudará a prever a dinâmica do mercado
• Ajuda no processamento de vastos bancos de dados e na obtenção de insights para a tomada de ações comerciais adequadas
• O aprendizado de máquina para aplicativos móveis é benéfico para lidar com questões de segurança
• O conceito de aprendizado de máquina, juntamente com IA e PNL, garantem um desempenho de aplicativo de próximo nível, interpretando a fala do usuário e fornecendo respostas automáticas a eles de forma instantânea e precisa.
• Os aplicativos de aprendizado de máquina na fabricação detectarão anomalias nos dispositivos, evitarão tempos de inatividade e melhorarão a produtividade.
• Desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina para varejo ou comércio eletrônico preverá a demanda de produtos e permitirá que as empresas mantenham estoques.
• Da mesma forma, recurso de pesquisa avançada, Chatbot de suporte ao cliente, detecção de fraudes, previsão de tendências e envio de recomendações personalizadas de produtos são alguns dos principais benefícios da integração do aprendizado de máquina em aplicativos móveis.

Agora, vamos dar uma olhada nos melhores aplicativos móveis que usaram o poder da tecnologia de ML e obtiveram sucesso no setor.

Lista dos principais aplicativos de aprendizado de máquina

 Aqui está uma lista dos aplicativos mais populares desenvolvidos com recursos de ML.

1. mecha

Tinder é um dos principais aplicativos de namoro disponíveis para usuários de Android e iPhone. Este aplicativo relatou mais de cem milhões de downloads em março de 2022.

Usando algoritmos de aprendizado de máquina, o Tinder desenvolveu o recurso Smart Photos. Devido a esse recurso baseado em ML, o aplicativo Tinder rastreia os padrões de pesquisa do usuário e desliza o dedo para encontrar as combinações perfeitas. Este recurso de ML no aplicativo Tinder economizará tempo do usuário na busca por suas almas gêmeas.

2. A apple Siri

É outro melhor exemplo de inovação em aprendizado de máquina. Ele usa lógica de IA e algoritmos de ML para compreender rapidamente os comandos do usuário e responder a eles imediatamente com resultados de 99.9%.

Clique aqui para observar as principais empresas de desenvolvimento de aprendizado de máquina na Virgínia, EUA.

3. Snapchat

Snapchat é o melhor aplicativo para comunicação online. Os usuários podem enviar fotos, vídeos e momentos ilimitados instantaneamente. Ele é desenvolvido com uma combinação de recursos de ML e realidade aumentada. Os usuários podem experimentar experiências vibrantes de realidade aumentada.

O aplicativo usa algoritmos de rastreamento facial baseados em ML e dispositivos frontais para desenhar características faciais e criar um Bitmoji para um bate-papo divertido.

4. Netflix

O sistema de recomendação baseado em ML é a principal fonte da Netflix para aumento de assinaturas e negócios lucrativos. Com base nas consultas de pesquisa do usuário e no histórico de exibição, os aplicativos Netflix oferecem recomendações de vídeo extremamente personalizadas aos usuários.

Conseqüentemente, o ML no desenvolvimento de aplicativos Netflix está ajudando a marca a monitorar a pesquisa do usuário e os dados comportamentais e a enviar o conteúdo desejado com base em suas preferências.

5. Google Maps

Você já pensou em como o Google está nos orientando e como está encontrando vagas de estacionamento online? Este é todo o poder e magia dos algoritmos de ML. Com a combinação de ferramentas e técnicas de IA e ML, a aplicação é capaz de analisar geodados (que são coletados dos dispositivos do usuário) e orientar os usuários até seus destinos nos caminhos mais curtos.

Estes são alguns aplicativos móveis que usaram ML em seu processo de desenvolvimento para oferecer experiências de aplicativos altamente personalizadas.

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Resumindo

As tecnologias de aprendizado de máquina, inteligência artificial e reconhecimento de fala mudarão a maneira como as pessoas interagem com seus dispositivos, aplicativos e marcas. Eles tornarão os aplicativos mais criativos e interativos para prometer experiências personalizadas.

Embora a integração e a implementação de tecnologias de aprendizagem automática ainda estejam numa fase inicial, os rápidos desenvolvimentos na IA e a crescente procura de soluções digitais deverão atrair muitos investimentos para o desenvolvimento do ML nos próximos anos. Desde a tomada de decisões mais rápida e previsão de demanda até a previsão de demanda, o software de ML é altamente benéfico.

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