“Mídia social” é um termo guarda-chuva gigantesco que ninguém pode definir com precisão. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, você escolhe. Não importa se é uma plataforma mundial ou um pequeno fórum de bate-papo; se conecta usuários pela internet, é uma mídia social.
Em sites como o Twitter, os usuários são separados em níveis de autoridade de opinião com base em seguidores e curtidas. Aqueles que alcançam a maior autoridade de opinião são reconhecidos com a cobiçada marca de seleção azul. Essas marcas de seleção azuis são um símbolo de autoridade, o que faz com que o reconhecimento de um influenciador continue crescendo exponencialmente.
Esse processo tornou algumas contas de mídia social tão poderosas que agora têm a capacidade única de influenciar o preço do bitcoin com algo tão simples como um tweet. Aqui estão alguns exemplos importantes.
Dada essa dinâmica, pretendo entender se a análise de dados de mídia social, mais profissionalmente referida como “escuta social” ou “inteligência de dados emocionais”, pode ser usada para influenciar intencionalmente e efetivamente o sentimento público do bitcoin.
Os algoritmos de dados emocionais (EDAs) podem quantificar a influência exata que uma celebridade como Elon Musk tem sobre o preço do bitcoin?
Para conseguir isso, aplicarei insights de pesquisas profundas de empresas de inteligência de dados emocionais como a Stockpulse, empresas de insights acionáveis como a S2 Research e vários estudos colegiados sobre a relação entre a influência da mídia social e a volatilidade do preço do bitcoin.
Em última análise, este estudo visa ilustrar uma nova estrutura importante para pensar em conceitos de aprendizado de máquina, como escuta social e inteligência de dados emocionais. Também irei abrir uma discussão desafiando a ética de novos conceitos como “algoritmos de dados emocionais” e “processamento de linguagem digital” (também conhecido como “análise de sentimento”), conforme citado pelo CEO da Stockpulse, Dr. Stefan Naan.
Em última análise, novos fenômenos tecnológicos catapultaram o estudo da escuta social em uma ferramenta poderosa para prever a opinião pública e a volatilidade do preço do bitcoin.
Nossos modelos digitais
Estarei examinando como a “escuta social”, a influência das celebridades e o advento dos EDAs podem ser usados para prever e afetar a volatilidade do preço do bitcoin. Antes de iniciar esta pesquisa, meu dogma pessoal inicial baseava-se na ideia de que a mídia social é apenas um caos imprevisível. Eu pensei: “Ninguém consegue controlar tudo”. Como a maioria das pessoas, eu acreditava que ninguém poderia controlar e manipular a mídia social.
Por que se preocupar com isso? Direito?
As evidências que encontrei provam o contrário. Desenvolvimentos rápidos em aprendizado de máquina, coleta de dados de mídia social e algoritmos preditivos provaram que o caos da mídia social pode ser organizado em insights acionáveis.
Não é incomum que as pessoas olhem para ícones populares como fontes de imensa inspiração, tratando-os como nossos próprios modelos digitais pessoais.
Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Como a maioria das coisas, é complicado. Essas figuras da mídia social nos guiam de maneiras que as pessoas em nossa vida real às vezes não conseguem. É justo presumir que eles dão conselhos bem-intencionados principalmente às pessoas. No entanto, também existem muitos influenciadores confiáveis que venderam seu público para bombear ativos e aumentar seus portfólios.
Você não pode acreditar em tudo que lê.
O que é escuta social?
A escuta social é definida como “medição de mídia social e análise de mídia social; uma forma de computar a popularidade de uma marca ou empresa extraindo informações de todos os canais de mídia social, como blogs, wikis, sites de notícias, microblogs como Twitter, sites de redes sociais, sites de compartilhamento de vídeos / fotos, fóruns e painéis de mensagens ," por Wikipedia.
Considere o estudo de fãs de filmes como “Guerra nas Estrelas” como um bom exemplo de escuta social poderosa. “Star Wars” tem uma legião de fãs notoriamente apaixonados. Você os viu; eles são uma unidade poderosa que às vezes é hostil e extremamente influente. A opinião desse grupo específico de espectadores é crítica para o sucesso dos produtores de filmes da Disney e para a longevidade de suas carreiras. As opiniões desses fãs podem estabelecer a base para o legado de longo prazo de um filme. Como tal, prever o comportamento dos fandoms é uma mercadoria cada vez mais procurada na indústria cinematográfica.
Fandoms de filmes são apenas um pequeno exemplo de como a escuta social se tornou uma área de estudo de alto valor. À medida que tecnologias mais novas e disruptivas como o Bitcoin se tornam cada vez mais poderosas, aquelas que influenciam o sentimento sobre o Bitcoin também se tornam cada vez mais poderosas.
Como a escuta social afeta os preços do Bitcoin?
A escuta social se torna exponencialmente mais profunda quando você vincula sua relação à maior revolução financeira do mundo, o Bitcoin.
De acordo com Naan, escrevendo para Nasdaq, “Monitorando e analisando dados de fontes de mídia social - especialmente no que diz respeito à comunicação sobre ações - agora é possível conectar os pontos entre o sentimento e os movimentos do mercado.”
Até mesmo a maior bolsa de valores do mundo animou-se com o peso que os dados da mídia social têm nos preços de mercado.
Os resultados sugerem que nossa compreensão quantitativa de como os influenciadores podem usar dados emocionais para influenciar a percepção pública de ativos como o bitcoin é muito mais avançada do que a maioria das pessoas imagina. As correlações de nível de superfície são bastante aparentes após a compilação de exemplos de tweets de celebridades / influenciadores que causam flutuações de mercado. No entanto, a natureza hiperespecificada desses insights baseados em dados e como eles são usados é de maior importância.
André Kostolany, um investidor do mercado de ações que se tornou um dos investidores de maior sucesso do século 20, disse que “os fatos respondem por apenas 10% das reações no mercado de ações; tudo o mais é psicologia. ”
Figuras públicas ricas e influentes em todo o mundo estão agora conscientes de que têm uma grande capacidade de manipular o sentimento público. Muitas celebridades aprenderam como incitar a revolução instantaneamente ou bombear suas moedas e ações favoritas com apenas 280 caracteres. Na era da revolução do Bitcoin, influenciadores que vão de celebridades a bilionários e políticos começaram a flexionar sua influência social para mudar o sentimento do Bitcoin a seu favor.
Isso cria um cabo de guerra virtual para controlar o posicionamento do bitcoin aos olhos do público.
Como a escuta social é calculada?
Agora que você sabe o que é escuta social em geral, provavelmente está se perguntando como diabos as pessoas podem dar sentido a todos esses dados. Encontrei uma empresa que serve como um forte exemplo de escuta social em ação: Esmagamento Lunar.
Lunar Crush é uma empresa de análise e escuta social que permite rastrear as menções sociais e a percepção pública do Bitcoin em tempo real. Ele cria classificações detalhadas de moedas digitais com base em métricas como "domínio social", "análise de sentimento" e "classificações de influenciadores". Todas essas métricas são usadas para criar insights baseados em dados para os investidores.
Seu site explica que “o Social Dominance calcula a 'participação de voz' em todos os dados de mídia social. Isso é semelhante ao domínio do mercado; no entanto, em vez de dividir a capitalização de mercado de uma moeda por todo o mercado de criptomoedas, dividimos o volume social de uma moeda pelo volume social de todo o mercado de criptomoedas. ”
Por exemplo:
Volume social do Bitcoin: 1,000,000 de menções
Volume social total do mercado de criptomoedas: 10,000,000 de menções
1,000,000 / 10,000,000 10% =
O domínio social do Bitcoin neste exemplo seria de 10%
Em outras palavras, os insights baseados em dados, alimentados por métricas de escuta social, dão aos analistas de bitcoin a capacidade de tomar decisões com base quase que exclusivamente no número de vezes que “Bitcoin” foi mencionado em muitas mídias sociais.
A inteligência de dados emocionais não calcula apenas a frequência de menções ao “Bitcoin” nas redes sociais. Agora é possível prever os preços do bitcoin usando o que é conhecido como "análise de sentimento".
Um EDA pode rastrear os arquivos de cada tweet, postagem e comentário em todas as mídias sociais, analisando cada um em busca de palavras-chave que indiquem o sentimento de “alta” ou “pessimista” de um ativo digital escolhido, como bitcoin. Esses dados são então traduzidos em percepções de mercado digeríveis por humanos com base na opinião pública geral.
Uma nova corrida do ouro para análise de dados
Nesta era digital, o sentimento público é tudo. Com ele, nada pode falhar; contra ele, nada pode ter sucesso. Quem molda o sentimento público vai mais fundo do que quem promulga estatutos ou pronuncia decisões judiciais. Os influenciadores da mídia social, celebridades e figuras públicas são os tecelões de nossa narrativa compartilhada. Portanto, é fundamental compreender a magnitude de sua influência.
Essas afirmações sobre a recém-descoberta importância da escuta social são apoiadas quando a empresa alemã de inteligência de dados emocionais Notas de pulso, “Embora as tecnologias em si possam não ser novas, o interesse das bolsas e dos bancos é. Até o momento, as empresas de tecnologia que lideram o desenvolvimento de software têm atendido amplamente os fundos de hedge, buscando uma vantagem competitiva no mercado. As principais bolsas agora embarcaram ”.
A tecnologia para prever e planejar mudanças no sentimento público já existe, disponibilizada prontamente por meio de algoritmos preditivos e coleta de dados. As principais instituições e titãs da indústria já estão instituindo esses protocolos de análise quantitativa. Dito isso, a maioria das pessoas ainda não sabe que essas tecnologias existem.
Inteligência de dados emocionais usada para desenvolver análise de sentimento
Stockpulse é uma empresa de tecnologia de aprendizado de máquina / IA que desenvolveu software de análise de dados e algoritmos para quantificar dados de mídia social em insights de investimento acionáveis. Funciona principalmente com o que descreve como "Processamento de Linguagem Digital" (DLP), também conhecido como "análise de sentimento".
Escolha Nasdaq, Naan escreveu que “Stockpulse coleta e analisa dados de fontes de mídia social 2011 horas por dia em alemão, inglês e chinês ... Temos dados históricos de fontes alternativas que datam de XNUMX. Nossos rastreadores da web estão continuamente examinando milhares de diferentes fontes da Internet em busca de tópicos financeiros e de comunicação relevantes, coletando vários milhões de tuítes, mensagens de bate-papo, postagens em quadros de mensagens, artigos de notícias e comentários a artigos de notícias todos os dias. ”
As afirmações sobre os rastreadores da web que coletam grandes armazenamentos de todas as interações de mídia social são puramente factuais. Muitas fontes confiáveis ecoam essas afirmações.
A “Inteligência de Dados Emocionais” pode ser usada para criar classificações quantificáveis de figuras públicas com base no potencial de influenciar os mercados.
De acordo com Naan, no artigo escrito para o Nasdaq, “Alguns participantes do mercado têm potencialmente um impacto maior no movimento dos preços do que outros.”
Stockpulse desenvolveu uma lista com curadoria de usuários verificados de mídia social (incluindo contas do Twitter de CEOs de empresas listadas, políticos influentes, jornalistas, analistas e agências de notícias) e classificou sua capacidade de influenciar mercados usando algoritmos preditivos, coleta de dados e aprendizado de máquina.
As aplicações dessa tecnologia vão muito além de listas com curadoria.
“Além de detectar a rede especializada de usuários de mídia social para uma única ação ou setor, um sistema de alerta para contas específicas do Twitter pode ser altamente relevante”, escreveu Naan para a Nasdaq. “Assim que um usuário do Twitter identificado como uma fonte relevante e confiável para uma ação posta qualquer coisa sobre aquela empresa, a vigilância comercial quer saber sobre isso. Ter essas informações o mais rápido possível é fundamental. ”
Com relação ao Bitcoin, algoritmos preditivos semelhantes podem classificar figuras públicas com base em sua capacidade de influenciar o preço do bitcoin. Agora você pode encontrar quadros de classificação baseados em dados para usuários do Twitter com “potencial para influenciar Bitcoin”. A economia de atenção foi oficialmente quantificada.
Veja Musk, por exemplo. Não é segredo que ele estaria atualmente no topo da lista de figuras públicas com a capacidade de influenciar o bitcoin. Como tal, seria ideal programar um algoritmo para colocar uma ordem de compra ou venda precisamente quando Musk twittar algo que contenha a palavra-chave “Bitcoin”. Se o algoritmo indicar um sentimento de alta, você compra e, se ele indicar um sentimento de baixa, você vende.
Uma lista classificada de influenciadores não permitiria apenas visualizar quais figuras públicas têm maior influência. Os investidores o monitorariam intensamente para alertar os usuários exatamente no momento em que um desses influenciadores postar algo que afetaria o preço do bitcoin.
Como a inteligência de dados emocionais afeta o preço do Bitcoin?
Para responder a essa pergunta de forma justa, temos que voltar atrás e ver como o bitcoin interage com a mídia social de maneira diferente do que as ações tradicionais.
De acordo com os cientistas coreanos Sejung Park e Han Woo Park, em seu estudo acadêmico chamado “Relações entre reputação e comunicação nas mídias sociais nos mercados de criptomoedas, ”“ As publicações de Bitcoin eram mais frequentes quando os preços das moedas eram altos e menos frequentes quando os preços eram baixos. ”
Em outras palavras, os influenciadores do Bitcoin tentam sincronizar suas mensagens de marketing com os altos e baixos do mercado, permitindo que as figuras públicas maximizem sua influência potencial sobre as compras no mercado.
Este não é um fenômeno novo e chocante por si só, mas agora os EDAs oferecem aos profissionais de marketing a capacidade de usar essa mesma estratégia usando métricas precisas de domínio social em vez de cronometrar vagamente a volatilidade dos preços.
Influenciadores e marcas se apegaram a essa nova e mais poderosa forma de marketing, que atrai novos investidores usando entusiasmo, entusiasmo e memes em simultâneo com postagens cronometradas. Contanto que eles se lembrem de dizer "isso não é um conselho financeiro", não há qualquer responsabilidade.
Este não é um conselho financeiro. Ver? :)
Gourang Aggarwal, pesquisador da Universidade NIIT na Índia, calculou resultados tangíveis para este conceito em seu artigo “Compreendendo os fatores sociais que afetam o mercado de Bitcoin. ” Aggarwal escreveu: “Opiniões de influenciadores de mídia social tendo um relacionamento com a indústria do Bitcoin (negativo) tem um valor de correlação de -0.0631, o que mostra que uma notícia negativa de uma grande personalidade ou celebridade pode diminuir o preço do Bitcoin.”
Ele continuou, “As mensagens de mídia relacionadas às palavras-chave 'proibições de Bitcoin' (negativo) (o 6º atributo) se correlacionam com um valor de -0.1329 e também podem levar a uma queda no preço do Bitcoin.”
Em termos leigos, é estatisticamente verdadeiro que qualquer notícia sobre buzzwords negativos (também conhecido como FUD) como “proibições de Bitcoin”, “ChinaBan” ou qualquer outro sentimento negativo de celebridades geralmente resulta em uma queda de preço. Duh. Mas fica mais perspicaz quando você percebe que espalhar essas mensagens é uma tentativa deliberada de usar EDAs para influenciar a opinião pública sobre novas tecnologias emergentes, como blockchains e Bitcoin.
Muitos oponentes do Bitcoin pretendem drenar os preços, espalhando sentimentos negativos sobre a tecnologia. Eles freqüentemente usam FUD (buzzwords baseados no medo) para espantar possíveis desertores do sistema legado. Os EDAs permitem que aqueles que espalham FUD o façam com hiperespecificidade drasticamente aumentada. Em outras palavras, eles podem usar inteligência de dados emocionais para direcionar o FUD para aqueles que têm maior probabilidade de acreditar nele.
Olhando para vocês, governos, bancos centrais e fundos de hedge;)
Usando EDAs para rastrear a disseminação de ideias de investimento semelhante a uma epidemia
Até que ponto nossos dados são usados e comoditizados ainda é um mistério para a maioria das pessoas. De acordo com Naan, “As pessoas que interagem nas redes sociais geram dados emocionais ao expressar suas emoções e opiniões por meio de tweets, postagens em fóruns e blogs. Eles também o consomem e, no processo, são influenciados pelos sentimentos, sentimentos e opiniões expressas por outras pessoas. ”
Os dados da mídia social foram muito além do rastreamento de localização e das recomendações do TikTok. Nossos aplicativos agora podem rastrear nossos hábitos emocionais e influenciar nossas opiniões com canais de conversão “hiper-direcionados”.
Para mais informações sobre os perigos desse conceito, confira o documentário da Netflix “O dilema social. "
Sobre Bitcoin, Ross Christopher Phillips da University College London disse que “Este trabalho demonstra como os profissionais de marketing podem aplicar técnicas de detecção de epidemias a dados de mídia social para prever os preços do Bitcoin e fornece algumas evidências empíricas de que as 'bolhas' refletem a disseminação de uma ideia de investimento semelhante a uma epidemia social.”
Este conceito de efeito borboleta cria uma interseção potencial entre EDAs e a previsão de volatilidade do bitcoin.
Da mesma forma, Mehrnoosh Mirtaheri, do Instituto de Ciências da Informação da USC, escreveu sobre o uso de métricas de escuta social para rastrear “esquemas de bombeamento e despejo” em seu artigo “Identificação e análise de manipulações de criptomoedas nas mídias sociais. "
Ele escreveu: "Especificamente, dados os dados financeiros e do Twitter relativos a uma moeda específica, nosso método pode detectar, com precisão razoável, se há um esquema de bomba e despejo de desdobramento, e se a operação de bomba resultante terá sucesso em termos de cumprir o previsto alvos de preços. ”
Algoritmos e aprendizado de máquina desenvolveram um método capaz de prever a ocorrência de “esquemas de bombeamento e despejo” para tokens digitais específicos. Também pode prever razoavelmente suas chances de sucesso.
Phillips ecoou essa análise confiante, escrevendo que “Os autores descobriram que a relação entre o preço e os envios do Twitter atua como um mecanismo de amplificação; um ciclo de feedback positivo é identificado em que, em primeiro lugar, os aumentos de preços fazem com que o volume de pesquisa aumente, o que, por sua vez, faz com que as menções nos envios do Twitter aumentem, o que, por sua vez, causa um novo aumento de preço ”.
Em outras palavras, há uma sequência tangível de eventos que ocorre sempre que o preço do bitcoin flutua dramaticamente.
Quando um evento de alta causa um aumento no preço, uma propagação de hype e atenção como uma epidemia circula, o que faz com que o preço do bitcoin suba ainda mais. O mesmo é verdade quando aplicado a um cenário de baixa.
Você já ouviu alguém dizer que Musk não estava tweetando para manipular preços, mas sim “experimentando”?
Isso é o que ele estava experimentando.
Universidades em todo o mundo realizaram vários estudos altamente relevantes para avaliar se a influência das celebridades sobre a volatilidade do mercado pode ser rastreada e prevista. Os dois pontos principais da metodologia de pesquisa usada incluem a comparação de dados de usuários de mídia social com as flutuações do mercado de ações.
Em termos simples, se alguém postar sobre Bitcoin nas redes sociais, em particular no Twitter e Reddit, os algoritmos podem rastrear se aquela postagem causou de alguma forma uma tendência de alta ou baixa no preço do bitcoin. Pessoas que são boas com números podem acompanhar isso e tomar decisões de investimento com base nesses resultados.
Phillips escreveu que “os dados favorecem uma definição mais epidêmica, descrevendo uma flutuação de preços como ocorrendo por contágio psicológico, onde a notícia de aumentos de preços estimula o entusiasmo dos investidores que se espalha de forma contagiosa e atrai um grupo maior de investidores, atraídos pela inveja e entusiasmo com os aumentos de preços anteriores. ”
Outra estrutura para entender isso: conforme as notícias otimistas se espalham pelas mídias sociais de forma epidêmica, o preço do bitcoin também aumentará de forma epidêmica. Da mesma forma, o preço do bitcoin cairá de acordo se FUD ou notícias pessimistas se espalharem de maneira epidêmica.
Outra maneira de ver isso: o Bitcoin flutua de acordo com a opinião das massas. Descentralização em toda a sua glória.
Influenciadores populares como Musk perceberam que suas contas de mídia social são uma ferramenta financeira cada vez mais poderosa. Quando as celebridades publicam sobre "oportunidades de investimento" empolgantes, as pessoas começam a recorrer ao ativo porque já possuem fortes associações positivas pré-existentes com essa celebridade. Além disso, os fandoms online dessa mesma celebridade começam a compartilhar e amplificar a ideia de investimento até que uma propagação epidêmica seja criada. É também por isso que novos fenômenos como o preço das ações da AMC e da GameStop são tão resistentes.
O caso de Elon Musk e Bitcoin
Um exemplo disso na arena do Bitcoin seria Musk se gabando de seu amor pelo Bitcoin e tweetando sobre as intenções de Tesla de investir no ativo. Os detentores de bitcoin de longo prazo lucram muito com o hype do Musk, devido ao influxo de novos compradores que ele gera. Depois disso, esses mesmos “HODLers” de bitcoins começam a se envolver em uma disseminação epidêmica de seus próprios posts, gabando-se de seus ganhos e disseminando memes. Essa propagação do estilo contágio faz com que os preços do bitcoin aumentem drasticamente. Isso também inevitavelmente faz com que investidores menos experientes comprem durante preços ruins devido ao FOMO (medo de perder).
Quando Musk tuitou conteúdo altista do Bitcoin, como a notícia da compra da Tesla ou o meme positivo ocasional, o preço do bitcoin disparou. Quando ele tuitou sentimentos “pessimistas”, como preocupações ambientais com a mineração de Bitcoin, os preços despencaram de acordo.
Propaganda corporativa ou retórica revolucionária?
O que você acha dos algoritmos usados para rastrear e influenciar nossas emoções?
Bitcoin é uma tecnologia revolucionária que se oferece para resolver algumas das maiores injustiças do mundo. Como tal, parece que é ético usar todos os meios necessários para divulgar a boa palavra. No entanto, governos e instituições privadas também podem usar EDAs para influenciar a opinião pública para uma quantidade inumerável de outros assuntos. Parece-me que essa constatação de fato justifica um exame ético completo.
Filosoficamente falando, a retórica revolucionária e a propaganda estão intimamente relacionadas, mas também fundamentalmente diferentes. Ambos estão ligados à disseminação de mensagens semelhante a uma epidemia, conforme citado anteriormente.
No entanto, as ideias e intenções por trás deles não poderiam estar mais distantes.
Revolução, em sua definição pretendida mais pura, origina-se do conceito de defesa dos direitos humanos básicos. É a ideia de que, se os governos não tratarem seus cidadãos com justiça, esses cidadãos irão, e devem, se unir para exigir uma mudança no sistema. Essa unidade é alcançada exclusivamente por meio da disseminação epidêmica da retórica revolucionária.
É uma função fundamental do “sonho americano”. De um modo geral, a revolução nasce de boas intenções. É sobre liberdade e igualdade acima de tudo. Às vezes, as pessoas saem dos trilhos e quebram coisas, colocam fogo, toda essa merda. Esse lixo é lamentável, mas também é um comportamento humano inevitável.
Independentemente disso, as revoluções quase sempre se originam dos ideais americanos clássicos de liberdade e competição justa.
Em contraste, a propaganda origina-se de ambições de controle social. Os que estão no poder usam a propaganda para fazer as pessoas concordarem com certas filosofias e idéias, sem explicar os conceitos fundamentais por trás delas.
Em outras palavras, eles esperam que você "acredite na palavra deles".
Mensagens generalizadas dessas magnitudes, se seguidas cegamente, se deixadas sem questionamento e sem fontes, são muito mais semelhantes à propaganda. Em outras palavras, os Bitcoiners podem usar EDAs e métricas de escuta social para espalhar uma nova alternativa positiva, mas as instituições legadas também podem usar esses algoritmos para espalhar propaganda e fazer lavagem cerebral no público.
Pergunte-se sobre as implicações de longo prazo dessa relação entre os EDAs e os preços de mercado. O que acontece quando alguém controla as mensagens e, simultaneamente, as mensagens controlam o dinheiro?
Estarei destacando que o poder dos influenciadores da mídia social, se ignorado e não questionado, é potencialmente um grande obstáculo ao conceito de “competição justa. "
Existem bons argumentos para ver esta tecnologia como ruim para a sociedade, em vez de boa.
Naan escreveu que “não sabemos nada sobre a pessoa, mas existem métricas com pontuações de probabilidade onde você pode identificar se uma pessoa é mais importante do que outra pessoa”.
Parece que os algoritmos que determinam a “importância humana” levantam potenciais preocupações éticas.
E Naan observou outro desenvolvimento potencialmente prejudicial: “As equipes de vigilância de negociação podem monitorar quaisquer rumores ou postagens sobre eventos relevantes em tempo real nas mídias sociais e obter notificações instantâneas se certas empresas ou eventos repentinamente entrarem em foco”.
Esses jogadores poderosos obtêm acesso em tempo real a todos os insights baseados em dados premium. O fosso da concorrência entre investidores “joe médios” e investidores ricos / institucionais aumentou exponencialmente com a implementação de EDAs.
Por um lado, políticos, bancos centrais, fundos de hedge e a mídia costumam usar sua riqueza, poder e influência para se tornarem mais ricos e os consumidores mais pobres. Freqüentemente, eles deixam os investidores para trás em um ciclo vicioso de dar um e receber dois.
Por outro lado, os influenciadores do Bitcoin (os bem conceituados) usam sua riqueza, poder e influência para promover uma nova tecnologia com forte potencial para aumentar a inclusão financeira em todo o mundo.
Os casos de uso da tecnologia blockchain são quase ilimitados, potencialmente corrigindo incontáveis problemas sistêmicos constantemente presentes ao longo de nossas vidas. Certamente isso parece justificar o uso de EDAs para promover a adoção em massa do Bitcoin? No mínimo, sabemos que as principais instituições financeiras já estão usando EDAs; Os bitcoiners podem precisar usar essas tecnologias apenas para garantir uma luta justa.
Defendendo algoritmos de dados emocionais
É importante observar que a raiz das questões éticas não é sobre tecnologia; é sobre as pessoas que o controlam e o usam para manipular os mercados ou os preços do bitcoin. São aqueles com segundas intenções que governam a tecnologia que precisam ser examinados mais detalhadamente.
Henry Regler tem explicou que “Com o crescimento da presença da mídia social nos mercados financeiros, talvez seja apenas uma questão de tempo até que os próprios reguladores empreguem a análise de sentimento e outras ferramentas em sua vigilância de mercado. Alguns especialistas jurídicos disseram que não ficariam surpresos se já o fizessem. ”
Ainda existem muitas questões essenciais inexploradas, mesmo depois de todas as pesquisas de dados técnicos iniciais. É ético rastrear e medir coisas como o sentimento dos usuários nas redes sociais? A opinião pública deve ser controlada e prevista? Quais são as consequências de longo prazo de deixar esses algoritmos complexos exclusivos para grandes corporações, governos e fundos de hedge?
Essas são coisas que podem soar alarmistas na leitura inicial. A questão não é presumir que tudo sobre inteligência de dados emocionais e influência de celebridade deve ser manipulador ou opressor. A tecnologia não funciona automaticamente no interesse da malícia, como “TerminatorouJogos de guerra”Ilustraria.
E se todas essas novas tecnologias e algoritmos poderosos pudessem ser usados em instalações de reabilitação para ajudar pessoas com dependência? E se os cientistas os usassem para desenvolver pesquisas de saúde mental em congruência com os dados da mídia social? E se eles pudessem reduzir os impactos psicológicos negativos do uso frequente das mídias sociais em corpos jovens?
Parece haver muito mais aplicações éticas inquestionáveis para essa tecnologia que não envolvem apenas tornar os investidores ricos mais ricos. Decida por si mesmo como todas essas narrativas e desenvolvimentos de fintech se encaixam em sua visão de mundo.
Essas são minhas opiniões baseadas em uma montanha de leituras e pesquisas acadêmicas. Não fui pago para escrever ou pesquisar este tópico
Existem fortes razões para acreditar que a influência social controlada pode ser prejudicial e manipuladora. Também há fortes evidências de influência social estratégica que promove uma compreensão mais ampla de tecnologias disruptivas como o Bitcoin e seu potencial para aumentar o bem social.
A implementação adicional de inteligência de dados emocionais e EDAs pode levar a um controle centralizado profundo da opinião pública e do sentimento da mídia social. Os EDAs também podem acelerar a adoção generalizada do Bitcoin, que alguns vêem como a maior revolução tecnossociológica da história humana.
Quem decide?
Sem surpresa, o destino do livre arbítrio parece permanecer nas mãos de influenciadores ricos e algoritmos preditivos. Agora, vamos para as corridas.
Este é um post convidado de Cameron Palmer. As opiniões expressas são inteiramente próprias e não refletem necessariamente as da BTC Inc ou Bitcoin Magazine.
Fonte: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
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