Como a descoberta de biomarcadores de IA pode afetar o tratamento de doenças pulmonares

As doenças pulmonares podem ser difíceis de diagnosticar e tratar. Mesmo que você saiba qual condição específica alguém tem, é difícil dizer como seu corpo responderá. Os biomarcadores facilitam muito a compreensão desses fatores.

Biomarcadores são sinais biológicos que fornecem informações sobre uma condição ou o corpo de um paciente. Com esses marcadores, você pode reconhecer mais facilmente vertentes únicas da doença ou saber como elas podem afetar um paciente específico. Uma pesquisa recente descobriu que a inteligência artificial (IA) pode ajudar a descobrir e identificar estes biomarcadores, abrindo caminho para muitas melhorias.

Veja como os biomarcadores de IA podem afetar o tratamento de doenças pulmonares.

Acelerando os prazos de tratamento

“A IA pode detectar câncer de pulmão um ou dois anos antes dos analistas humanos” 

Uma das vantagens mais importantes dos biomarcadores é como eles permitem tratamentos mais rápidos. Como os biomarcadores sugerem condições específicas, vê-los permite diagnosticar com precisão doenças pulmonares mais cedo, permitindo tratá-las mais rapidamente. Os biomarcadores podem indicar a necessidade de transplantes pulmonares anos antes dos meios convencionais em algumas situações.

A IA leva esses benefícios um passo adiante, simplificando o processo de identificação de biomarcadores. Os algoritmos de aprendizado de máquina são altamente adeptos de tarefas de classificação e, quanto mais dados encontram, melhor se tornam. Como resultado, eles podem analisar exames médicos ou outros testes para reconhecer biomarcadores com muito mais rapidez do que uma pessoa.

A precisão da IA ​​significa que estes algoritmos podem detectar biomarcadores antes mesmo de serem evidentes para os médicos. Alguns estudos descobriram que a IA pode detectar o câncer de pulmão um ou dois anos antes dos analistas humanos.

Melhorando a precisão do diagnóstico

Os biomarcadores de IA também podem ajudar a diagnosticar doenças pulmonares com mais precisão. Mesmo com os padrões médicos e a tecnologia atuais, diagnósticos errados são mais comuns do que você imagina. Um estudo descobriu que um em cada 25 casos exigiram reclassificação após analisá-los novamente com ferramentas diferentes.

Os computadores costumam ser mais precisos do que os humanos quando se trata desse tipo de trabalho. Os algoritmos de IA podem comparar um caso com vastos conjuntos de dados cheios de instâncias semelhantes para identificar onde ele se enquadra com pouca margem de erro. Eles também podem reconhecer sinais de biomarcadores muito pequenos para serem classificados com segurança pelos humanos.

É claro que a IA ainda pode cometer erros, assim como os médicos humanos. No entanto, combinar especialistas humanos com estas leituras iniciais altamente precisas pode melhorar significativamente o diagnóstico de doenças pulmonares, levando a tratamentos mais eficazes.

Habilitando Medicina Personalizada

Outra vantagem dos biomarcadores de IA é como eles ajudam a personalizar os tratamentos. Como a IA oferece mais precisão do que muitas outras ferramentas de diagnóstico, ela pode descobrir novos biomarcadores. Estas descobertas podem ajudar a identificar classes de pacientes mais específicas, levando a planos de tratamento adaptados às suas necessidades específicas.

“À medida que os modelos de IA estudam mais pacientes, eles poderão continuar a encontrar novos biomarcadores ou aprender mais sobre as implicações dos já existentes.” 

Num estudo de 2019, um modelo de aprendizagem profunda descobriu novos biomarcadores de mesotelioma após analisar lâminas de biópsia de 3,000 pacientes. Esses novos marcadores oferecem mais informações sobre quais condições indicam como os pacientes poderiam responder a vários tratamentos. Com esse insight, seria possível fazer planos de tratamento mais personalizados e, portanto, mais eficazes.

À medida que os modelos de IA estudam mais pacientes, eles poderão continuar a encontrar novos biomarcadores ou aprender mais sobre as implicações dos já existentes. Esses avanços ajudariam a personalizar cada vez mais os tratamentos de doenças pulmonares, salvando vidas mesmo em casos excepcionais.

Mitigando a escassez de pessoal hospitalar

Usar a IA para encontrar biomarcadores de doenças pulmonares também poderia ajudar a superar a escassez de pessoal. As previsões actuais sustentam que os EUA poderão estar a descoberto 98,700 técnicos médicos e de laboratório e mais de 29,000 profissionais de enfermagem até 2025. Embora esta tensão laboral seja um problema multifacetado sem resposta fácil, a eficiência da IA ​​poderá ajudar a reduzir o seu impacto.

Assim como IA dá mais tempo aos professores ao realizar tarefas como classificação, pode liberar mais tempo para os profissionais médicos. À medida que a IA analisa testes para diagnósticos precoces, os médicos podem se concentrar em outros pacientes. Como essas ferramentas também agilizam o processo de diagnóstico, os médicos também passam mais tempo com os pacientes.

À medida que mais hospitais utilizam mais a IA, a equipe médica terá mais tempo para dedicar a trabalhos críticos. Este aumento de produtividade tornará a escassez de pessoal menos impactante, garantindo que não comprometa a saúde dos pacientes.

Potenciais preocupações com IA nos cuidados de saúde

“Os cuidados de saúde tornaram-se a indústria mais visada pelo ransomware e a IA pode exacerbar esta ameaça.” 

Embora a tecnologia de biomarcadores de IA tenha muitas vantagens, também levanta algumas preocupações. Aprender sobre essas possíveis desvantagens pode ajudá-lo a usar a IA com segurança e eficácia.

Uma das maiores preocupações é a precisão da IA. Embora essas ferramentas sejam frequentemente mais precisas do que as pessoas, elas ainda podem causar erros. Se presumirmos que eles estão sempre certos e confiarmos demais neles, isso poderá levar a diagnósticos errados e maus tratos. Os especialistas humanos devem sempre ter a palavra final e rever as previsões da IA, mas pode ser fácil tornar-se complacente devido à facilidade de utilização destas ferramentas.

A segurança é outro problema. Os cuidados de saúde tornaram-se o indústria mais visada para ransomware, e a IA pode exacerbar esta ameaça porque requer extensos conjuntos de dados para funcionar corretamente. Um conjunto de treinamento de IA pode conter muitos dados confidenciais de pacientes para serem alvo de criminosos cibernéticos. Se a segurança cibernética também não aumentar com o maior uso da IA, ela poderá se tornar uma ameaça.

Biomarcadores de IA podem revolucionar o tratamento de doenças pulmonares

Embora algumas preocupações permaneçam, os biomarcadores de IA mostram-se muito promissores. Se os hospitais e clínicas conseguirem implementar estas ferramentas com segurança, poderão tornar o tratamento das doenças pulmonares mais rápido e eficaz.

Os biomarcadores de IA ainda são uma tecnologia relativamente nova, portanto provavelmente surgirão novos benefícios e casos de uso. À medida que esta tecnologia melhora, o setor médico poderá obter ganhos substanciais com a sua adoção. Poderia revolucionar o tratamento de doenças pulmonares em breve.

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