Como a internet das coisas e a IA transformarão os negócios esportivos?

Se há uma indústria que anteriormente permaneceu praticamente intocada pelos avanços tecnológicos, é o domínio dos esportes. No entanto, com o tempo, o setor está sendo introduzido com várias tecnologias de nova geração destinadas a torná-lo eficiente e inteligente.

Recentemente, vimos uma série de desenvolvimentos tecnológicos que impactaram o esporte. Até equipes esportivas universitárias descobriram os benefícios do big data e começaram a usá-lo para fazer casos mais fortes para potenciais patrocinadores.

O setor atingiu um valor de mercado de $ 388.3 bilhões em 2020. À medida que continua a crescer, a introdução da tecnologia de big data está ajudando o mundo físico a se expandir do contato pessoal da vida real para o mundo virtual dos esports. O tempo em que as pessoas tinham que assistir a um evento esportivo unilateral já passou, os espectadores agora podem jogar o jogo ao lado através do modo de esports. Eles podem até desfrutar de pacotes de destaques com curadoria automática à medida que o jogo avança.

Neste artigo, analisaremos as duas tecnologias avançadas – IoT e IA, que trouxeram alguns grandes mudanças no setor esportivo. Vamos mergulhar profundamente nas duas tecnologias e seu impacto individual na indústria do esporte.

O papel da IA ​​na indústria do esporte 

Alguns céticos questionam os benefícios do uso da IA ​​nos esportes. Aqui estão algumas boas razões pelas quais ele está se mostrando benéfico.

A. Recrutamento e aferição 

Quando falamos de scouting e recrutamento, o papel da IA ​​no domínio esportivo é o mesmo que o papel da IA ​​nos negócios setor.

As equipes esportivas de todas as categorias estão usando os dados de desempenho dos jogadores como um ponto de referência para o potencial e garantindo que os jogadores sejam adequados. Mas os dados de desempenho usados ​​no recrutamento vão além de estatísticas como gols, home runs e passes. No entanto, as limitações dos modelos analíticos padrão podem impedi-los de avaliar e registrar essas métricas. O advento da inteligência artificial e do big data na gestão esportiva facilita muito a mensuração das métricas.

B. Análise de desempenho e treinamento 

Para medir o desempenho do atleta, treinadores e analistas precisam analisar uma série de pontos de dados alinhados com o desempenho coletivo e individual do jogador. Isso os ajuda a identificar as áreas onde os jogadores se destacam e as áreas que são seus pontos fracos.

C. Streaming e transmissão 

Além de trazer uma revolução do esporte para os gestores e jogadores esportivos, a inteligência artificial pode ser utilizada para revolucionar o sistema de transmissão ao vivo e impactar a forma como o público vê o evento esportivo. Ele pode, com base nos eventos em campo, escolher os ângulos de câmera para as telas dos espectadores e até fornecer legendas automáticas para os eventos ao vivo, dependendo da localização geográfica e das preferências de idioma dos espectadores.

Embora esses sejam apenas três casos de uso, as aplicações da Inteligência Artificial no domínio esportivo vão além disso. O fato de a IA tornar o setor eficiente e amigável à previsibilidade torna o setor maduro para a inovação. Temos certeza de que no futuro veremos muitas empresas entrando no segmento com um conjunto muito maior de disrupções a oferecer.

Agora que analisamos a primeira parte do avanço tecnológico, vamos nos aprofundar na segunda tecnologia de nova geração que melhora a indústria esportiva – a Internet das Coisas.

A. Acompanhe o comportamento dos fãs

A conectividade da multidão, mesmo em pequenos estádios, tende a gerar uma enorme quantidade de dados para as empresas coletarem e usarem. Com milhares de fãs usando seus dispositivos para pedir uma bebida, postar conteúdo de mídia social ou simplesmente para reservar um táxi de volta para casa, eles fornecem uma enorme quantidade de dados relacionados ao comportamento que as empresas podem usar em seu benefício. Esses dados de comportamento do consumidor podem ser um ótimo modo para verificar os participantes do evento, comercializá-los através do modo de tecnologia beacon, etc.

Um caso de uso disso pode ser que, uma vez que o comportamento dos torcedores é coletado, os donos do estádio podem oferecer bebidas, comida ou outros itens necessários, além de um desconto em ingressos de temporada ou mercadorias. Agilizando assim a sua experiência.

B. Facilidade nos pagamentos

À medida que os participantes compram mercadorias ou alimentos e bebidas, a IoT pode ajudar a facilitar os pagamentos. Não haverá necessidade de portar identidades, cartões e dinheiro através do modo de implementação biométrica.

C. Segurança

A IoT também pode melhorar o processo de triagem de visitantes nos estádios. Ao usá-lo, os gerentes de estádios podem detectar itens com maior probabilidade de colocar em risco a vida das pessoas que querem ver a partida. Ele também pode identificar as pessoas mais procuradas ou perigosas através do modo de tecnologia de reconhecimento facial.

O papel da IA ​​e da IoT na mudança da indústria esportiva para sua eficiência está crescendo a um estágio em que é difícil ignorar ou sólido como uma tendência. Embora o artigo tenha dado a você um trecho do que esperar, há vários casos de uso inovadores prontos para aparecer com o tempo.