Como extrair tabelas de PDF

Já tentou extração de dados de PDFs? É meio difícil…

Enquanto você ainda poderia extrair texto de PDFs copiando e colando conteúdo, extrair tabelas de um PDF fica muito mais complicado!

Os fluxos de trabalho organizacionais hoje dependem em grande parte de documentos PDF; especialmente aqueles que contêm muitos dados tabulares.

A maioria dos documentos de negócios ricos em dados usa tabelas para organizar e apresentar informações valiosas.

Você pode encontrar tabelas em documentos financeiros tais como faturas, recibos, documentos de seguro, conhecimentos de embarque, extratos bancários, relatórios etc.  

As empresas geralmente procuram soluções para extrair os dados de PDF tabulares como formatos de tabela editáveis.

• Por exemplo, converter extratos bancários de PDF para Excel ou CSV.

A abordagem manual de copiar e colar raramente mantém a estrutura da tabela. Colunas e linhas ficam distorcidas. E muita verificação e reformatação são necessárias para restaurar os dados ao seu formato original organizado.

Felizmente, existem várias ferramentas, como Nanoredes, que pode extrair tabelas de documentos PDF com eficiência.

Embora todas desempenhem a mesma função, essas ferramentas usam técnicas fundamentalmente diferentes que têm seus próprios prós e contras.

Neste artigo, revisaremos várias soluções para extrair tabelas de PDFs e comparar seus prós e contras para selecionar a melhor opção para casos de uso específicos.

Principais soluções para extrair tabelas de PDF

Aqui estão algumas das soluções mais populares para extrair dados de PDFs para tabelas:

1. Nanoredes

no code automated table extraction

• Como extrair tabelas de PDF usando nanonets

• Documentação de Nanonets

2. Tabula

 works best on simple tables

3. Camelot ou Excalibur

customisable table extraction

4. Tabelas PDF

secure & scalable table extraction API

5. Analisador de documentos

cloud-based table parser

6. Conversores online de PDF para Excel

 basic extraction

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Quer extrair dados tabulares de faturas, recibos ou qualquer outro tipo de documento? Confira os Nanonets Extrator de tabela PDF para extrair dados tabulares. Agende uma demonstração para saber mais sobre Nanonets' extração de mesa recurso.

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Nanoredes

Nanonets é um software de OCR que aproveita os recursos de IA e ML para extrair automaticamente tabelas de documentos PDF, imagens e arquivos digitalizados. Ao contrário de outras soluções, Nanonets não requer regras e modelos separados para cada novo tipo de documento.

Contando com inteligência cognitiva orientada por IA, os Nanonets podem lidar com documentos semiestruturados e até invisíveis, melhorando ao longo do tempo. Você também pode personalizar a saída, para extrair apenas entradas de tabela ou dados de seu interesse.

É rápido, preciso, fácil de usar, permite que os usuários criem modelos OCR personalizados do zero e tem algumas integrações Zapier bacanas. Digitalize documentos, extraia tabelas ou campos de dados e integre-se com seus aplicativos diários por meio de APIs em uma interface simples e intuitiva.

O algoritmo Nanonets e os modelos OCR aprendem continuamente. Eles podem ser treinados ou retreinados várias vezes e são muito personalizáveis. Ao mesmo tempo que oferece uma excelente API e documentação para desenvolvedores, o software também é ideal para organizações sem uma equipe interna de desenvolvedores.

Prós

• Dados cognitivos e extração de tabela com OCR.
• Alta precisão, mesmo em formatos de documentos semiestruturados ou invisíveis.
• Detecta tabelas automaticamente, incluindo informações estruturadas linha-coluna em sua resposta.
• Fornece uma interface de usuário moderna e escalável que processa documentos até 10 vezes mais rápido do que outro software.
• Fácil de usar e configurar. Pode ser integrado e configurado em alguns dias.
• Suporta processamento em lote de vários documentos.
• Exporta tabelas para vários formatos, como CSV, Excel e JSON.
• Integração bidirecional perfeita com vários softwares de contabilidade. (Aprender mais sobre OCR de contabilidade)
• Quase nenhum pós-processamento necessário
• Funciona em outro idioma ou em vários idiomas
• Grande variedade de opções de integração

Desvantagens

• Não consigo lidar muito elevada picos de volume!
• Oferece apenas 100 documentos/créditos gratuitos por mês.

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Nanonets tem muitos interessantes casos de uso que pode otimizar o desempenho do seu negócio, economizar custos e impulsionar o crescimento. Descobrir como os casos de uso da Nanonets podem se aplicar ao seu produto.

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Como extrair tabelas de PDF usando nanonets

A Nanonets oferece um modelo de extrator de tabela pré-treinado que funciona pronto para uso.

1. Carregar um PDF com dados tabulares para Nanonets
2. Nanonets irá capturar automaticamente a(s) tabela(s) em seu arquivo PDF
3. Você pode até adicionar, remover ou editar células/dados
4. Exporte o arquivo convertido nos formatos JSON, Excel ou CSV.

Confira uma demonstração rápida:

Você também pode ativar o recurso de extração de tabela nos outros modelos pré-treinados oferecidos pela Nanonets:

• Faturas
• Recibos
• Carteira de habilitação (EUA)
• Passaportes

Basta adicionar seus arquivos, ativar a extração da tabela, testar e verificar os dados extraídos da tabela e exportar como Excel or csv arquivo.

Por favor, note que você vai tem que se inscrever para uma avaliação gratuita do plano Pro para ativar o recurso de extração de tabela!

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Nanonets tem muitos interessantes casos de uso que pode otimizar o desempenho do seu negócio, economizar custos e impulsionar o crescimento. Descobrir como os casos de uso da Nanonets podem se aplicar ao seu produto.

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Documentação de Nanonets

Se você deseja treinar seus próprios modelos de OCR para construir um PDF para banco de dados ou conversor de PDF para tabela, confira o API de nanonets. No documentação, você encontrará amostras de código prontas para disparar em Shell, Ruby, Golang, Java, C # e Python, bem como especificações detalhadas de API para diferentes endpoints.

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Precisa de um OCR online baseado em IA para converter PDF para XML or PDF para banco de dados entradas, extrair dados de PDF, extrair texto da imagemou extrair texto do PDF? Agende uma demonstração para saber mais sobre nanonets.

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Tabula

Rodando na biblioteca Tabula-Java, Tabula é um software de código aberto que pode ser baixado em PCs Mac, Linux ou Windows. Criado por vários jornalistas, o Tabula busca “liberar tabelas de dados travadas em arquivos PDF”.

Carregue um arquivo PDF no Tabula, selecione uma tabela desenhando uma caixa ao redor dela, visualize a seleção de linhas e colunas e exporte a tabela verificada. Tabula funciona melhor em pequenos formatos de mesa simples.  

Prós

• Tabula funciona maravilhosamente bem em arquivos PDF que são predominantemente baseados em texto.
• É fácil de usar, robusto e pode ser integrado a outro software.

Desvantagens

• Tabula funciona apenas em PDFs baseados em texto, não em imagens ou documentos digitalizados.
• Freqüentemente, ele é interrompido por células multilinhas ou mescladas.
• Não suporta processamento em lote. Você só pode trabalhar em um documento por vez!
• Às vezes, os caracteres ou números não são identificados corretamente.
• Não é compatível com os requisitos de OCR.
• Não é um processo automatizado.

Camelot ou Excalibur

Licenciado pela Licença MIT, Camelot é uma biblioteca Python que permite a extração de tabelas de PDFs. Também dá poder Excalibur, uma interface web para extrair dados tabulares de documentos PDF.

Ao contrário de outras bibliotecas que oscilam entre saídas precisas ou falhas completas, o Camelot oferece o poder de personalizar bastante a extração de tabelas para obter os melhores resultados.

Prós

• Auto detecta tabelas.
• Camelot funciona muito bem em arquivos PDF baseados em texto.
• Flexível e personalizável em grande medida.
• Exporta tabelas para vários formatos como CSV, Excel, JSON, HTML e Sqlite.
• As tabelas ruins podem ser descartadas automaticamente com base em métricas como precisão e espaço em branco.
• Cada tabela pode ser convertida em um DataFrame do pandas, que pode ser usado para posterior análise ou processamento.

Desvantagens

• Camelot funciona apenas em PDFs baseados em texto, não em imagens ou documentos digitalizados.
• Não pode lidar com documentos PDF complexos com tabelas multilinhas e células mescladas.
• Ao usar o Stream, toda a página é tratada como uma única tabela. Isso afeta a saída quando há várias tabelas na mesma página.
• Não é compatível com os requisitos de OCR.
• Não é um processo automatizado.

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Sua empresa lida com reconhecimento de dados ou texto em documentos digitais, PDFs ou imagens? Você já se perguntou como extrair dados tabulares, converter PDF para CSV , extrair dados de PDF or extrair texto do PDF com precisão e eficiência?

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Tabelas PDF

PDFTables é um software seguro e escalável Conversor de PDF para Excel e API de extração de tabela. É conduzido completamente por algoritmos internos sem espaço para personalizações ou ajustes. Basta carregar seu documento e baixar a saída da tabela em formato Excel, CSV, XML ou JSON.

Prós

• Funciona em conjuntos de dados pequenos e grandes.
• Extração de tabela automatizada.
• Exporta tabelas para vários formatos, como CSV, Excel, JSON e XML.
• Gratuito para até 25 páginas.
• Lida com vários arquivos ao mesmo tempo.

Desvantagens

• Não é possível ajustar ou personalizar o algoritmo de extração da tabela.
• Não executa o reconhecimento óptico de caracteres (OCR).
• Confiança total no algoritmo subjacente para precisão e desempenho.
• Não suporta nenhuma integração em nuvem.

Analisador de documentos

O Docparser é um aplicativo de análise robusto baseado em nuvem que pode extrair dados e tabelas de documentos, imagens ou PDFs. Assim como o Tabula, ele é executado na biblioteca Tabula-Java, mas possui recursos mais avançados.

Depois de fazer o upload de um arquivo, você deverá definir regras de análise para ensinar o software a identificar as regiões de interesse (com tabelas) em seu documento. O software então lembra e aplica essas regras para documentos semelhantes no futuro.

Com recursos de OCR integrados, o Docparser também pode ajudar a automatizar os fluxos de trabalho de negócios até certo ponto. (Aqui está um explicador detalhado on o que é software OCR)

Prós

• Suporta processamento em lote de vários documentos.
• OCR integrado.
• Permite regras de análise personalizadas.
• Exporta tabelas para vários formatos, como CSV, Excel, JSON e XML.
• Suporta algumas opções de integração legais.

Desvantagens

• As regras de análise podem ser complicadas para tabelas e documentos complexos.
• Você precisa definir as coordenadas e limites de cada mesa.
• É executado em um modelo de identificação de modelo. Portanto, não é verdadeiramente automatizado!
• Não pode lidar automaticamente com novos tipos e formatos de documentos.
• Pode exigir regras de análise separadas para tabelas ou dados que vêm em regiões diferentes dentro do mesmo documento.
• Só funciona com precisão em documentos com formatação de região fixa ou modelos conhecidos.
• Pode exigir algum nível de verificação e retrabalho.

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Quer raspar dados de PDF documentos, converter tabela PDF para Excelconverter PDF para csv or extração automática de tabelas? Descobrir como nanonets Raspador de PDF or analisador de PDF pode impulsionar o seu negócio a ser mais produtivo.

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Conversores online de PDF para Excel

Online Conversores de PDF para Excel como pdf pequeno e cometas entre outros, oferecem os recursos mais básicos de extração de tabelas PDF. Nanonets também oferece um serviço gratuito PDF para o Excel conversor.

Essas ferramentas utilitárias simples são de uso gratuito, mas podem exigir uma inscrição obrigatória. Basta fazer o upload de um PDF e baixar a saída.

Ao contrário das alternativas mais avançadas abaixo, essas ferramentas normalmente convertem o todo PDF para XML or converter PDF para csv arquivos. Isso geralmente resulta em saídas confusas que podem exigir bastante edição e limpeza.

Prós

• Interface simples de arrastar e soltar.

Desvantagens

• Não pode lidar com arquivos PDF com estruturas de tabela complexas.
• Não suporta processamento em lote. Você só pode trabalhar em um documento por vez!
• Às vezes, os caracteres ou números não são identificados corretamente.
• Uso limitado.
• Não é um processo automatizado.
• Não pode ser personalizado.

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Atualizar Junho 2022: este post foi publicado originalmente em Abril 2021 e desde então foi atualizado várias vezes.

Esta extração de mesa ferramenta foi lançado no Product Hunt.

Aqui está um slide resumindo as descobertas deste artigo. Aqui está um versão alternativa deste post.

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/extract-tables-from-pdf/