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Como ler ou extrair texto de PDF

Carimbo de data / hora: 9 de maio de 2022 6:29

Como ler ou extrair texto de PDF

Se seus PDFs tratam de faturas, recibos, passaportes ou carteiras de motorista, dê uma olhada em Nanonets OCR on-line or Extrator de texto PDF para extrair texto de documentos PDF de graça. Clique abaixo para saber mais sobre Raspador de PDF Nanonets.

Os processos de negócios geralmente exigem que você extraia texto de documentos PDF. Os PDFs são invioláveis, seguros e o formato preferido para troca de dados e informações; mas infelizmente não são editáveis.

Se você optar por extrair manualmente o texto ou dados de um PDF arquivo para criar um relatório ou fazer uma apresentação, pode levar muito tempo! A leitura de texto de arquivos PDF geralmente é necessária como parte de fluxos de trabalho comuns baseados em documentos.

A maioria das soluções que podem ler texto de PDFs com eficiência (exceto Analisadores de PDF) hoje aproveitam os recursos de OCR (Optical Character Recognition). A tecnologia OCR pode ser usada para identificar e extrair texto da imagems, PDFs e outros formatos de arquivo não editáveis. Dependendo da escala e da complexidade dos documentos PDF disponíveis, você pode exigir níveis variados de recursos de OCR; por exemplo, você poderia até extrair tabelas de PDF documentos.

Conversores de PDF online ou ferramentas de extração de PDF podem extrair texto de pequenos documentos PDF com formatação simples. Mas se você tem uma grande quantidade de documentos com formatação complicada, tabelas, gráficos e imagens, você vai precisar de um avançado Software OCR como Nanoredes para extrair com precisão o texto relevante dos PDFs. (O que é OCR or PDF de OCR? – aqui está um explicador detalhado on o que é software OCR)

Vejamos as várias maneiras pelas quais você pode usar Nanonets para extrair texto de documentos PDF com facilidade, precisão e em escala:

Conteúdo

Como ler ou extrair texto de PDF

Quer raspar dados de PDF documentos, converter PDF para XML or extração automática de tabelas? Confira Nanonets Raspador de PDF or analisador de PDF converter PDFs para banco de dados entradas!

Como extrair texto de PDF com OCR gratuito Nanonets?

Ferramentas de OCR permitem extrair facilmente texto de documentos PDF e convertê-lo em um arquivo de texto bruto. Aqui estão os passos:

  1. Visite a ferramenta OCR gratuita da Nanonets aqui – nanonets.com/online-ocr
  2. Faça upload do seu arquivo PDF
  3. O OCR da Nanonets reconhece automaticamente o conteúdo do seu arquivo e o converte em texto
  4. Baixe o texto extraído como um arquivo de texto bruto

Este método será adequado para a maioria dos seus casos de uso simples de PDF para texto. Essa abordagem pode não ser adequada para documentos e estruturas de tabela mais complexos. Consulte os métodos abaixo para obter requisitos de extração de texto PDF mais complexos.

Como extrair texto de PDF usando modelos de OCR pré-treinados da Nanonets?

O modelo pré-treinado de Receipt OCR Nanonets em ação

Se seus PDFs se enquadram em qualquer um dos seguintes tipos de documentos listados abaixo, você pode usar o modelo pré-treinado Nanonets apropriado para extrair texto instantaneamente de uma maneira limpa e organizada:

  • Faturas
  • Recibos
  • Carteira de habilitação (EUA)
  • Passaportes
  • Cartões de cardápio
  • Os CVs
  • Matrículas
  • Leituras do medidor
  • Contentores de transporte

Etapa 1 - Selecione um modelo pré-treinado para seu caso de uso

Entrar para Nanonets e selecione um modelo que corresponda ao tipo de documento do qual você deseja extrair o texto. Se nenhum dos modelos de OCR pré-treinados descrever seu documento, pule este método e leia adiante para descobrir como criar um modelo de OCR Nanonets personalizado.

Etapa 2 - Adicionar arquivos

Adicione os arquivos / documentos PDF dos quais deseja extrair o texto. Você pode adicionar quantos PDFs desejar.

Etapa 3 - testar e verificar

Aguarde alguns segundos para que o modelo seja executado e extraia o texto dos documentos PDF. Uma visualização de tabela exibe uma lista de todo o texto extraído de cada arquivo PDF. Verifique rapidamente o texto extraído para verificar se algo foi perdido ou extraído incorretamente. Clique em “Verificar dados” para prosseguir.

Etapa 4 - Exportar

Depois que tudo for verificado, você pode exportar todo o texto extraído como um arquivo bem organizado xml, xlsx ou arquivo csv.

Precisa de um OCR online grátis para extrair texto da imagem , extrair tabelas de PDFou extrair dados de PDF? Confira Nanonets e crie modelos OCR personalizados gratuitamente!

Como extrair texto de PDF construindo um modelo Nanonets OCR personalizado?

Construir um modelo de OCR Nanonets personalizado para extrair texto de PDFs é bastante simples. Normalmente, você pode construir, treinar e implantar um modelo para qualquer tipo de documento, em qualquer idioma, tudo em menos de 25 minutos (dependendo do número de arquivos usados ​​para treinar o modelo).

Construindo um modelo de OCR Nanonets personalizado

Etapa 1: Crie um modelo de OCR personalizado

Entrar para Nanonets e clique em “Criar seu próprio modelo de OCR”.

Etapa 2: fazer upload dos arquivos de treinamento

Faça upload de arquivos PDF de amostra. Eles servirão como um conjunto de treinamento para o modelo de OCR sobre como extrair texto de acordo com seus requisitos. A precisão do modelo de OCR que você criar dependerá muito da qualidade e da quantidade dos arquivos PDF carregados.

Etapa 3: anotar o texto nos PDFs

Anote cada parte do texto com um campo ou rótulo apropriado. Isso ensinará o modelo de OCR a identificar partes relevantes do texto no PDF. Você também pode adicionar um novo rótulo para anotar o texto. Nanonets não estão vinculadas ao modelo do documento!

Etapa 4: treinar o modelo de OCR personalizado

Depois de concluída a anotação, clique em “Train Model”. O treinamento geralmente leva entre 20 minutos e 2 horas, dependendo do número de modelos e arquivos na fila para o treinamento. Você pode atualizar para um plano pago para obter resultados mais rápidos (menos de 20 minutos). Nanonets potencializam o aprendizado profundo para construir vários modelos de OCR e testá-los entre si quanto à precisão. Nanonets então seleciona o modelo de OCR mais preciso.

A guia “Model Metrics” mostra as várias medidas e análises comparativas que permitiram aos Nanonets escolher o melhor modelo de OCR entre todos os que foram construídos. Você pode retreinar o modelo (fornecendo uma gama mais ampla de imagens de treinamento e melhores anotações) para atingir níveis mais altos de precisão.

Ou, se estiver satisfeito, clique em “Testar” para testar e verificar o modelo de OCR personalizado em uma nova amostra de PDFs.

Etapa 5: teste e verifique os dados

Adicione algumas imagens de amostra para testar e verificar o modelo de OCR personalizado. Se o texto foi reconhecido, extraído e apresentado de forma adequada, exporte o arquivo.

Nanoredes API OCR e OCR online tem muitos interessantes casos de uso tIsso pode otimizar o desempenho do seu negócio, economizar custos e impulsionar o crescimento. Descobrir como os casos de uso da Nanonets podem se aplicar ao seu produto.

Como treinar modelos personalizados para um conversor de PDF para texto usando a API Nanonets?

Se você deseja treinar seus próprios modelos de OCR para construir um conversor de PDF em texto, confira o API de nanonets. No documentação, você encontrará amostras de código prontas para disparar em Shell, Ruby, Golang, Java, C # e Python, bem como especificações detalhadas de API para diferentes endpoints.

Por que escolher Nanonets para extrair texto de PDFs?

Os benefícios de usar Nanonets em relação a outros softwares conversores de PDF para texto vão muito além de apenas melhor precisão e escala. Aqui estão Razões 7 por que você deve considerar o uso de Nanonets para extrair texto de documentos PDF em vez de outras ferramentas e software automatizado.

Atualizar Maio 2022: este post foi publicado originalmente em Abril 2021 e desde então foi atualizado.

Aqui está um slide resumindo as descobertas deste artigo. Aqui está um versão alternativa deste post.

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