O impacto que a IA poderia ter na economia é um tema quente seguindo rápidos avanços na tecnologia. Mas dois relatórios recentes apresentam imagens contraditórias sobre o que isto poderá significar para o emprego.
Desde um estudo 2013 marco de pesquisadores da Universidade de Oxford previram que 47% dos empregos nos EUA estavam em risco de informatização, a perspectiva de que a rápida melhoria AI poderia causar desemprego generalizado tem estado no centro dos debates em torno da tecnologia.
Os relatórios que prevêem quais as tarefas, quais as profissões e quais os países que correm maior risco têm sido uma dúzia. Mas vale a pena mencionar dois estudos recentes de instituições proeminentes que chegam a conclusões muito diferentes.
Na semana passada, investigadores do Fundo Monetário Internacional sugeriram que 40 por cento dos empregos em todo o mundo poderia ser impactado pela IA, e a tecnologia provavelmente agravará a desigualdade. Mas hoje, um estudo da MITCSAIL observou que só porque a IA pode fazer um trabalho não significa que faça sentido do ponto de vista económico e, portanto, a implementação provavelmente será mais lenta do que muitos esperam.
A análise do FMI segue uma abordagem semelhante a muitos estudos anteriores, examinando a “exposição à IA” de vários empregos. Isto envolve dividir os empregos em um conjunto de tarefas e avaliar quais delas poderiam ser potencialmente substituídas pela IA. O estudo vai um passo além, considerando quais empregos provavelmente estarão protegidos dos efeitos da IA. Por exemplo, muitas das tarefas de um juiz são provavelmente automatizáveis, mas é pouco provável que a sociedade se sinta confortável em delegar este tipo de trabalho à IA.
O estudo descobriu que cerca de 40% dos empregos em todo o mundo estão expostos à IA. Mas os autores prevêem que as economias avançadas poderão sofrer um impacto ainda maior, com quase 60% dos empregos a serem destruídos pela tecnologia. Embora cerca de metade dos empregos afetados provavelmente vejam a IA melhorar o trabalho dos seres humanos, a outra metade poderá ver a IA substituir tarefas, levando a salários mais baixos e a contratações reduzidas.
Nos mercados emergentes e nos países de baixo rendimento, os números são de 40% e 26%, respectivamente. Mas, embora isso possa protegê-las de alguns dos efeitos desestabilizadores no mercado de trabalho, também significa que estas economias são menos capazes de colher os benefícios da IA, conduzindo potencialmente ao aumento da desigualdade à escala global.
É provável que dinâmicas semelhantes também ocorram dentro dos países, de acordo com a análise, com alguns capazes de aproveitar a IA para aumentar a sua produtividade e salários, enquanto outros perdem. Em particular, os investigadores sugerem que os trabalhadores mais velhos provavelmente terão dificuldades para se adaptar à nova economia alimentada pela IA.
Embora o relatório forneça uma mistura de notícias positivas e negativas, na maioria dos cenários considerados, a IA parece suscetível de agravar a desigualdade, afirmam os autores. Isto significa que os decisores políticos precisam de começar a planear agora o impacto potencial, nomeadamente através do reforço das redes de segurança social e dos programas de reconversão profissional.
O estudo do MIT CSAIL mostra um quadro diferente. Os autores discordam da abordagem padrão de medição da exposição à IA, porque afirmam que esta não tem em conta a viabilidade económica ou técnica de substituir tarefas realizadas por humanos pela IA.
Eles apontam para o exemplo hipotético de uma padaria que está considerando investir em tecnologia de visão computacional para verificar a quantidade e a deterioração dos ingredientes. Embora seja tecnicamente viável, esta tarefa representa apenas cerca de 48,000% das funções dos padeiros. Numa pequena padaria com cinco padeiros que ganham um salário típico de 14,000 dólares, isto poderia potencialmente poupar à empresa XNUMX dólares por ano, claramente muito menos do que o custo de desenvolvimento e implementação da tecnologia.
Isso levou-os a adoptar uma abordagem mais fundamentada economicamente para avaliar o impacto potencial da IA no mercado de trabalho. Primeiro, realizaram inquéritos aos trabalhadores para perceber qual o desempenho que seria exigido de um sistema de IA. Eles então modelaram o custo de construção de um sistema que pudesse corresponder a essas métricas, antes de usá-lo para descobrir se a automação seria atraente naquele cenário.
Eles se concentraram na visão computacional, já que os modelos de custos são mais desenvolvidos para este ramo da IA. Eles descobriram que o grande custo inicial da implantação da IA significava que apenas 23% do trabalho supostamente “exposto” à IA faria realmente sentido automatizar. Embora isso não seja insignificante, dizem que se traduziria numa implementação muito mais lenta da tecnologia do que outros previram, sugerindo que a deslocação do emprego será gradual e mais fácil de lidar.
Obviamente, a maior parte do foco hoje em dia está na tarefa de destruir o potencial de grandes modelos de linguagem, em vez de sistemas de visão computacional. Mas, apesar da sua natureza mais geral, os investigadores dizem que estes modelos ainda precisarão de ser aperfeiçoados para empregos específicos (com algum custo) e por isso esperam que a economia seja comparável.
Em última análise, é difícil dizer quem está certo agora. Mas parece prudente preparar-se para o pior e, ao mesmo tempo, tentar compreender melhor qual poderá ser o verdadeiro impacto desta tecnologia disruptiva.
Crédito de imagem: Mohamed Nohassi / Unsplash
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- Fonte: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
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