Tóquio e Salt Lake City, Indianapolis, 25 de março de 2022 – (JCN Newswire) – Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health) e Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) anunciaram hoje o desenvolvimento de um método de IA para melhorar o atendimento a pacientes com diabetes mellitus tipo 2 que precisam de tratamento complexo. Um em cada 10 adultos em todo o mundo foi diagnosticado com diabetes tipo 2, mas um número menor requer vários medicamentos para controlar os níveis de glicose no sangue e evitar complicações graves, como perda de visão e doença renal.
Para esse grupo menor de pacientes, os médicos podem ter experiência limitada na tomada de decisões clínicas ou orientação baseada em evidências para escolher combinações de medicamentos. A solução é ampliar o número de pacientes para apoiar o desenvolvimento de princípios gerais para orientar a tomada de decisões. A combinação de dados de pacientes de várias instituições de saúde, no entanto, requer profundo conhecimento em inteligência artificial (IA) e ampla experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina usando dados de saúde sensíveis e complexos.
Os pesquisadores da Hitachi, U of U Health e Regenstrief fizeram uma parceria para desenvolver e testar um novo método de IA que analisava dados de registros eletrônicos de saúde em Utah e Indiana e aprendia padrões de tratamento generalizáveis de pacientes com diabetes tipo 2 com características semelhantes. Esses padrões agora podem ser usados para ajudar a determinar um regime de drogas ideal para um paciente específico.
Alguns dos resultados deste estudo foram publicados na revista médica revisada por pares, Journal of Biomedical Informatics, no artigo "Prevendo resultados farmacoterapêuticos para diabetes tipo 2: uma avaliação de três abordagens para alavancar dados de registros eletrônicos de saúde de várias fontes" . (bit.ly/3NvD7BE)
A Hitachi trabalhou com a U of U Health por vários anos no desenvolvimento de um sistema de seleção de farmacoterapia para o tratamento do diabetes(1). No entanto, o sistema nem sempre foi capaz de prever com precisão padrões de tratamento mais complexos e menos prevalentes porque não tinha dados suficientes. Além disso, não era fácil usar dados de várias instalações, pois era necessário levar em conta as diferenças nos estados de doença dos pacientes e medicamentos terapêuticos prescritos entre as instalações e regiões. Para enfrentar esses desafios, o projeto fez parceria com a Regenstrief para enriquecer os dados com os quais estava trabalhando.
O novo método de IA inicialmente agrupa pacientes com estados de doença semelhantes e, em seguida, analisa seus padrões de tratamento e resultados clínicos. Em seguida, combina o paciente de interesse com os grupos de estado da doença e prevê a gama de resultados potenciais para o paciente, dependendo das várias opções de tratamento. Os pesquisadores avaliaram o quão bem o método funcionou na previsão de resultados bem-sucedidos, dados os regimes de medicamentos administrados a pacientes com diabetes em Utah e Indiana. O algoritmo foi capaz de oferecer suporte à seleção de medicamentos para mais de 83% dos pacientes, mesmo quando dois ou mais medicamentos foram usados juntos.
No futuro, a equipe de pesquisa espera ajudar os pacientes com diabetes que necessitam de tratamento complexo a verificar a eficácia de várias combinações de medicamentos e, em seguida, com seus médicos, decidir sobre um plano de tratamento adequado para eles. Isso levará não apenas a um melhor gerenciamento do diabetes, mas também a um maior envolvimento, adesão e qualidade de vida do paciente.
As três partes continuarão a avaliar e melhorar a eficácia do novo método de IA e contribuir para o futuro atendimento ao paciente por meio de mais pesquisas em informática em saúde.
A Hitachi acelerará os esforços, incluindo a aplicação prática dessa tecnologia por meio da colaboração entre suas divisões de negócios de saúde e TI e o grupo de P&D. A GlobalLogic Inc., uma empresa do Grupo Hitachi e líder em Engenharia Digital, que está promovendo projetos relacionados à saúde nos EUA, também aprofundará a colaboração neste campo. Por meio desses esforços, todo o grupo Hitachi contribuirá para a saúde e a segurança das pessoas.
(1) Comunicado de imprensa da Hitachi, Ltd., 12 de março de 2018 "Sistema de seleção de farmacoterapia apoia a tomada de decisão compartilhada entre médico e paciente no tratamento do diabetes"
bit.ly/3Ld97Z7
Hitachi, Ltd. comunicado à imprensa, 27 de fevereiro de 2019 "Novo estudo clínico testa sistema de seleção de farmacoterapia que visa melhorar o impacto do tratamento do diabetes"
bit.ly/3wJ1Ax4
Sobre a Hitachi, Ltd.
Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), com sede em Tóquio, Japão, contribui para uma sociedade sustentável com uma maior qualidade de vida ao impulsionar a inovação por meio de dados e tecnologia como o Negócio de Inovação Social. A Hitachi está focada em fortalecer sua contribuição para o meio ambiente, a resiliência de negócios e infraestrutura social, bem como programas abrangentes para melhorar a segurança e proteção. A Hitachi resolve os problemas enfrentados pelos clientes e pela sociedade em seis domínios: TI, Energia, Mobilidade, Indústria, Vida Inteligente e Sistemas Automotivos por meio de suas soluções proprietárias Lumada. As receitas consolidadas da empresa para o ano fiscal de 2020 (encerrado em 31 de março de 2021) totalizaram 8,729.1 bilhões de ienes ($ 78.6 bilhões), com 871 subsidiárias consolidadas e aproximadamente 350,000 funcionários em todo o mundo. Para obter mais informações sobre a Hitachi, visite o site da empresa em https://www.hitachi.com.
Sobre a University of Utah Health
A University of Utah Health fornece medicina de ponta e compassiva para uma área de referência que abrange 10% dos EUA, incluindo Idaho, Wyoming, Montana e grande parte de Nevada. Um centro de pesquisa e educação em ciências da saúde na região, a U of U Health tem um
Empresa de pesquisa de US$ 428 milhões e treina a maioria dos médicos de Utah, incluindo mais de 1,250 profissionais de saúde a cada ano em suas Escolas de Medicina e Odontologia e Faculdades de Enfermagem, Farmácia e Saúde. Com mais de 20,000 funcionários, o sistema inclui 12 clínicas comunitárias e quatro hospitais. Por dez anos consecutivos, a U of U Health foi classificada entre os 10 melhores centros médicos acadêmicos dos EUA no Vizient Quality and Accountability Study.
Sobre o Regenstrief Institute
Fundado em 1969 em Indianápolis, o Regenstrief Institute é um líder local, nacional e global dedicado a um mundo onde melhores informações capacitam as pessoas a acabar com as doenças e alcançar a verdadeira saúde. Um parceiro de pesquisa importante para a Universidade de Indiana, Regenstrief e seus cientistas pesquisadores são responsáveis por um número crescente de grandes inovações e estudos de saúde. Os exemplos vão desde o desenvolvimento de padrões globais de tecnologia da informação em saúde que permitem o uso e a interoperabilidade de registros eletrônicos de saúde até a melhoria das comunicações médico-paciente, até a criação de modelos de atendimento que informam a prática e melhoram a vida dos pacientes em todo o mundo.
Sam Regenstrief, um empresário de sucesso nacional de Connersville, Indiana, fundou o instituto com o objetivo de tornar a saúde mais eficiente e acessível para todos. Sua visão continua a guiar a missão de pesquisa do instituto.
Contatos comerciais:
Grupo de Pesquisa e Desenvolvimento, Hitachi, Ltd.
bit.ly/3qw4CRy
A Universidade de Saúde de Utah 30N 1900E
Salt Lake City, UT 84132 Julie Kiefer
(801) 587-1293
Julie.kiefer@hsc.utah.edu
Instituto Regenstrief 1101 West Tenth Street Indianapolis, IN 46202 John Erickson
(317) 643-2313
joerick@regenstrief.org
Copyright 2022 JCN Newswire. Todos os direitos reservados. www.jcnnewswire.comHitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health) e Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) anunciaram hoje o desenvolvimento de um método de IA para melhorar o atendimento a pacientes com tipo 2 diabetes mellitus que necessitam de tratamento complexo.
- &
- 000
- 10
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- acelerar
- Conta
- responsabilidade
- em
- Adição
- endereço
- administrado
- AI
- SIDA
- algoritmo
- Todos os Produtos
- entre
- anunciou
- Aplicação
- ÁREA
- por aí
- artigo
- artificial
- inteligência artificial
- Inteligência artificial (AI)
- automotivo
- bilhão
- Pouco
- sangue
- negócio
- Cuidado
- desafios
- a verificação
- Cidades
- colaboração
- combinações
- Comunicações
- comunidade
- Empresa
- integrações
- compliance
- continuar
- continua
- contribuir
- ao controle
- direitos autorais
- Criar
- Clientes
- dados,
- dedicado
- desenvolver
- em desenvolvimento
- Desenvolvimento
- DID
- digital
- Doença
- Médicos
- domínios
- condução
- droga
- Drogas
- Educação
- eficiente
- esforços
- Registros Eletrônicos de Saúde
- colaboradores
- energia
- COMPROMETIMENTO
- Engenharia
- Empreendimento
- Empreendedor
- Meio Ambiente
- todos
- Expandir
- espera
- vasta experiência
- experiência
- enfrentou
- focado
- Fundado
- mais distante
- futuro
- Geral
- Global
- meta
- Grupo
- Crescente
- guia
- Saúde
- Assistência médica
- saúde
- ajudar
- superior
- hospitais
- Como funciona o dobrador de carta de canal
- HTTPS
- Impacto
- melhorar
- Inc.
- Incluindo
- aumentou
- indústria
- INFORMAÇÕES
- tecnologia da informação
- Infraestrutura
- Inovação
- inovadores
- instituições
- Inteligência
- interesse
- Interoperabilidade
- questões
- IT
- Japão
- revista
- Chave
- conduzir
- líder
- aprendido
- aprendizagem
- aproveitando
- Limitado
- local
- máquina
- aprendizado de máquina
- principal
- Maioria
- Fazendo
- de grupos
- Março
- médico
- medicina
- milhão
- Missão
- mobilidade
- modelos
- mais
- Nacional
- notícias
- número
- Opções
- parceiro
- parceria
- Pessoas
- potencial
- prática
- predizer
- Programas
- projeto
- projetos
- proprietário
- fornece
- qualidade
- R & D
- alcance
- registro
- registros
- Referência
- liberar
- requerer
- pesquisa
- pesquisadores
- responsável
- Resultados
- Segurança
- Salt Lake City
- Escolas
- CIÊNCIAS
- cientistas
- segurança
- compartilhado
- semelhante
- SIX
- smart
- Redes Sociais
- Sociedade
- solução
- Soluções
- padrões
- Estado
- Unidos
- rua
- caso
- Estudo
- bem sucedido
- ajuda
- suportes
- sustentável
- .
- sistemas
- Profissionais
- Tecnologia
- teste
- testes
- Através da
- hoje
- juntos
- Tóquio
- topo
- trens
- tratamento
- nos
- universidade
- usar
- vário
- visão
- Site
- Ocidente
- QUEM
- trabalhou
- trabalhar
- mundo
- no mundo todo
- Wyoming
- ano
- anos
- Yen