Investir na MotherDuck

As raízes do big data estão nos hyperscalers. Como resultado, a maioria das ferramentas que usamos para análise hoje foi construída em torno de uma abordagem de expansão em que o desempenho é sacrificado pela capacidade de lidar com enormes quantidades de dados. Portanto, embora, como setor, sejamos muito bons em construir máquinas pesadas para limpar, formatar e processar petabytes de dados, para cargas de trabalho modestamente menores, a cadeia de ferramentas é tremendamente complicada, lenta e inadequada para o propósito. (quando dizemos modestamente menor, ainda estamos nos referindo a muitos terabytes de dados, o que é adequado para uma grande variedade de casos de uso de análise.)

Esta é uma razão pela qual DuckDBName tem testemunhou um crescimento absolutamente explosivo Ao longo do último ano.  

Originalmente desenvolvido no instituto de pesquisa holandês CWI (Centrum Wiskunde & Informatica), o banco de dados OLAP in-memory de código aberto adota uma abordagem diferente. O DuckDB se concentra em uma abordagem de desempenho de expansão que permite executar ordens de magnitude mais rapidamente do que as abordagens de expansão tradicionais, e pode fazer isso em terabytes de dados. O tamanho pequeno também permite que ele seja executado em qualquer lugar - no dispositivo, no navegador ou em um servidor.

Até o momento, o DuckDB tem sido em grande parte um projeto de código aberto que é baixado e usado por centenas de milhares de cientistas e analistas de dados em todo o mundo. No entanto, isso limita seu potencial mais amplo como um mecanismo de análise verdadeiramente sem servidor que pode ser aplicado a qualquer conjunto de dados, conduzido de programas em nuvem e compartilhado entre usuários. É por isso que ficamos tão extasiados quando nos encontramos com Jordan Tigani, que nos contou sobre sua visão com MãePata — um serviço de nuvem hospedado, construído em torno do DuckDB, que combina velocidade e facilidade de uso para tornar a análise sem atrito e onipresente.

Depois de passar uma década construindo um dos data warehouses mais populares, o Google BigQuery, Jordan é uma das poucas pessoas que entendem profundamente o mercado e percebem o potencial do DuckDB. Jordan montou uma equipe experiente e inigualável para resolver esse problema. Eles criaram sistemas de processamento de dados escaláveis ​​e de alto desempenho na Snowflake, Databricks, AWS, Meta, Elastic e Firebolt, e são muito respeitados na comunidade de dados. Combinando o know-how da indústria com a pesquisa dedicada de Laboratórios DuckDB (derivado do CWI), o MotherDuck tem a missão de tornar o DuckDB um dos bancos de dados mais populares e de melhor desempenho do mundo. 

Estamos incrivelmente entusiasmados e honrados em fazer parceria com a equipe MotherDuck e liderar sua Série A, ao lado de grandes parceiros da Redpoint, Altimeter, Amplify e Madrona. Juntamente com o restante do portfólio de dados do A16z, estamos investindo em um futuro de análise de dados que será muito mais combinável, acessível e divertido. 

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