O aprendizado de máquina está afetando o desenvolvimento da Web e a criação de produtos em 2021?

Aprendizado de máquinas (ML) parece ser o negócio mais quente no mercado da web e parece estar revolucionando o espaço da Internet consideravelmente. Espera-se que, sozinho, afete e cause impacto em torno de um 14% de aumento do produto interno bruto global (PIB) em 2030 com cerca de 42% da taxa de crescimento anual.

Quase 65% das empresas estão introduzindo algoritmos de aprendizado de máquina ou inteligência artificial em seus produtos e serviços. No caso das tendências de aprendizagem, mais de cinco milhões de alunos já inscrito no aprendizado de máquina cursos em Udemy sozinho.

O setor de desenvolvimento web está em constante evolução e mudança. Notavelmente, novas inovações de engenharia estão sendo aplicadas para substituir a maioria das abordagens e estratégias antigas e desatualizadas que eram relevantes apenas alguns meses atrás. Conseqüentemente, a maioria dos redatores de programas está principalmente na vanguarda do progresso, buscando as últimas tendências que podem eventualmente transformar e aprimorar o marketing digital para explorar seu potencial máximo.

Os analistas agora se perguntam se o aprendizado de máquina pode ter um impacto significativo sobre desenvolvimento web atualmente.

Relação entre aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA)

Por descrição, inteligência artificial (AI) é um sistema ou máquina que imita a capacidade do cérebro humano para fazer coisas diferentes. Em alguns casos, ele aprimora suas operações com sucesso com base nas informações que esses sistemas coletam.

Tudo isso se torna possível devido à contribuição que a AI oferece no desenvolvimento de software por meio de um de seus ramos primários, máquina. Funciona como um aluno autodidata, funcionando como um instrumento que não exige que professores ou tutores externos aprendam a detectar problemas e a resolvê-los de forma eficaz sem qualquer intervenção externa.

Portanto, é importante notar que o aprendizado de máquina faz parte da inteligência artificial, mas a IA não se limita a eles.

Por enquanto, não há como um robô distópico poderia substituir os humanos. Porém, os desenvolvedores da web podem eventualmente ter que procurar outras maneiras de utilizar suas habilidades. A estratégia ainda é ótima no processamento de grandes quantidades de informações e detecta padrões sutis e mudanças na dinâmica por longos períodos. Ele também controla respostas díspares a solicitações externas.

Enquanto isso, o especialista tem algum tempo livre para aplicar diferentes descobertas e resolver problemas usando seu poder de imaginação. Atividades de software tradicionais, como jogos de vídeo, criação de aplicativos, projetos gráficos e segurança cibernética na nuvem os testes precisam de intervenção humana para preparar as conclusões aplicadas, organizar os dados e determinar todos os pontos de aplicação das ações.

Casos de uso prático de aplicativos de aprendizado de máquina

Esta corrida para tentar dominar as tecnologias nascentes já começou e os resultados estão chegando em massa e rápido. Porém, as consequências de longo prazo ainda precisam ser determinadas, pois o aprendizado de máquina ainda está no início de sua fase de adoção. Mas por agora, pessoal:

• Desbloqueie seus dispositivos pelos rostos
• Tração carros inteligentes e às vezes esses carros conduzem as pessoas
• Obtenha a maioria dos produtos que a Amazon sugere
• Converse com vários assistentes virtuais que reconhecem vozes e conhecem suas especificações e gostos
• Assistir a programas recomendados pela Netflix
• Faça compras personalizadas

Hoje, as empresas estão desenvolvendo diversões sofisticadas que são baseadas em inteligência artificial usando a infraestrutura de aprendizado de máquina de Facebook, Google, e outros líderes na esfera da web. A maioria das ferramentas são dispostas em modo de acesso livre para o benefício das massas. Essa é uma estratégia que as pessoas podem usar para automatizar o trabalho de design e desenvolvimento da web a longo prazo.

Outros pontos populares que integram recursos de aprendizado de máquina com desenvolvimento web incluem:

• Geradores de conteúdo - embora ainda estejam longe de criar textos impecáveis, a inteligência artificial já permite que o usuário crie um conteúdo 100% original. Ferramentas como Quill e Articoolo auxiliam na geração de conteúdo a partir de informações e dados básicos.
• Chatbots - no mundo do marketing digital, os chatbots estão se tornando visíveis e muitas marcas e empresas começaram a implementá-los como meio de comunicação com seus clientes. Os benefícios de usar chatbots são muitos, com o mais notável sendo que eles permitem que as empresas ofereçam serviços ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana. Simultaneamente, eles podem gerenciar grandes volumes de consultas simultaneamente e manter um alto nível de qualidade de serviço.
• E-mail marketing - esse ponto de aprendizado de máquina não escapa de iniciativas de adoção que integram inteligência artificial. Ferramentas como Phrasee e Persado utilizam uma variedade de processamento de linguagem natural para desenvolver linhas de assunto, conteúdo de e-mail e até mesmo Textos CTA.
• Web Design - A IA está mudando a web de forma ampla e consistente, começando a suplantar os designers. Um espaço próspero de ferramentas de inteligência artificial de design (ADI) está fazendo isso e promovendo uma mudança fundamental na maneira como os sites são criados. A oferta do Bookmark e do Wix agora faz um trabalho confiável de criação de sites em minutos, com muitas opções para personalização posterior.

Portanto, em alguns anos, é possível ver o aprendizado de máquina ocupando uma parte cada vez maior do espaço geral de desenvolvimento da web.

Efeito do aprendizado de máquina no design da Web

Espera-se que esta tendência afete o trabalho de todos desenvolvedores de software em todo o mundo. Conseqüentemente, os desenvolvedores devem entender e determinar o que são as novas tecnologias e como elas podem ser aplicadas a elas dentro do ciclo de vida de desenvolvimento de software e nos aplicativos. Aqui estão alguns utilitários de inteligência artificial para desenvolvimento de software:

Transforme Ideias Instantaneamente em Código

Implementar uma ideia de negócio em código de software é um grande desafio, apesar dos avanços nesta área devido a estratégias ágeis e atividades de análise de negócios. Imagine se uma equipe de desenvolvimento pudesse apenas descrever uma ideia em linguagem natural e seu sistema entender tudo e transformá-la em um código executável?

Mesmo que isso ainda não tenha sido percebido, é possível que mudanças no sistema especialista e processamento de linguagem natural e aprimoramentos para aplicativos possam ser sugeridos. A inteligência artificial impulsionará casos de teste e modelos de requisitos usando reconhecimento de texto altamente avançado, o que resulta em melhores geradores de código.

Aumente a precisão das estimativas

Atualmente, as estimativas de projetos de software são bastante complicadas com baixa precisão. Aprendizado de máquina e inteligência artificial trazer soluções para estimar software que analisa dados históricos de projetos e atividades anteriores da empresa para determinar estatísticas e correlações. Eles então usam análises preditivas e regras de negócios para oferecer estimativas mais precisas de esforço e tempo.

Acelere a detecção de defeitos e soluções

Sempre que um sistema apresenta várias falhas de produção, as equipes gastam muito tempo, esforço e dinheiro reproduzindo as falhas para localizá-las e corrigi-las. Na maioria dos casos, os desenvolvedores que criaram o projeto não são mais, o que torna a tarefa de encontrar soluções mais desafiadora.

Mas, usando a inteligência artificial, as habilidades e ideias da pessoa que escreveu o código original podem ser analisadas e alguém que tem um perfil semelhante pode ser descoberto.

Automatize decisões sobre o que criar e testar

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem analisar e determinar padrões de aplicação na produção e, com base nas descobertas, determinar quais requisitos de backlog precisam ter a maior prioridade. O sistema também pode determinar quais requisitos de backlog devem ser implementados primeiro. A análise do comportamento de uso também pode ser usada para gerar scripts de teste automatizados.

A inteligência artificial está incorporada principalmente em todos os setores de produção. Portanto, os desenvolvedores da web precisam encontrar maneiras de praticar e utilizá-lo para explorar o tecnologia usos ilimitados.

AI Market Research Altera Formas de Fabricação de Produtos

Muitos setores da economia global estão agora integrando o aprendizado de máquina e a inteligência artificial em seus estágios iniciais. Mas, desenvolvedores e analistas ainda estão pesquisando como impulsionar o fluxo de trabalho usando IA. Nos próximos anos, os especialistas acreditam que a tecnologia terá uma base sólida em diferentes setores da economia global

Notavelmente, essas tecnologias mudaram o arena de pesquisa de mercado para comércio eletrônico e alterou toda a abordagem para o desenvolvimento de produtos. Nos últimos dois anos, houve um aumento acentuado na popularidade e no progresso das capacidades de IA. Anteriormente, a inteligência artificial era limitada apenas a dispositivos inteligentes.

Mas hoje, os desenvolvedores estão integrando a tecnologia com muitos outros setores, como AÇÕES, marketing, finanças e saúde. Esses setores estão experimentando um aumento no uso da tecnologia de IA, uma vez que há muitas pesquisas em andamento. Notavelmente, todos os setores agora começaram a depender amplamente da inteligência artificial.

Em 2017, a AI Conference fez uma pesquisa que sugeriu que a inteligência artificial pode substituir a humanidade em fazer todas as tarefas intelectuais até 2050.

Importância da pesquisa de mercado para comércio eletrônico

Desenvolvimentos de tecnologia de mercado são criticados por tirar empregos humanos, mas eles são precisos em alguns casos. Uma máquina pode trabalhar mais do que vários humanos sozinho. Os setores de manufatura e design de produto já estão testemunhando os efeitos dos avanços tecnológicos.

A inteligência artificial tem mostrado resultados incríveis na fase de pós-produção. Ele economiza tempo e dinheiro, permitindo que os fabricantes programem as máquinas para aprender mais rápido e concluir tarefas com mais precisão, sem erros. A tecnologia de aprendizado de máquina e a IA prestam atenção aos pequenos detalhes que um ser humano pode ignorar.

Vantagens da IA

Essa tecnologia aumenta a expectativa de vida das pessoas ao assumir empregos perigosos. Realiza testes de segurança para setores de automação e mineração. Por exemplo, a inteligência artificial pode automatizar o setor de segurança automotiva, coletando e analisando todos os dados sobre a segurança do produto.

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial reduzem os custos operacionais de negócios no fabrica e setor de design. As máquinas substituem o trabalho manual e aumentam a eficiência no local de trabalho, o que reduz o custo geral de operação. Como os custos de fabricação são baixos, os produtos se tornam mais acessíveis para as massas.

A IA ajuda a projetar produtos melhores, coletando mais dados que tornam os produtos mais úteis e eficientes. O setor de manufatura carece de analistas de qualidade e engenheiros de garantia suficientes, o que diminui a qualidade geral dos produtos.

Os recursos de teste dos produtos precisam de inspeção extensa, o que pode levar muito tempo. Porém, a IA prova ser uma excelente solução garantindo que os testes sejam feitos de forma rápida e eficiente. Com essa aquisição, os trabalhadores podem passar mais tempo estudando as tendências do consumidor, permitindo-lhes oferecer melhores serviços aos clientes.

O teste manual por engenheiros de garantia de qualidade pode retardar o processo de fabricação, uma vez que a produção em massa não pode ser feita até que uma inspeção completa seja concluída. Porém, uma abordagem automatizada pode impulsionar o fluxo de trabalho e economizar tempo e dinheiro. Além disso, a implementação de recursos de aprendizado de máquina e inteligência artificial pode descobrir pequenos bugs e corrigi-los usando os dados disponíveis nas sessões do usuário.

A maioria manual integral do processo de fabricação é criar um produto que os consumidores amem e se identifiquem. Conseqüentemente, o sucesso de um produto depende de sua capacidade de se relacionar e se relacionar com os usuários. Muito tempo é gasto na criação de produtos identificáveis ​​e exclusivos que são melhores do que os criados pelos concorrentes.

A inteligência artificial é útil devido à sua enorme capacidade de pesquisar e analisar grandes quantidades de dados. Ele analisa as últimas tendências de mercado e comportamento do consumidor. A AI então usa os dados para projetar um modelo de trabalho que pode ser refinado.

Embora estejam em seus estágios iniciais de desenvolvimento, a inteligência artificial e as tecnologias de aprendizado de máquina podem dominar o espaço da web nos próximos anos.

Fonte: https://e-cryptonews.com/machine-learning-affecting-web-development/