Cada vez mais estudantes de CS estão interessados ​​em IA – e não há professores suficientes

Os departamentos de ciência da computação das universidades dos EUA não têm professores suficientes para ensinar um número crescente de estudantes interessados ​​em IA, sugeriu um relatório do Centro de Segurança e Tecnologia Emergente (CSET) deste mês.

O interesse em aprendizado de máquina e inteligência artificial aumentou e diminuiu desde que o campo foi formalmente fundado na década de 1950. As redes neurais voltaram nos últimos anos, explodindo em popularidade com o aprendizado profundo. A demanda por cursos de aprendizado de máquina nas universidades disparou, nos dizem, e não há professores suficientes para apoiar o interesse dos alunos.

Dados compilados pelo Pesquisa Taulbee, e citado no Denunciar, mostrou que entre 2011 e 2020, o número de alunos matriculados em programas de ciência da computação nos Estados Unidos triplicou de 60,661 para 182,262. Mas o número de professores nos departamentos de ciência da computação aumentou menos de 1.5X, de 4,363 para 6,230. A proporção agregada de alunos por professores nos departamentos pesquisados ​​dobrou de 14 para 1 para 29 para 1. 

Agora, para deixar claro, essas estatísticas representam todos os alunos matriculados em 140 departamentos de ciência da computação dos EUA, em vez daqueles alunos que se inscrevem especificamente para aulas de IA, embora o relatório argumente que os números são indicativos de um aumento no interesse em cursos que impulsionam principalmente o ensino de aprendizado de máquina. O sumário executivo concluiu:

Embora haja um aumento inegável daqueles que estudam ciência da computação, você tem que aceitar a palavra do relatório de que isso com toda a probabilidade equivale a um aumento no interesse pelo ML. “Muitos cursos de IA são ministrados em departamentos de ciência da computação, e especialistas em IA representam uma parcela crescente do corpo docente de CS em geral”, observou o relatório em um apêndice.

Algumas universidades tiveram que limitar o número de alunos para determinadas classes devido à falta de pessoal docente. Limitar a educação terá um efeito prejudicial para os Estados Unidos, explicaram os autores do relatório Remco Zwetsloot, membro do Programa de Segurança Internacional do Centro de Segurança e Estudos Internacionais, e Jack Corrigan, analista de pesquisa do CSET de Georgetown.

“As lacunas de capacidade de ensino limitam a quantidade de talento que flui para a força de trabalho de IA dos EUA, o que, por sua vez, afeta negativamente a segurança econômica e nacional”, escreveram eles. “A pesquisa mostrou que a inovação é, em parte, uma função do número absoluto de pesquisadores em um determinado campo e o ato de gerar novas ideias está se tornando mais trabalhoso. Menos talento, portanto, significa menos inovação.”

Especialistas em IA alertaram anteriormente que as universidades estão sofrendo com uma fuga de talentos. Em vez de entrar na academia, eles estão se movendo para cargos de pesquisa na indústria devido a salários mais altos e acesso a melhores recursos, levando a menos tutores nas faculdades.

Mas Zwetsloot e Corrigan acreditam que os dados mostram que isso não é tudo. Não é que as universidades estejam lutando para contratar professores para apoiar mais alunos, é que elas não estão contratando em um ritmo rápido o suficiente. Alguns acadêmicos cortejados pela indústria muitas vezes continuam em seus departamentos e gastam apenas 10 a 20 por cento de seu tempo trabalhando para uma empresa. 

“Encontramos poucas evidências para sugerir que o fluxo de saída de professores de IA da academia para a indústria aumentou nos últimos anos e, embora uma parcela maior de novos graduados de doutorado esteja de fato aceitando empregos na indústria, os dados da pesquisa não indicam que eles estão desinteressados ​​​​em estudos acadêmicos. carreiras. No entanto, encontramos evidências que sugerem que as universidades não aumentaram o número de cargos no corpo docente de ciência da computação de acordo com a crescente demanda por educação relacionada à IA”, disse o relatório.

Percy Liang, professor associado de ciência da computação da Universidade de Stanford, no entanto, nos disse: “É verdade que o número de cargos disponíveis no corpo docente não cresceu tão rapidamente quanto o número de cargos na indústria, mas acho que a fuga de cérebros é real: os pesquisadores escolhem a indústria em vez da academia ou deixam a academia para ir para a indústria por causa da remuneração mais alta, mais dados e computação.”

Zachary Lipton, professor assistente de aprendizado de máquina e pesquisa operacional da Carnegie Mellon University, disse O registro ele não vê uma enorme fuga de cérebros de pesquisadores entrando na indústria. Depois de trabalhar por alguns anos para uma empresa, muitas vezes retornam à academia.

“Sim, há mais remuneração na indústria, mas de certa forma é chato”, ele nos disse. “O foco deles é mais míope. Existem problemas interessantes mais importantes em pesquisas teóricas fundamentais que ainda são melhor estudadas na academia.”

Lipton disse que o aumento do interesse em aprendizado de máquina é para cursos introdutórios que cobrem o básico, e essas aulas são úteis para uma ampla gama de carreiras fora da academia. Não há tanta demanda por estudos avançados em nível de pós-graduação. Para lidar com o aumento da demanda, as universidades devem aumentar o corpo docente em vez de pesquisadores em busca de estabilidade. 

“As universidades deveriam tornar o ensino mais atraente”, ele nos disse. “Esses membros do corpo docente não precisam se preocupar com bolsas ou administrar um laboratório, mas é muito difícil aceitar um corte salarial apenas para se concentrar no ensino. Acadêmicos titulares podem ministrar alguns cursos introdutórios, mas seu foco principal é a pesquisa. Precisamos encontrar mais pessoas que tenham paixão pelo ensino, que sejam capazes de se conectar com uma ampla base de alunos.”

O relatório sugeriu que o governo dos EUA deveria intervir e aumentar o financiamento para as universidades para que possam contratar mais professores. Deve haver mais opções fora da academia para as pessoas aprimorarem e levarem esses cursos introdutórios para IA em faculdades comunitárias ou online. O setor privado também pode ajudar fazendo doações para universidades, continuando a financiar bolsas e apoiando novos cargos acadêmicos. ®