NEC desenvolve tecnologia de IA para robótica capaz de lidar de forma autónoma e avançada com itens colocados de forma desordenada

TÓQUIO, 20 de fevereiro de 2024 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) desenvolveu tecnologia de IA para robótica que permite operações de manuseio precisas em itens desorganizados e colocados desordenadamente. Ao prever tanto as áreas escondidas pelos obstáculos como os resultados das ações de um robô, esta tecnologia permite que os robôs executem tarefas que antes eram realizadas manualmente, contribuindo assim para a melhoria da produtividade e dos estilos de trabalho.

BACKGROUND

Nos últimos anos, devido à escassez de mão de obra e outros fatores, a necessidade de automação através da introdução de robôs e equipamentos de grande escala tem aumentado em armazéns logísticos e fábricas. Porém, é difícil para as tecnologias robóticas existentes reconhecerem corretamente um ambiente em que objetos e obstáculos estão colocados de forma desordenada, sendo necessário preparar um ambiente para que um robô possa executar facilmente suas tarefas. Por esta razão, a introdução de robôs tem sido limitada a tarefas simples e rotineiras.

Características desta tecnologia

A NEC desenvolveu tecnologia de IA para robótica que consiste em duas tecnologias baseadas em “Modelos Mundiais” (*) – “Previsão Espaçotemporal”, na qual um robô prevê com precisão o ambiente de trabalho e os resultados das suas próprias ações a partir de dados de câmara, e “Robô Motion Generation”, que gera automaticamente ações ideais e precisas com base nessas previsões. De acordo com a investigação da NEC, esta é a primeira tecnologia deste tipo no mundo a ser aplicada a operações robóticas.

1. Executa ações precisas de forma autônoma em sequências ideais para itens de vários formatos e tamanhos

O manuseio de objetos realizado manualmente em um canteiro de obras é executado por uma combinação de diversas ações. Por exemplo, ao embalar itens, as pessoas podem executar instantaneamente uma combinação de ações precisas, como “colocar e empurrar itens”, sem bater em outros objetos ou obstáculos. No entanto, no controle de robôs que utilizam tecnologias convencionais, ações como “empurrar” e “puxar” são mais difíceis de executar com alta precisão do que ações como “pegar” e “colocar”. Isso ocorre porque pequenas diferenças nas ações ou formas influenciam significativamente a forma como os objetos se movem em resposta às ações. Além disso, à medida que aumenta o número e os tipos de ações a serem consideradas, a combinação e a sequência de ações tornam-se mais complexas, o que torna o planejamento em tempo real um desafio. Essa tecnologia utiliza Modelos Mundiais para prever com precisão os resultados das ações do robô em objetos de vários formatos a partir de dados de câmeras de vídeo, permitindo que robôs executem ações precisas, como “empurrar” e “puxar”. Além disso, os robôs podem executar de forma autônoma e instantânea combinações de múltiplas ações, como “colocar e empurrar” e “puxar e pegar”, gerando a sequência de ação apropriada em velocidade em tempo real, dependendo do ambiente de trabalho.

2. Opera enquanto prevê itens ocultos e invisíveis

Em um ambiente de trabalho onde vários itens estão dispostos de perto ou empilhados desordenadamente, as pessoas preveem naturalmente as áreas escondidas e agem de acordo, como pegar itens e evitar interferência com objetos escondidos. No entanto, a tecnologia convencional de reconhecimento para robôs tem sido difícil para uso prático porque requer a preparação e aprendizagem de uma grande quantidade de dados de ensino que mostram o estado dos objetos ocultos, a fim de prever as áreas ocultas. requer rotulagem por meio da aplicação de modelos mundiais e é capaz de aprender com eficiência modelos de previsão de formas de objetos ocultos. Isso permite que os robôs prevejam com precisão um ambiente de trabalho a partir dos dados da câmera e gerem automaticamente ações ideais que não colidam com outros objetos ou obstáculos.

Desenvolvimento futuro

A NEC irá testar esta tecnologia em armazéns logísticos e outros locais onde grande parte do trabalho é feito manualmente até ao final de 2024. Ao promover a implementação social desta tecnologia em vários setores com necessidade significativa de automação, a NEC contribuirá para melhorar a produtividade e o estilo de trabalho. reforma.

(*)Tecnologia que permite a um robô prever o que acontecerá no mundo real como resultado de uma determinada ação sem experimentá-la na realidade. Isto tem atraído a atenção nos últimos anos como uma tecnologia chave para o controle autônomo.

Sobre a NEC Corporation

A NEC Corporation se estabeleceu como líder na integração de TI e tecnologias de rede, ao mesmo tempo que promove a declaração da marca "Orquestrando um mundo mais brilhante". A NEC permite que as empresas e comunidades se adaptem às mudanças rápidas que ocorrem na sociedade e no mercado, pois fornece os valores sociais de segurança, justiça e eficiência para promover um mundo mais sustentável onde todos têm a chance de atingir seu potencial máximo. Para obter mais informações, visite NEC em https://www.nec.com.

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• Fonte: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/