13 de setembro de 2022 /
in AI, Anúncios, CRA, Assistência médica, Notícias de pesquisa /
by
Maddy Caçador
Com financiamento pendente, o Instituto Nacional de Saúde (NIH) planeja lançar a Ponte para a Inteligência Artificial (Bridge2AI) programa. Gerenciado colaborativamente pelo NIH Common Fund, o National Center for Complementary and Integrative Health, o National Eye Institute, o National Human Genome Research Institute, o National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering e a National Library of Medicine, o programa busca fornecer conjuntos de dados abrangentes, de alta qualidade e de origem ética para catalisar o uso generalizado da IA nas comunidades de pesquisa biomédica e comportamental.
A IA tem a capacidade de transformar os campos das ciências biomédicas e comportamentais. As aplicações possíveis incluem informar a tomada de decisões clínicas, monitorar e prever as necessidades de saúde em tempo real e analisar como a informação genética, as características das células e os fatores sociais e ambientais afetam a saúde. Começar a incorporar aplicativos de IA no campo médico descobriu vários problemas com os conjuntos de dados atuais. A maioria dos conjuntos de dados disponíveis no momento está incompleta, sem contexto, diversidade e condições de coleta padronizadas. Como resultado, o uso desses conjuntos de dados está levando a resultados tendenciosos e antiéticos.
No ano passado, o Computing Community Consortium (CCC) tinha uma força-tarefa, a Desafios da computação para a humanidade Equipe de ética, que discutiu vários efeitos negativos do uso de conjuntos de dados tendenciosos em algoritmos médicos preditivos. A forma como os dados estão sendo coletados propõe uma série de questões. Instâncias específicas incluem:
- Uma quantidade desproporcional de dados coletados entre as raças causando alegações amplas e infundadas, como todos os afro-americanos com níveis mais altos de creatinina. Essa alegação infundada levou a uma taxa mais alta de doença renal não diagnosticada entre afro-americanos e complicações graves de saúde. Você pode ler mais SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
- As mulheres minoritárias têm maior risco de complicações durante o parto devido à falta de equidade nos cuidados hospitalares. Algoritmos médicos que determinam o sucesso e os fatores de risco de uma cesariana interpretam erroneamente os dados para significar que mulheres pertencentes a minorias geralmente correm um risco maior e, portanto, são impedidas de receber uma. Você pode ler mais SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
A Bridge2AI procura superar essas complicações desenvolvendo orientações e padrões que garantam a erradicação de desigualdades e preconceitos para criar conjuntos de dados de IA prontos para uso. Você pode ler o anúncio do NIH SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA e assista a um vídeo sobre o programa em seu Página YouTube.
