NSTC divulga relatório sobre as lições aprendidas com o uso federal da computação em nuvem para apoiar a pesquisa e o desenvolvimento de IA

A Inteligência Artificial (AI) e o Machine Learning (ML) fizeram grandes avanços na última década. Grande parte desse progresso pode ser atribuído a grandes quantidades de conjuntos de dados acessíveis e recursos computacionais. Recentemente, muitas agências federais começaram a investir na alavancagem de recursos comerciais de computação em nuvem para avançar na pesquisa e desenvolvimento (P&D) de IA/ML. O Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia da Casa Branca (NSTC) e o Subcomitê de IA acaba de divulgar um relatório sobre Lições aprendidas com o uso federal da computação em nuvem para apoiar a pesquisa e o desenvolvimento de IA resumindo as lições aprendidas de agências federais sobre o uso da computação em nuvem para promover a P&D de IA.

O relatório surgiu de outro relatório do Select Committee on AI do Governo Federal, Recomendações para alavancar recursos de computação em nuvem para pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial financiados pelo governo federal que detalha recomendações para o governo federal avançar no uso da computação em nuvem para apoiar a inovação da IA. Atuando de acordo com essas recomendações, o subcomitê MLAI facilitou uma série de diálogos entre representantes de agências e provedores comerciais de computação em nuvem para ajudar a identificar desafios e melhores práticas em computação em nuvem e P&D. Os relatórios mais recentes sobre “Lições Aprendidas” resumem as principais descobertas desses diálogos resumidas em benefícios de investimentos, melhores práticas, desafios comuns e oportunidades futuras. O relatório completo do diálogo pode ser encontrado Aqui.

Benefícios do Investimento 

• Fornecer aos pesquisadores acesso persistente e sob demanda a recursos de ponta, acelerando a experimentação e o uso de IA em novos domínios
• Permitindo a reprodutibilidade e escalabilidade das atividades de pesquisa e seu resultado
• Ajude os pesquisadores a obter acesso rápido a hardware de IA especializado
• Fornecer às agências acesso aos recursos computacionais mais recentes e atualizados

Melhores Práticas 

• Equipes de administração dedicadas. A construção dessa capacidade forneceu às agências o conhecimento e a autoridade necessários para gerenciar e supervisionar o acesso a recursos, serviços e plataformas de computação em nuvem. Essas equipes também forneceram treinamento para a comunidade de usuários e verificaram a adequação dos recursos solicitados para alcançar objetivos específicos de pesquisa.
• Autenticação de usuário. A maioria dos programas tem acesso restrito a usuários conhecidos, qualificados e credenciados. Muitos também exigem autenticação de dois fatores como componente de suas medidas de segurança. Juntas, essas medidas fornecem um nível básico de segurança e a capacidade de criar controles de acesso baseados no usuário.
• Treino e educação. A assistência de treinamento e as oportunidades educacionais têm sido extremamente importantes para abordar as lacunas de habilidades existentes, promover oportunidades de acesso equitativas e desenvolver conhecimentos entre a base de usuários. A disponibilização desses recursos ajudou os pesquisadores com suporte a navegar pelas várias ofertas de recursos de computação em nuvem e combinar pesquisas e necessidades específicas com as arquiteturas de computação e ferramentas de software corretas.
• Recursos e fluxos de trabalho pré-computados. Particularmente ao apoiar esforços de pesquisa internos ou focados na missão, os fluxos de trabalho pré-computados reduziram o trabalho duplicado e criaram abordagens de linha de base acessíveis para pontos de partida comuns para análises.

Desafios Comuns

• Autorização de usuário eficiente. A autenticação de usuários pode criar gargalos relacionados à verificação de identidades e provisionamento de recursos de logon. O subfinanciamento ou falta de pessoal das organizações governamentais pode levar a atrasos nas ativações de contas e na resolução de problemas que surgem em todos os níveis de acesso. Além disso, a falta de agências autorizadas e orientações governamentais sobre serviços aprovados, que incluem privacidade de dados variáveis ​​e considerações de acesso, retarda a adoção e cria variação entre as políticas e procedimentos da agência.
• Custos Os custos de armazenamento e acesso a dados complicam a capacidade de várias equipes acessarem dados compartilhados. Além disso, o faturamento e os orçamentos são ainda mais complicados pela variabilidade dos custos de computação em nuvem por projeto e pela facilidade com que os pesquisadores podem esgotar créditos inadvertidamente por meio do uso de configurações incorretas. Além disso, as cobranças variáveis ​​adicionam complicações aos processos de compras federais, assim como a incerteza em torno de quais categorias de dotações podem ser usadas para comprar quais recursos de computação.
• Organização. Garantir que os usuários de uma determinada plataforma de computação em nuvem possam localizar e manter o conhecimento de dados, experimentos e resultados relevantes para seu trabalho e interesses.
• Privacidade e segurança. Determinar maneiras de hospedar e facilitar o acesso aos tipos certos de dados com as devidas proteções de privacidade e segurança, sujeitas a considerações orçamentárias, mudanças nas prioridades de pesquisa e a evolução da comunidade de usuários que está sendo atendida.
• Integração de serviços em nuvem com recursos fora da nuvem. Apresenta desafios em termos de permitir que os pesquisadores acessem efetivamente toda a amplitude dos recursos da agência.
• Desenvolvimento da força de trabalho. Muitos funcionários federais têm familiaridade limitada com tecnologias de computação em nuvem e poucos têm certificação do setor em sistemas de computação em nuvem. Essas limitações desafiam tanto os esforços internos de pesquisa quanto a capacidade de fornecer orientação e recursos a pesquisadores externos.

Oportunidades olhando para frente

Para abordar os modelos financeiros, o Governo Federal poderia fazer o seguinte:

• Aproveite melhor o poder de compra refletido nos investimentos federais consolidados em plataformas comerciais de computação em nuvem. Essa ação facilitaria o acesso aos recursos mais avançados da nuvem e forneceria um meio de falar com uma voz comum sobre as expectativas e necessidades da comunidade de pesquisa de IA financiada pelo governo federal.
• Criar modelos explicáveis ​​com custos correspondentes para melhor gerenciar a incerteza orçamentária, pois ilustrariam para pesquisadores e gerentes de programas a dinâmica de custos associada à computação em nuvem, principalmente em termos de decisões relacionadas aos parâmetros e processos de treinamento.
• Capture e compartilhe as melhores práticas dos programas de nuvem da agência em relação aos acordos contratuais e estratégias para gerenciar gastos excessivos.

Para avançar em direção ao ambiente multinuvem idealizado, as agências podem fazer o seguinte:

• Aproveite e ajude a cultivar tecnologias de código aberto que podem oferecer suporte a formas padrão de criação e execução de cargas de trabalho para implantação em várias nuvens (por exemplo, conteinerização e automação).
• Facilite e automatize o gerenciamento de identidade e acesso por meio de sistemas federados que reúnem a comunidade de pesquisa dentro e fora do governo.
• Realize uma avaliação para avaliar a viabilidade de desenvolver uma malha de dados federada para reduzir a movimentação e a replicação de dados.

As agências podem ser ainda mais auxiliadas na adoção de recursos comerciais de computação em nuvem por meio do seguinte:

• Criação de um kit de portal que delinearia um modelo padrão e apresentaria as melhores práticas para implementar portais em vários níveis, dependendo das necessidades organizacionais.
• Fornecimento de um guia para seleção de recursos que ajudaria as agências a determinar as circunstâncias em que os diferentes tipos de recursos são mais adequados, como a escolha de nuvem versus computação de alto desempenho e ofertas comerciais versus máquinas no local.
• Ofereça um guia sobre políticas, procedimentos, recursos e serviços aprovados quando se trata de ofertas comerciais de nuvem, na medida do possível, aproveitando o poder de compra descrito acima.

Por fim, atender às necessidades de desenvolvimento da força de trabalho exigirá o seguinte:

• Investimentos em recursos de treinamento que possam atender toda a gama de usuários finais, pesquisadores e equipe técnica, diferenciados por seus níveis de habilidade, necessidades e interesses.

• Estratégias de recrutamento e retenção que incluem conjuntos de habilidades de alta demanda que dão suporte à computação em nuvem, como arquitetos de nuvem, profissionais de computação e dados de pesquisa, engenheiros de software de pesquisa e cientistas de dados.

Leia o relatório completo SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.