O CEO da Nvidia, Jensen Huang, recorre à IA para obter insights diários

Em um revelador entrevista com a Wired, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, professou sua confiança diária no Perplexity AI e no ChatGPT para obter insights, deixando de lado concorrentes como Bard e Gemini. 

“Tenho usado o Perplexity. Eu também gosto do ChatGPT. Eu uso os dois quase todos os dias.”

A preferência de Huang ressalta a proposta única da Perplexity AI e sugere que essas ferramentas atendem aos altos padrões da Nvidia de forma mais eficaz do que outras.

Veja também: Nvidia supera as expectativas de ganhos do quarto trimestre e impulsiona aumento de tokens de IA

O fascínio das ferramentas de IA para pesquisa

O envolvimento diário de Huang com chatbots de IA decorre de um grande interesse em aproveitar essas ferramentas para pesquisa, concentrando-se especificamente na descoberta de medicamentos auxiliada por computador. Isto sugere uma mistura de motivações pessoais e profissionais que impulsionam a sua exploração das capacidades de IA.

"Pesquisar. Por exemplo, descoberta de medicamentos auxiliada por computador. Talvez você queira saber sobre os recentes avanços na descoberta de medicamentos auxiliados por computador.”

Perplexidade IA, em particular, cativa por ser o “primeiro mecanismo de resposta conversacional do mundo”. A facilidade de uso da plataforma, o recurso de 'biblioteca' abrangente e o feed de 'descoberta' de assuntos atuais se destacam, oferecendo aos usuários uma maneira perfeita de aprofundar sua compreensão sobre vários tópicos.

A interface direta do Perplexity e a abordagem perspicaz à curadoria de conteúdo são vistas em capturas de tela compartilhadas, e esta é possivelmente a razão pela qual o CEO da Nvidia pode preferir esta plataforma. O layout do aplicativo incentiva a busca sem esforço, tornando-o um instrumento eficiente para quem deseja ampliar seus conhecimentos ou se manter informado sobre os mais novos avanços tecnológicos e muito mais.

Investimentos e visões futuras da Nvidia

A contribuição da Nvidia para o campo de desenvolvimento de IA também é demonstrada por sua participação em um investimento de US$ 73.6 milhões Rodada de financiamento da Série B. Esta alocação num empreendimento não divulgado representa uma abordagem abrangente para apoiar e integrar tecnologias de IA com os principais intervenientes neste campo. Além disso, este investimento está em sincronia com os chatbots pessoais de IA de Huang, que reforçam o conceito de dogfooding, que é onde os executivos trabalham com produtos nos quais estão investindo ou desenvolvendo.

Além disso, Huang compartilhou insights sobre a visão da Nvidia para o futuro dos data centers, descrevendo o conceito de uma “fábrica de IA” comparada a um gerador de energia. Este ambicioso projeto, que está em desenvolvimento há vários anos, sinaliza o foco da Nvidia na remodelação das operações e eficiência dos data centers. As discussões de Huang com executivos da TSMC sobre embalagens avançadas e planejamento de capacidade destacam ainda mais o foco da Nvidia em permanecer na vanguarda da IA ​​e da tecnologia de semicondutores.

“Estamos construindo um novo tipo de data center. Chamamos isso de fábrica de IA. Uma fábrica de IA é muito mais parecida com um gerador de energia. É bastante único. Temos vindo a construí-lo ao longo dos últimos anos.

Desafiando a lei de Moore e olhando para o futuro

Conforme explicado por Huang, a aquisição da Mellanox pela Nvidia representa um movimento para contornar as limitações da Lei de Moore no nível do data center. Isso indica uma abordagem inovadora para dimensionar o poder e a eficiência da computação além dos avanços tradicionais em semicondutores. A conversa também abordou a expectativa em torno da geração Blackwell da Nvidia GPUs. Huang, no entanto, manteve discrição em detalhes, refletindo a natureza competitiva e em rápida evolução das indústrias de IA e de semicondutores.

“Observamos a forma como a lei de Moore foi formulada e dissemos: “Não se limite a isso. A lei de Moore não é um limitador da computação.” Temos que deixar a lei de Moore para trás para que possamos pensar em novas formas de escalar.”

A entrevista levantou uma questão fundamental: como os investimentos da Nvidia e o uso pessoal de ferramentas de IA por Huang, como Perplexity AI e ChatGPT, moldarão o futuro da pesquisa e desenvolvimento de IA? Esta questão convida os utilizadores a considerarem as implicações das preferências e práticas dos altos executivos para o panorama tecnológico mais amplo.

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
• PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
• Fonte: https://metanews.com/nvidias-ceo-turns-to-perplexity-ai-and-chatgpt-for-daily-insights/