By Dan O'Shea postado em 21 de julho de 2022
(QCI), disse que usou uma nova tecnologia de hardware quântico chamada Entropy Quantum Computing (EQC) para resolver o desafio BMW Vehicle Sensor Placement, um problema de otimização com mais de 3,800 variáveis, em apenas seis minutos.
O problema de otimização fez parte do 2021 BMW Group e Amazon Web Services (AWS) Quantum Computing Challenge, no qual a QCI foi colocada como finalista. Mas a conquista de seis minutos da QCI é mais recente, já que a empresa disse ao IQT News que apresentou os resultados à BMW esta semana. O que fez a diferença foi o QCI recente aquisição da empresa de sistemas fotônicos quânticos QPhoton que trouxe novas tecnologias de hardware quântico, incluindo EQC, para o grupo QCI.
O desafio do posicionamento do sensor de veículo BMW é um problema complexo que consiste em 3,854 variáveis e mais de 500 restrições, disse a QCI. Em comparação, os computadores Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) atuais podem processar aproximadamente 127 variáveis para um problema de complexidade semelhante, acrescentou a empresa. O objetivo do desafio era encontrar configurações ideais de sensores para um determinado veículo que proporcionassem cobertura máxima (ou seja, detectassem obstáculos em diferentes cenários de condução) a um custo mínimo. A nova solução da QCis para o problema é uma configuração de sensor superior que consiste em 15 sensores produzindo 96% de cobertura usando hardware e software quântico da QCI.
Ao elogiar a sua conquista, o EQC funcionou mais de 70 vezes mais rápido do que a sua solução para o desafio de 2021, baseada na implementação híbrida do D-Wave.
Embora a QCI tenha afirmado que a velocidade em si é notável, observou que a estabilidade do sistema permitiu à empresa executar o problema com coerência repetida e iterativamente, demonstrando a sua utilidade para aplicações empresariais.
“Estamos muito orgulhosos de ter alcançado o que acreditamos ser um marco importante na evolução da quântica”, disse Bob Liscouski, CEO da QCI, que, aliás, tocou a campainha de fechamento para negociação NASDAQ na quarta-feira. “Acreditamos que isso prova que tecnologias inovadoras de computação quântica podem resolver problemas reais de negócios hoje. O que é ainda mais significativo é a complexidade do problema resolvido. Este não foi apenas um problema rudimentar para mostrar que algum dia as soluções quânticas serão viáveis; este foi um problema muito real e significativo cuja solução pode contribuir potencialmente para acelerar a realização da indústria de veículos autônomos hoje.”
QCI argumentou que, ao lidar com problemas de computação do mundo real, a capacidade do EQC de processar cálculos de muitas variáveis com coerência o coloca à frente de muitas arquiteturas NISQ QPU que permanecem repletas de erros e ainda podem processar problemas com tamanhos variáveis bastante baixos, devido ao número limitado de qubits disponíveis para representar variáveis do problema. No geralmente agradável setor quântico, isso parece muito com um tiro competitivo disparado por cima de outras empresas.
Dan O'Shea cobriu telecomunicações e tópicos relacionados, incluindo semicondutores, sensores, sistemas de varejo, pagamentos digitais e computação/tecnologia quântica por mais de 25 anos.
