Capacidade quântica e códigos para o canal de defasagem de perdas bosônicas PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai.

Capacidade quântica e códigos para o canal de desfasamento de perda bosônica

Pedro Leviant1, Qian Xu2, LiangJiang2e Serge Rosenblum1

1Departamento de Física da Matéria Condensada, Weizmann Institute of Science, Rehovot 76100, Israel
2Pritzker School of Molecular Engineering, University of Chicago, Chicago, Illinois 60637, EUA

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Sumário

Os qubits bosônicos codificados em sistemas de variáveis ​​contínuas fornecem uma alternativa promissora aos qubits de dois níveis para computação e comunicação quântica. Até agora, a perda de fótons tem sido a fonte dominante de erros em qubits bosônicos, mas a redução significativa da perda de fótons em experimentos recentes de qubits bosônicos sugere que os erros de defasagem também devem ser considerados. No entanto, falta uma compreensão detalhada da perda combinada de fótons e do canal de defasagem. Aqui, mostramos que, ao contrário de suas partes constituintes, o canal combinado de perda de fase não é degradável, apontando para uma estrutura mais rica desse canal. Fornecemos limites para a capacidade do canal de defasagem de perda e usamos otimização numérica para encontrar códigos de modo único ideais para uma ampla gama de taxas de erro.

Neste artigo, esclarecemos as propriedades dos qubits bosônicos (fotônicos) que sofrem erros de perda de fótons e erros de defasagem. Este cenário é especialmente relevante nos sistemas quânticos atuais, onde a perda e a defasagem geralmente ocorrem simultaneamente e requerem correção ativa de erros. Mostramos que a estrutura do canal de erro combinado é muito mais complexa do que suas partes constituintes. No entanto, podemos fornecer limites sobre o quão bem as informações podem ser armazenadas na presença de erros de perda e desfasamento. Em seguida, usamos métodos de otimização numérica para encontrar códigos de correção de erros ideais. Uma descoberta importante é que os qubits bosônicos codificados têm um número médio de fótons ideal para uma grande variedade de perdas e taxas de erro de desfasamento. Isso contrasta fortemente com os erros de perda pura ou desfasamento puro, nos quais mais fótons sempre levam a um melhor desempenho do código.

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Citado por

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As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2022-09-29 12:24:49). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.

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