Resumos de notícias quânticas 29 de dezembro: Memorando (M-23-02): Um passo mais perto de proteger nossa nação da ameaça quântica; Terra Quantum simplifica avaliação de computadores quânticos para aplicação industrial com benchmark abrangente de plataformas de computação quântica; Computação quântica nas 5 maiores tendências tecnológicas de 2022 da Tech Byte e MAIS

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By Sandra Helsel publicado em 28 de dezembro de 2022

Resumos de notícias quânticas 29 de dezembro começa com ‘Memorando (M-23-02): Um passo mais perto de proteger nossa nação da ameaça quântica” seguido por “Terra Quantum simplifica a avaliação de computadores quânticos para aplicação industrial com referência abrangente de plataformas de computação quântica”. Em terceiro lugar está a Computação Quântica nas 5 maiores tendências tecnológicas da Tech Byte de 2022 + MAIS

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Memorando (M-23-02): Um passo mais perto de proteger nossa nação da ameaça quântica

Skip Sanzeri, fundador, presidente do conselho e COO da QuSecure, abre seu recente Artigo Forbes tornando pessoal a futura ameaça quântica: Ele lembra aos leitores que a maioria das nossas decisões, comportamentos, preferências e localizações estão agora armazenados em vastos bancos de dados que são acessíveis através da Internet a estados-nação adversários e indivíduos nefastos. Hoje, a cada clique, deslize ou palavra audível, aumentamos continuamente a montanha de dados e informações pessoais já armazenadas eletronicamente. Para piorar as coisas, o futuro nos oferecerá acordos irrecusáveis para criar sombras digitais ainda maiores para aprendizado de máquina e (eventualmente) processamento de IA.
Até à data, a encriptação que utilizamos para proteger os nossos dados e comunicações tem-se mantido em grande medida. Como essa criptografia foi projetada para impedir a descriptografia de dados pelos tipos de computadores que usamos hoje, ela fez um trabalho razoável para nos proteger contra roubo e danos.
No entanto, agora temos uma nova ameaça de computadores quânticos que foi provada matematicamente através de um algoritmo projetado por Peter Shor que irá quebrar a criptografia atual que todos usamos globalmente para acessar a Internet.
A boa notícia de Sanzeri é que o governo dos EUA veio em socorro: em 18 de novembro, o Escritório de Gestão e Orçamento publicou um mandato para o nosso governo federal iniciar uma atualização para a criptografia segura quântica (este é um software que pode suportar uma computação quântica ataque). O memorando (M-23-02) exige que as agências federais cumpram o Memorando de Segurança Nacional 10 (NSM 10) de maio de 2022, que se destina a promover a liderança dos EUA na computação quântica e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos para os sistemas criptográficos. O memorando pede que as agências federais se preparem imediatamente para a ameaça representada por um computador quântico criptograficamente relevante (CRQC). M-23-02 está obrigando as agências federais a iniciarem o processo de atualização agora para proteger seus dados, de modo que, mesmo que sejam roubados, tenham proteção quântica, o que significa que poderão permanecer criptografados e inacessíveis por décadas. O OMB estabeleceu um prazo para todas as agências federais submeterem os seus inventários de vulnerabilidade CRQC até 4 de maio de 2023 – e anualmente até 2035, com foco em ativos de alto valor e sistemas de alto impacto. Cada agência deve identificar um líder de migração e enviá-lo ao OMB no prazo de 30 dias após o memorando ou até 18 de dezembro de 2022. Clique aqui para ler o artigo completo de Sanzeri.

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Terra Quantum simplifica avaliação de computadores quânticos para aplicação industrial com benchmark abrangente de plataformas de computação quântica

A Terra Quantum anunciou recentemente que conduziu um benchmark abrangente de plataformas de computação quântica nativas e simuladas disponíveis publicamente. Resumos de notícias quânticas resume o anúncio .
O objetivo do estudo foi investigar como a precisão da previsão e o tempo de treinamento das redes neurais quânticas podem ser melhorados utilizando uma abordagem híbrida quântica clássica. O benchmark descobriu que a combinação de processadores quânticos simulados e computadores clássicos de alto desempenho oferece a abordagem de melhor desempenho, mais econômica e robusta.
O primeiro benchmark abrange uma variedade de dispositivos de computação quântica simulados e nativos disponíveis publicamente (incluindo IonQ, Rigetti, Oxford Quantum Circuits, IBM, QMware e Amazon Braket). Como o estudo se concentrou na aplicação na vida real, excluiu deliberadamente sistemas exclusivos ou ainda em fase experimental^.O exercício de benchmarking examinou a combinação de velocidade, custo operacional e qualidade dos resultados do desempenho do poder da computação quântica disponível publicamente. Os resultados demonstraram que uma combinação de processadores quânticos simulados e computadores clássicos de alto desempenho (abordagem híbrida) forneceu atualmente a solução de treinamento de algoritmo quântico mais econômica e em termos de tempo e custo. Isso fornece insights valiosos para os primeiros usuários do setor ao avaliar o uso mais eficiente da tecnologia de computação quântica. Treinar as redes neurais quânticas em um processador quântico simulado evita as repetições dispendiosas exigidas pelos frequentes erros de cálculo que surgem com processadores quânticos nativos. Processadores quânticos simulados fornecem até 40 qubits livres de erros (chamados algorítmicos), permitindo hoje a resolução de problemas complexos aprimorados por quantum. QMware oferece até 40 e AWS SV1 até 34 qubits simulados.
“Descobrimos que apenas uma combinação de qubits simulados ou nativos com poder de computação clássico de alto desempenho proporcionou resultados de tempo de execução competitivos em comparação com abordagens puramente clássicas com as tecnologias atuais disponíveis”, disse Georg Gesek, CTO e cofundador da QMWare. “O benchmark destaca ainda que algoritmos de treinamento que utilizam qubits simulados provam ser a única opção comercialmente viável hoje, pois ainda são mais baratos e mais precisos em comparação com o uso de processadores quânticos nativos.”
Clique aqui para ler anúncio na íntegra.

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Da computação quântica ao 5G e IoT, as 5 maiores tendências tecnológicas de 2022 | Fim de ano da Tech Bytes

A lista de Ishita Banerjee, da Tech Bytes, das cinco maiores tendências de 2022 inclui a computação quântica. Resumos de notícias quânticas resume abaixo.
Este ano, muitas tendências tecnológicas importantes surgiram, assim como as existentes foram desenvolvidas. As cinco tendências tecnológicas de 2022, que se tornaram destaque deste ano.

Computação quântica
5G
Automação de Processo Robótico (RPA)
EdgeComputing
Internet of Things (IoT)

Projeto QUASIM da Alemanha investiga computadores quânticos para processamento de metal

O projeto QUASIM, no qual o Dr. Tobias Stollenwerk da centro de pesquisa julich está trabalhando em conjunto com a empresa alemã de alta tecnologia Trumpf, está investigando o potencial dos computadores quânticos para processamento de metais. Resumos de notícias quânticas resume uma discussão recente do projeto.
Tobias Stollenwerk explicou: “Estamos nos concentrando em casos de uso concretos. Um problema de teste que estamos investigando com a empresa Trumpf é a remoção de peças durante o corte a laser. Esses processos de remoção muitas vezes não funcionam de maneira ideal, embora já estejam sendo otimizados hoje com a ajuda de simulações de computador. Isto se deve ao fato de que a dilatação térmica das chapas – o laser é muito quente – só pode ser levada em consideração de forma imprecisa nos modelos anteriores. As peças às vezes grudam na folha após o corte. As máquinas então precisam ser paradas para soltá-las, o que leva a paralisações indesejadas.
Otimizar os padrões de corte com computação quântica e aprendizado de máquina poderia ajudar a aumentar a eficiência e também a qualidade dos cortes.”
No momento, eles ainda estão simulando computadores quânticos em computadores clássicos. Isto tem a vantagem de a equipe poder se concentrar inteiramente no desenvolvimento dos algoritmos quânticos e ter que prestar menos atenção às peculiaridades dos sistemas quânticos atuais, que normalmente ainda são um tanto propensos a erros.
A QUASIM está trabalhando em conjunto com o Centro Alemão de Pesquisa em Inteligência Artificial (DFKI), que coordena o projeto, bem como com o Instituto Fraunhofer de Tecnologia de Produção (IPT), Trumpf e a empresa de software ModuleWorks em Aachen. A Ford e a MTU também estão envolvidas como parceiros associados. A tarefa da Stollenwerk é coordenar o trabalho por parte do Forschungszentrum Jülich. Seus colegas Dr. Alessandro Ciani e Sven Danz estão realizando o trabalho de pesquisa real e investigando algoritmos quânticos que poderiam ser adequados para fabricação.