1Departamento de Físico-Química, Universidade do País Basco UPV/EHU, Apartado 644, 48080 Bilbao, Espanha
2EHU Quantum Center, Universidade do País Basco UPV/EHU
3Quantum MADS, Uribitarte Kalea 6, 48001 Bilbao, Espanha
4Centro Internacional de Inteligência Artificial Quântica para Ciência e Tecnologia (QuArtist) e Departamento de Física, Universidade de Xangai, 200444 Xangai, China
5IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, Plaza Euskadi 5, 48009 Bilbao, Espanha
6Kipu Quantum, Greifswalderstraße 226, 10405 Berlim, Alemanha
7Centro Basco de Matemática Aplicada (BCAM), Alameda de Mazarredo 14, 48009 Bilbao, País Basco, Espanha
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Sumário
Propomos um protocolo para codificar bits clássicos nas estatísticas de medição de observáveis de Pauli de muitos corpos, aproveitando correlações quânticas para um código de acesso aleatório. Contextos de medição construídos com esses observáveis produzem resultados com redundância intrínseca, algo que exploramos ao codificar os dados em um conjunto de estados próprios de contexto convenientes. Isso permite acessar aleatoriamente os dados codificados com poucos recursos. Os autoestados usados são altamente emaranhados e podem ser gerados por um circuito quântico discretamente parametrizado de baixa profundidade. As aplicações deste protocolo incluem algoritmos que requerem armazenamento de grandes volumes de dados com recuperação apenas parcial, como é o caso de árvores de decisão. Usando estados $n$-qubit, este código de acesso aleatório quântico tem maior probabilidade de sucesso do que sua contraparte clássica para $nge 14$ e do que os códigos de acesso aleatório quântico anteriores para $n ge 16$. Além disso, por $nge 18$, ele pode ser amplificado em um protocolo de compressão quase sem perdas com probabilidade de sucesso $0.999$ e taxa de compressão $O(n^2/2^n)$. Os dados que ele pode armazenar são iguais à capacidade do servidor Google-Drive por $n= 44$, e a uma solução de força bruta para xadrez (o que fazer em qualquer configuração de tabuleiro) por $n= 100$.
Resumo popular
Neste artigo, propomos o uso de bases de medição que são mutuamente tendenciosas, de modo que cada bit apareça em múltiplas bases de medição. Em vez de representar uma desvantagem, isso nos permite codificar cada bit usando a base mais conveniente, economizando recursos para sistemas quânticos em larga escala. Empregamos observáveis de Pauli de muitos corpos para transmitir nossos bits, e cada conjunto de observáveis comutados que podem ser construídos define uma base de medição. Usando sistemas de $n$ qubits, esta abordagem apresenta uma taxa de compressão assintótica de $O(n^2/2^n)$ e melhor probabilidade de sucesso do que QRACs anteriores para $n ge 16$.
► dados BibTeX
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