Reformulando processos financeiros com extração de dados baseada em IA

Os dados são a espinha dorsal do setor financeiro, alimentando todas as decisões e tarefas, desde cálculos de lucro até declarações de impostos. No entanto, gerenciar e processar grandes volumes de dados manualmente pode ser demorado e sujeito a erros, especialmente com documentos não estruturados.

É aí que entra a extração de dados de documentos baseada em IA!

Ao usar inteligência artificial para automatizar a extração e o processamento de dados, as empresas financeiras podem simplificar seus processos de dados para relatórios rápidos e iniciativas de inteligência de negócios.

Reformulando Processos Financeiros

A extração de dados baseada em IA está transformando o setor financeiro de maneiras sem precedentes. Ao automatizar a extração e o processamento de dados, as financeiras podem agora agilizar suas operações e obter informações mais precisas e confiáveis.

Isso é alcançado por meio do uso de algoritmos de aprendizado de máquina que permitem que modelos de IA analisem e entendam dados não estruturados. Esses modelos podem reconhecer padrões, classificar dados e fazer previsões com base em análises de dados anteriores.

Isso significa que os profissionais de finanças agora podem acessar e usar conjuntos de dados complexos em tempo real, proporcionando-lhes uma vantagem no processo de tomada de decisão.

Como a extração de dados baseada em IA em finanças agrega valor

As ferramentas de extração de dados baseadas em IA podem extrair dados de várias fontes com rapidez e precisão, incluindo PDFs, faturas, recibos e outros documentos financeiros não estruturados. Embora as ferramentas baseadas em regras ou baseadas em ML possam produzir imprecisões, as soluções de extração de dados baseadas em modelo podem fornecer resultados 100% precisos.

Além disso, a extração de dados baseada em IA pode reduzir significativamente os custos de mão-de-obra gastos com funcionários contratados para executar a entrada manual de dados tediosa e repetitiva. Além disso, as ferramentas de extração de dados baseadas em IA podem ajudar as empresas financeiras a evitar erros dispendiosos e multas associadas a erros de entrada manual de dados.

Além disso, há uma vantagem competitiva distinta em alavancar Extração de dados de documentos baseada em IA em finanças. As organizações podem acessar rapidamente as informações de que precisam para tomar decisões informadas. Isso lhes permite responder rapidamente às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes, posicionando-se à frente de seus rivais no mercado.

Além disso, a extração de dados baseada em IA pode ajudar as organizações a manter a conformidade com os requisitos regulamentares, garantindo que todos os dados financeiros sejam registrados e relatados com precisão. Isso pode ajudar a evitar multas caras e penalidades legais associadas à não conformidade.

O que procurar em uma solução de extração de dados de documentos baseada em IA

Recursos e capacidades

As soluções modernas de extração de dados de documentos baseadas em IA possuem recursos e capacidades avançadas. Idealmente, você deve escolher um que suporte a extração de dados de várias fontes e a integração com várias plataformas financeiras. A solução também deve ter recursos integrados de limpeza, transformação e validação de dados para garantir que os dados extraídos sejam precisos, completos e livres de erros.

FÁCIL DE USAR

A usabilidade do software de extração de dados não estruturados desempenha um papel fundamental na eficiência de saída. Portanto, priorize uma solução com interface amigável, intuitiva e direta, pois economiza tempo e recursos valiosos que seriam gastos no treinamento de profissionais de finanças para usar o software de maneira eficaz.

Performance

Você deve considerar os recursos de desempenho do software para garantir a extração de dados ideal. Avalie cuidadosamente o poder de processamento da solução e sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados, especialmente se a empresa operar com conjuntos de dados extensos. Selecione um software de alto desempenho que possa processar dados em escala, especialmente se a empresa lidar com grandes volumes de dados financeiros.

Segurança

A segurança é uma consideração vital ao escolher uma extração de dados de documentos baseada em IA para finanças, pois os dados confidenciais devem ser protegidos. Ao escolher um software para sua equipe financeira, a segurança deve ser uma prioridade. Certifique-se de que qualquer software que você escolher tenha criptografia de alto nível e proteção por senha que atenda a todos os padrões de segurança e regulamentos relevantes.

Apoio e Treinamento

O suporte e o treinamento do fornecedor desempenham um papel crucial para garantir que os profissionais de finanças possam usar o software de maneira eficaz e eficiente. Escolha um software que ofereça serviços robustos de suporte ao cliente por meio de vários canais, incluindo suporte por telefone, e-mail e bate-papo. Além disso, procure recursos de treinamento abrangentes no site, como documentação e tutoriais em vídeo.

Conclusão

A extração de dados baseada em IA tem um potencial promissor para remodelar os processos financeiros, impulsionados pela demanda de automação e maior precisão e eficiência no processamento de dados. Avanços em tecnologia e integração com pipelines de dados e computação em nuvem aprimoram ainda mais seus recursos.

À medida que avançamos no futuro, fica claro que a extração de dados baseada em IA continuará a desempenhar um papel crucial na simplificação dos processos financeiros e na melhoria dos resultados dos negócios.

Essas soluções baseadas em IA ajudarão as instituições financeiras a identificar padrões e prever tendências de mercado, além de permitir que melhorem suas estratégias de atendimento ao cliente e gerenciamento de risco.

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• Fonte: https://www.fintechnews.org/reshaping-financial-processes-with-ai-based-data-extraction/