Preparação de estado quântico de baixa profundidade com eficiência no espaço-tempo e aplicações

Preparação de estado quântico de baixa profundidade com eficiência no espaço-tempo e aplicações

Kaiwen Gui1,2,3, Alexander M. Dalzell4, Alessandro Achille5, Martin Suchara1e Frederic T. Chong3

1Amazon Web Services, WA, EUA
2Escola Pritzker de Engenharia Molecular, Universidade de Chicago, IL, EUA
3Departamento de Ciência da Computação, Universidade de Chicago, IL, EUA
4AWS Center for Quantum Computing, Pasadena, CA, EUA
5AWS AI Labs, Pasadena, CA, EUA

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Sumário

Propomos um novo método determinístico para preparar estados quânticos arbitrários. Quando nosso protocolo é compilado em CNOT e portas arbitrárias de qubit único, ele prepara um estado $N$ dimensional em profundidade $O(log(N))$ e $textit{alocação de espaço-tempo}$ (uma métrica que leva em conta o fato que muitas vezes alguns qubits auxiliares não precisam estar ativos para todo o circuito) $O(N)$, que são ótimos. Quando compilado no conjunto de portas ${mathrm{H,S,T,CNOT}}$, mostramos que ele requer assintoticamente menos recursos quânticos do que os métodos anteriores. Especificamente, ele prepara um estado arbitrário até o erro $epsilon$ com profundidade ideal de $O(log(N) + log (1/epsilon))$ e alocação de espaço-tempo $O(Nlog(log(N)/epsilon))$ , melhorando em relação a $O(log(N)log(log (N)/epsilon))$ e $O(Nlog(N/epsilon))$, respectivamente. Ilustramos como a alocação reduzida de espaço-tempo de nosso protocolo permite a preparação rápida de muitos estados disjuntos com apenas sobrecarga ancilla de fator constante - $O(N)$ qubits ancilla são reutilizados eficientemente para preparar um estado de produto de $w$ $N$-dimensional estados em profundidade $O(w + log(N))$ em vez de $O(wlog(N))$, alcançando profundidade efetivamente constante por estado. Destacamos várias aplicações onde essa capacidade seria útil, incluindo aprendizado de máquina quântica, simulação hamiltoniana e resolução de sistemas lineares de equações. Fornecemos descrições de circuitos quânticos de nosso protocolo, pseudocódigo detalhado e exemplos de implementação em nível de porta usando Braket.

► dados BibTeX

► Referências

[1] Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patrick Rebentrost, Nathan Wiebe e Seth Lloyd. “Aprendizado de máquina quântica”. Natureza 549, 195–202 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474

[2] Seth Lloyd, Masoud Mohseni e Patrick Rebentrost. “Análise de componentes principais quânticos”. Nature Physics 10, 631–633 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphys3029

[3] Iordanis Kerenidis e Anupam Prakash. “Sistemas de recomendação quântica”. Na 8ª Conferência de Inovações em Ciência da Computação Teórica (ITCS 2017). Volume 67 de Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), páginas 49:1–49:21. (2017).
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ITCS.2017.49

[4] Patrick Rebentrost, Adrian Steffens, Iman Marvian e Seth Lloyd. “Decomposição quântica em valores singulares de matrizes não esparsas de baixa classificação”. Revisão física A 97, 012327 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.012327

[5] Iordanis Kerenidis, Jonas Landman, Alessandro Luongo e Anupam Prakash. “q-means: Um algoritmo quântico para aprendizado de máquina não supervisionado”. Avanços em sistemas de processamento de informações neurais (2019).
https:/​/​proceedings.neurips.cc/​paper/​2019/​hash/​16026d60ff9b54410b3435b403afd226-Abstract.html

[6] Iordanis Kerenidis e Jonas Landman. “Aglomeramento espectral quântico”. Revisão Física A 103, 042415 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042415

[7] Patrick Rebentrost, Masoud Mohseni e Seth Lloyd. “Máquina de vetores de suporte quântico para classificação de big data”. Cartas de revisão física 113, 130503 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.113.130503

[8] Maria Schuld e Francesco Petruccione. “Aprendizado de máquina com computadores quânticos”. Springer. (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-83098-4

[9] Dominic W Berry, Andrew M Childs, Richard Cleve, Robin Kothari e Rolando D Somma. “Simulando dinâmica hamiltoniana com uma série de Taylor truncada”. Cartas de revisão física 114, 090502 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.114.090502

[10] Dominic W Berry, Andrew M Childs e Robin Kothari. “Simulação hamiltoniana com dependência quase ótima de todos os parâmetros”. Em 2015, 56º simpósio anual do IEEE sobre fundamentos da ciência da computação. Páginas 792–809. IEEE (2015).
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2015.54

[11] Guang Hao Low e Isaac L Chuang. “Simulação hamiltoniana ótima por processamento quântico de sinais”. Cartas de revisão física 118, 010501 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.118.010501

[12] Guang Hao Low e Isaac L Chuang. “Simulação Hamiltoniana por qubitização”. Quantum 3, 163 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-07-12-163

[13] Aram W Harrow, Avinatan Hassidim e Seth Lloyd. “Algoritmo quântico para sistemas lineares de equações”. Cartas de revisão física 103, 150502 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502

[14] Andris Ambainis. “Amplificação de amplitude de tempo variável e algoritmos quânticos para problemas de álgebra linear”. No STACS'12 (29º Simpósio sobre Aspectos Teóricos da Ciência da Computação). Volume 14, páginas 636–647. LIPics (2012).
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.STACS.2012.636

[15] Leonard Wossnig, Zhikuan Zhao e Anupam Prakash. “Algoritmo de sistema linear quântico para matrizes densas”. Cartas de revisão física 120, 050502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.050502

[16] Guang Hao Low, Vadym Kliuchnikov e Luke Schaeffer. “Trocando portas T por qubits sujos na preparação de estado e síntese unitária”. arXiv.1812.00954 (2018).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1812.00954

[17] Xiaoming Sun, Guojing Tian, ​​Shuai Yang, Pei Yuan e Shengyu Zhang. “Profundidade de circuito assintoticamente ideal para preparação de estado quântico e síntese unitária geral”. Transações IEEE sobre Projeto Assistido por Computador de Circuitos e Sistemas Integrados (2023).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TCAD.2023.3244885

[18] Pei Yuan e Shengyu Zhang. “Preparação de estado quântico ideal (controlada) e síntese unitária aprimorada por circuitos quânticos com qualquer número de qubits auxiliares”. Quântico 7, 956 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-03-20-956

[19] Xiao-Ming Zhang, Tongyang Li e Xiao Yuan. “Preparação de estado quântico com profundidade ideal de circuito: Implementações e aplicações”. Cartas de Revisão Física 129, 230504 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.129.230504

[20] B David Clader, Alexander M Dalzell, Nikitas Stamatopoulos, Grant Salton, Mario Berta e William J Zeng. “Recursos quânticos necessários para codificar em bloco uma matriz de dados clássicos”. Transações IEEE em Engenharia Quântica (2023).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TQE.2022.3231194

[21] Gregório Rosenthal. “Consulta e limites superiores de profundidade para unitários quânticos via pesquisa Grover”. arXiv.2111.07992 (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2111.07992

[22] Neil J. Ross e Peter Selinger. “Aproximação ideal de Clifford + T sem ancilla de rotações z”. Informações Quânticas. Computação. (2016).
https: / / dl.acm.org/ doi / 10.5555 / 3179330.3179331

[23] Ryan Babbush, Craig Gidney, Dominic W Berry, Nathan Wiebe, Jarrod McClean, Alexandru Paler, Austin Fowler e Hartmut Neven. “Codificação de espectros eletrônicos em circuitos quânticos com complexidade T linear”. Revisão Física X 8, 041015 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.041015

[24] Israel F Araujo, Daniel K Park, Francesco Petruccione e Adenilton J da Silva. “Um algoritmo de dividir e conquistar para preparação de estado quântico”. Relatórios científicos 11, 1–12 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41598-021-85474-1

[25] Vivek V. Shende e Igor L. Markov. “Sobre o custo CNOT das portas TOFFOLI”. Informações Quânticas. Computação. (2009).
https: / / dl.acm.org/ doi / 10.5555 / 2011791.2011799

[26] John A Smolin e David P DiVincenzo. “Cinco portas quânticas de dois bits são suficientes para implementar a porta quântica de Fredkin”. Revisão Física A 53, 2855 (1996).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.53.2855

[27] Eduardo Walker. “O custo real de uma hora de CPU”. Computador 42, 35–41 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1109 / MC.2009.135

[28] Yongshan Ding, Xin-Chuan Wu, Adam Holmes, Ash Wiseth, Diana Franklin, Margaret Martonosi e Frederic T Chong. “Square: Reutilização quântica ancilla estratégica para programas quânticos modulares por meio de descomputação econômica”. Em 2020, ACM/​IEEE 47º Simpósio Internacional Anual de Arquitetura de Computadores (ISCA). Páginas 570–583. IEEE (2020).
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISCA45697.2020.00054

[29] Martin Plesch e Časlav Brukner. “Preparação de estado quântico com decomposições de portão universal”. Física Rev. A 83, 032302 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.83.032302

[30] Xiao-Ming Zhang e Xiao Yuan. “Sobre a complexidade do circuito de modelos de acesso quântico para codificação de dados clássicos”. arXiv.2311.11365 (2023).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2311.11365

[31] Michael A Nielsen e Isaac Chuang. “Computação quântica e informação quântica”. Associação Americana de Professores de Física. (2002).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[32] Sebastião Ruder. “Uma visão geral dos algoritmos de otimização de descida gradiente”. arXiv.1609.04747 (2016).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1609.04747

[33] Andrew M Childs, Dmitri Maslov, Yunseong Nam, Neil J Ross e Yuan Su. “Rumo à primeira simulação quântica com aceleração quântica”. Anais da Academia Nacional de Ciências 115, 9456-9461 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1801723115

[34] Shantanav Chakraborty, András Gilyén e Stacey Jeffery. “O poder dos poderes de matriz codificados em bloco: técnicas de regressão aprimoradas por meio de simulação hamiltoniana mais rápida”. Nos Anais do 46º Colóquio Internacional sobre Autômatos, Linguagens e Programação (ICALP). Páginas 33:1–33:14. (2019).
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ICALP.2019.33

[35] András Gilyén, Yuan Su, Guang Hao Low e Nathan Wiebe. “Transformação quântica de valor singular e além: melhorias exponenciais para aritmética de matriz quântica”. Nos Anais do 51º Simpósio ACM sobre Teoria da Computação (STOC). Páginas 193–204. (2019).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3313276.3316366

[36] Trygve Helgaker, Poul Jorgensen e Jeppe Olsen. “Teoria da estrutura eletrônica molecular”. John Wiley & Filhos. (2013).
https: / / doi.org/ 10.1002 / 9781119019572

[37] Mario Motta, Tanvi P Gujarati, Julia E Rice, Ashutosh Kumar, Conner Masteran, Joseph A Latone, Eunseok Lee, Edward F Valeev e Tyler Y Takeshita. “Simulação quântica de estrutura eletrônica com um hamiltoniano transcorrelacionado: maior precisão com menor impacto no computador quântico”. Físico Química Física Química 22, 24270–24281 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1039/​D0CP04106H

[38] Sam McArdle e David P Tew. “Melhorando a precisão da química computacional quântica usando o método transcorrelacionado”. arXiv.2006.11181 (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2006.11181

[39] Sébastien Bubeck, Sitan Chen e Jerry Li. “O emaranhamento é necessário para testes ideais de propriedades quânticas”. Em 2020, 61º Simpósio Anual IEEE sobre Fundamentos da Ciência da Computação (FOCS). Páginas 692–703. IEEE (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS46700.2020.00070

[40] Sitan Chen, Jordan Cotler, Hsin-Yuan Huang e Jerry Li. “Separações exponenciais entre aprendizagem com e sem memória quântica”. Em 2021, 62º Simpósio Anual IEEE sobre Fundamentos da Ciência da Computação (FOCS). Páginas 574–585. IEEE (2022).
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS52979.2021.00063

[41] Hsin-Yuan Huang, Michael Broughton, Jordan Cotler, Sitan Chen, Jerry Li, Masoud Mohseni, Hartmut Neven, Ryan Babbush, Richard Kueng, John Preskill e outros. “Vantagem quântica em aprender com experimentos”. Ciência 376, 1182–1186 (2022).
https://​/​doi.org/​10.1126/​science.abn7293

[42] Jonathan Richard Shewchuk et al. “Uma introdução ao método do gradiente conjugado sem a dor agonizante”. Relatório Técnico de 1994 (1994).
https: / / dl.acm.org/ doi / 10.5555 / 865018

[43] Ashley Montanaro e Sam Pallister. “Algoritmos quânticos e o método dos elementos finitos”. Revisão Física A 93, 032324 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.93.032324

[44] Ashley Montanaro e Changpeng Shao. “Complexidade da comunicação quântica da regressão linear”. ACM Trans. Computação. Teoria (2023).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3625225

[45] Yiğit Subaşi, Rolando D. Somma e Davide Orsucci. “Algoritmos quânticos para sistemas de equações lineares inspirados na computação quântica adiabática”. Física. Rev. 122, 060504 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.060504

[46] Pedro CS Costa, Dong An, Yuval R Sanders, Yuan Su, Ryan Babbush e Dominic W Berry. “Solucionador de sistemas lineares quânticos de escala ideal via teorema adiabático discreto”. PRX Quantum 3, 040303 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.040303

[47] John M. Martyn, Zane M. Rossi, Andrew K. Tan e Isaac L. Chuang. “Grande unificação de algoritmos quânticos”. PRX Quantum 2, 040203 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[48] Craig Gidney. “Quirk: Um simulador de circuito quântico de arrastar e soltar”. https://algassert.com/​quirk (2016).
https://algassert.com/​quirk

[49] Alexander M Dalzell, B David Clader, Grant Salton, Mario Berta, Cedric Yen-Yu Lin, David A Bader, Nikitas Stamatopoulos, Martin JA Schuetz, Fernando GSL Brandão, Helmut G Katzgraber, et al. “Análise de recursos ponta a ponta para métodos quânticos de pontos interiores e otimização de portfólio”. PRX Quantum 4, 040325 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.4.040325

Citado por

[1] Alexander M. Dalzell, Sam McArdle, Mario Berta, Przemyslaw Bienias, Chi-Fang Chen, András Gilyén, Connor T. Hann, Michael J. Kastoryano, Emil T. Khabiboulline, Aleksander Kubica, Grant Salton, Samson Wang e Fernando GSL Brandão, “Algoritmos quânticos: Um levantamento de aplicações e complexidades ponta a ponta”, arXiv: 2310.03011, (2023).

[2] Raghav Jumade e Nicolas PD Sawaya, “Os dados costumam ser carregáveis ​​em curta profundidade: circuitos quânticos de redes tensores para finanças, imagens, fluidos e proteínas”, arXiv: 2309.13108, (2023).

[3] Gideon Lee, Connor T. Hann, Shruti Puri, SM Girvin e Liang Jiang, “Supressão de erros para operações quânticas de caixa preta de tamanho arbitrário”, Cartas de Revisão Física 131 19, 190601 (2023).

[4] Gregory Rosenthal, “Síntese Eficiente de Estado Quântico com Uma Consulta”, arXiv: 2306.01723, (2023).

[5] Xiao-Ming Zhang e Xiao Yuan, “Sobre a complexidade do circuito de modelos de acesso quântico para codificação de dados clássicos”, arXiv: 2311.11365, (2023).

As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2024-02-15 15:17:11). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.

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