Estudo sugere que o controle de cruzeiro AI pode acabar com os engarrafamentos, eliminando o fator 'intuição'

Uma equipe de pesquisa de várias universidades descobriu a solução para os engarrafamentos que atormentam os deslocamentos de todos: gerentes de tráfego de IA que, em vez de dirigir como humanos impulsivos, reagem ao ambiente para fazer o tráfego fluir com mais suavidade.

Essa é a sugestão inicial de um teste de cinco dias que ocorreu em Nashville na semana passada, que viu pesquisadores do Consórcio CIRCLES implantar 100 veículos pilotados por humanos com sistemas de controle de cruzeiro alimentados por IA no tráfego matinal da rodovia I-24.

O objetivo do Consórcio CIRCLES com o experimento e sua missão geral é usar aprendizado de reforço profundo para melhorar o fluxo de tráfego e reduzir o consumo de combustível causado pelo que chama de “engarrafamentos fantasmas” ou lentidões de tráfego que não têm causa aparente além de como os humanos tendem a dirigir.

“Dirigir é muito intuitivo. Se houver uma lacuna à sua frente, você acelera. Se alguém freia, você reduz a velocidade. Mas acontece que essa reação muito normal pode levar a um tráfego parado e a uma ineficiência energética”, disse Alexandre Bayen, investigador principal do Consórcio CIRCLES e professor da UC Berkeley, Alexandre Bayen.

Os veículos usados ​​no experimento foram equipados com algoritmos de IA que a equipe do CIRCLES chama de “planejadores de velocidade” e “controladores”. Ambos usam informações sobre as condições gerais de tráfego e arredores imediatos para determinar a melhor velocidade para o veículo para melhorar o fluxo de tráfego. 

“Nossos resultados preliminares sugerem que, mesmo com uma pequena proporção desses veículos na estrada, podemos efetivamente mudar o comportamento geral do tráfego”, disse Bayen. 

Um pouco de tráfego de IA pode percorrer um longo caminho

Devido ao grande volume de dados coletados ao longo do experimento, Bayen acredita que pode levar meses para obter um resultado mais preciso. Ainda assim, as descobertas iniciais parecem apoiar uma experimento menor realizada por pesquisadores da UC Berkeley em 2016.

Nesse teste, seis anos atrás, 20 carros em uma pista circular fechada foram dirigidos por motoristas humanos, e os pesquisadores observaram o aparecimento de padrões semelhantes aos das rodovias e estradas movimentadas. A adição de um único veículo equipado com IA ao teste reduziu o congestionamento e levou a uma redução de 40% no uso de combustível. 

O teste da semana passada adicionou algumas novas tecnologias que o transformaram no que Bayen descreveu como um divisor de águas: os veículos coordenaram ações entre si, permitindo-lhes reagir às condições mais à frente e coordenar sua rede de influência de tráfego de acordo. 

Os veículos movidos a IA também incorporam informações sobre as condições de tráfego local do corredor I-24 MOTION onde o teste foi realizado, que é um trecho da rodovia equipado com 300 sensores 4K para monitoramento de tráfego. 

Armado com dados do I-24 e dos sensores do veículo, a equipe do CIRCLES planeja atualizar suas simulações de computador para ajudá-los a refletir melhor o mundo real. Como parte disso, eles querem que sua IA a bordo aprenda não apenas a controlar melhor o tráfego, mas também a ser um motorista socialmente aceitável em vias públicas.

“Queremos treinar nossos veículos para dirigir de uma maneira específica que não seja humana, mas também não seja completamente inaceitável socialmente. Um grande foco para nós durante a semana de teste foi fazer ajustes diários em nossos controladores com base no feedback de nossos motoristas”, disse o engenheiro-chefe do CIRCLES e co-investigador principal Jonathan Lee. 

Eventualmente, a equipe deseja ver uma tecnologia semelhante implantada em muitos, “se não em todos os veículos”, disse Lee. A equipe do CIRCLES está trabalhando para expandir sua tecnologia, mas não conseguimos determinar se, ou quando, essa tecnologia poderá chegar a uma rodovia perto de você. ®