Pesquisa revela adoção lenta de IA generativa nos negócios

Uma pesquisa global mostra que apenas 9% das empresas utilizam significativamente a IA generativa, citando a privacidade dos dados e os desafios de TI como as principais barreiras à adoção.

De acordo com uma pesquisa recente, a taxa de adoção de tecnologias generativas pelas empresas AI não acompanhou o hype em torno da tecnologia. A privacidade dos dados, as regulamentações e a infraestrutura de TI são os principais obstáculos que impedem a ampla utilização da tecnologia.

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Apenas 9% dos mais de 300 líderes empresariais em todo o mundo utilizam intensamente a IA, de acordo com uma pesquisa realizada pela Telstra, com sede na Austrália, e pelo MIT Technology Review Insights.

IA é o assunto da cidade, mas as empresas ainda não estão preparadas para isso, mostra pesquisa https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #Inteligência artificial

- Schumy, o estranho (@schumytw) 6 de março de 2024

O relatório do MIT

Embora a maioria dos líderes estivessem optimistas quanto ao potencial da IA ​​e esperassem alargar a sua utilização, mesmo os primeiros adoptantes desta tecnologia implantaram-na em áreas de negócios limitadas. 

na pesquisa Denunciar, Stela Solar, diretora inaugural do Centro Nacional de Inteligência Artificial da Austrália, disse que há um equívoco sobre como é fácil administrar sistemas maduros e prontos para a empresa. IA generativa. Ela acrescentou que a sua adoção pode exigir que as empresas melhorem a qualidade e a capacidade dos dados, as medidas de privacidade, as competências em IA e implementem uma governação de IA segura e responsável em toda a organização. 

Ela também afirmou que existem elementos circundantes como design do aplicativo, conexão com dados e processos de negócios, políticas corporativas e muito mais que ainda são necessários.

No entanto, a maioria dos líderes empresariais afirma prever que a IA generativa será utilizada por mais do dobro de funções empresariais ou fins gerais até 2024. 

De acordo com Chris Levanes, chefe de Marketing do Sul da Ásia da Telstra, os primeiros usuários em 2023 usaram principalmente a tecnologia para automatizar tarefas repetitivas e de baixo valor porque exigiam menos supervisão humana.

Os entrevistados adicionam sua voz

Até 2024, 85% dos inquiridos prevêem a utilização de IA generativa para estas tarefas de baixo valor; 77% esperam implementá-lo no atendimento ao cliente e 74% na análise estratégica. 

Outras áreas para implantação potencial incluem inovação de produtos, logística da cadeia de suprimentos e vendas. 

No entanto, o relatório observou alguns obstáculos a uma implementação generalizada de IA generativa no próximo ano, especialmente recursos e capacidades de TI, e classificou estes planos como elevados em termos de “ambição e arrogância”.

A taxa de adoção da IA ​​generativa pelas empresas ainda não corresponde ao entusiasmo em torno da tecnologia, com a privacidade dos dados, a regulamentação e a infraestrutura de TI a atuarem como grandes barreiras à sua utilização generalizada, de acordo com um inquérito recente do MIT. https://t.co/aam3khvShC

-NBC10Boston (@NBC10Boston) 6 de março de 2024

Menos de 30% dos entrevistados disseram que os atributos de TI da sua empresa permitirão que a IA generativa seja adotada rapidamente, e aqueles que implementam a IA generativa têm ainda menos confiança na sua infraestrutura de TI para suportar a nova tecnologia. 

Por outro lado, 56% dos entrevistados afirmaram que a implementação da IA ​​generativa foi limitada pelos seus orçamentos de investimento em TI.

Até 77% dos entrevistados identificaram a regulamentação, a conformidade e a privacidade dos dados como os principais obstáculos à rápida adoção do ecossistema de IA generativo. Essas questões têm sido uma grande preocupação desde que a tecnologia ganhou notoriedade no final de 2022 com o lançamento do OpenAI's querido ChatGPT.

Laurence Liew, diretor de inovação em IA da AI Singapore, enfatizou à mídia durante o lançamento do relatório do MIT na segunda-feira que é necessário estabelecer estruturas de governança e procedimentos de segurança claros para modelos de IA para mitigar esses riscos.

Liew disse que as empresas devem perguntar se possuem a governança adequada e se seus documentos internos estão devidamente segmentados ou seguros. Ele observou que as empresas vão querer evitar modelos de IA que possam ser induzidos a divulgar informações privadas, como os salários dos funcionários. 

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• Fonte: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/