Indústria de tecnologia travada por problemas de patentes com algoritmos de IA

A questão de saber se as saídas geradas por IA podem ser patenteadas está impactando como as empresas de tecnologia podem proteger sua propriedade intelectual.

Algumas das tecnologias de IA mais badaladas são sistemas que podem produzir resultados surpreendentemente criativos. Poemas estranhos, contos e arte digital impressionante todos foram gerados por máquinas. O esforço humano necessário para iniciar esses processos geralmente é trivial: alguns cliques ou digitação de uma descrição de texto podem orientar a máquina a produzir algo útil.

Modelos generativos de IA semelhantes também estão sendo aplicados em aplicações científicas e tecnológicas. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem, por exemplo, cuspir combinações de moléculas na busca por novas drogas, traçar esquemas para novos designs de chips, e até mesmo escrever código. 

De acordo com as leis atuais dos EUA, a propriedade intelectual só é reconhecida e protegida se for criada por “pessoas físicas”. Os seres humanos constroem esses modelos, mas, após o treinamento, suas saídas geralmente são geradas automaticamente com pouca assistência. O que levanta a questão de saber se o desenvolvedor humano de um sistema de IA deve ser considerado o inventor ou se a máquina pode reivindicar o crédito? A questão também é um enigma legal: é permitido patentear compostos químicos ou softwares criados por esses sistemas?

Laura Sheridan, consultora sênior de patentes do Google, pediu orientação ao Escritório de Patentes e Marcas Registradas dos EUA sobre o assunto. Ela disse que o Google apresentou vários patentes descrevendo uma técnica de aprendizado de máquina usada internamente para projetar e mapear automaticamente componentes nos chips TPU aceleradores de IA personalizados da empresa atualmente usados ​​em seus servidores. 

“Apresentamos pedidos de patente sobre os novos modelos de aprendizado de máquina. Quanto às próprias plantas baixas geradas pelos modelos, não buscamos patentes sobre elas”, disse ela no evento. reunião inaugural da Série de Parcerias de IA e Tecnologias Emergentes (ET) realizada pelo Escritório de Patentes e Marcas Registradas dos EUA. 

A incerteza em torno da possibilidade ou da melhor forma de solicitar patentes que protegem a propriedade intelectual produzida por algoritmos pode às vezes ser um obstáculo no desenvolvimento de novos produtos, especialmente nas indústrias farmacêutica e de biotecnologia.

As empresas que dependem do uso de software de IA para criar novos medicamentos ou anticorpos, por exemplo, geralmente precisam garantir patentes antes de iniciar os ensaios clínicos. O estágio é crítico para a aprovação de novos tratamentos e medicamentos para o mercado de pacientes. 

“Nós, do Google, definitivamente estamos pensando bastante na questão do inventário em geral... Estamos pensando em questões de contribuição inventiva ao longo do processo de desenvolvimento de IA”, concluiu Sheridan.

“É uma área em que pensamos muito e acho que seria muito útil para o [USPTO] também oferecer orientação aos solicitantes de patentes para ajudar a fazer essas avaliações. Eles são muito complicados.” ®