Tesla obterá Robotaxi em escala de 5 a 10 anos antes dos concorrentes $ TSLA

A empresa de automóveis autônomos Argo AI fracassou quando a Ford e a VW desligaram depois de gastar mais de US$ 3 bilhões. É uma grande evidência de que a direção autônoma dependente de Lidar ainda tem um longo caminho a percorrer. Todas as empresas de automóveis autônomos, exceto Tesla e Comma, usavam Lidar. Ford disse que a remoção do motorista ainda levará mais de 5 anos. A maioria dos jogadores de robotáxi depende da remoção do motorista para que seu modelo de negócios funcione o suficiente para atingir uma escala significativa. Mais de 5 anos para chegar ao verdadeiro ponto de partida e mais de 5 anos para escalar se traduzem em uma vantagem de 8 anos para a Tesla se a Tesla resolver o robotaxi em 2 anos. O Uber tinha uma vantagem de 2.5 anos sobre o Lyft e isso significava três vezes a participação de mercado do Uber.

O CEO e fundador da Comma deixou a empresa e disse que ela poderia se tornar uma empresa de eletrônicos de consumo de US$ 100 milhões por ano. O sistema Comma 3 pode manter-se no centro da faixa e fazer algumas curvas como um sistema de piloto automático antecipado, mas não reage bem de forma dinâmica aos sinais de trânsito, como sinais de stop, e a muitas situações de trânsito.

O último CEO da Waymo saiu em 2021. Waymo, Cruise e outras empresas de automóveis autônomos têm três mil ou menos carros autônomos implantados.

Existe uma limitação na capacidade do Lidar. Havia apenas 100 mil-220 mil Lidar de nível automotivo em 2021. Isso é suficiente apenas para 10-20 mil carros autônomos robotáxi implantados e o Lidar também é usado para sistemas de direção assistida. Há custo ainda maior e menor oferta para carros que precisam de Lidar omnidirecional. A variação nas capacidades do Lidar é enorme. Não há garantia de que o Lidar de estado sólido de menor custo possa fazer tudo o que é necessário para as soluções robotaxi. Muitos também dependem de radares milimétricos e ultrassônicos. As fábricas que constroem grandes quantidades desses sistemas também são fatores limitantes.

A Tesla lançou a versão 11 que usa software totalmente autônomo para rodovias e ruas da cidade. Anteriormente, o piloto automático era usado para dirigir em rodovias. O piloto automático é usado para dirigir bilhões de quilômetros todos os anos. O software FSD que assume o controle dessas milhas de condução significará que a Tesla pode escalar rapidamente para os 6 bilhões de milhas de dados de condução necessários para provar os níveis de segurança dos robotáxis aos reguladores. Aqui estão alguns exemplos de como chegar a 6 bilhões de milhas dirigindo sozinho em um ano. Isso precisa de 1 milhão de carros dirigindo 6000 milhas por ano ou 100,000 carros dirigindo 60,000 milhas por ano. Se a empresa estiver pagando por todos esses carros e não estiver ganhando dinheiro suficiente com viagens pagas ou com a venda de software e hardware aos consumidores, então custará entre US$ 5 e 15 bilhões pelo carro e sensores para 100,000 mil carros robotáxi. Isso se soma aos US$ 3 a 10 bilhões por ano para 3000 desenvolvedores de software e 100,000 drivers ou manipuladores de teste para essa escala de implantação.

A Tesla está inicialmente implantando a direção autônoma para melhorar as capacidades de assistência ao motorista. Esses sistemas são totalmente pagos pelos clientes que possuem os sistemas.

Quase todas as outras empresas de automóveis autônomos optam por implantar apenas frotas de robotáxis. Eles estão pagando pela frota e ganham um milhão por ano ou menos em viagens pagas. Eles têm todos os custos e mais funcionários e desenvolvedores dedicados, mas nenhuma receita.

A Mobileye fabrica câmeras, sensores e software e está se aproximando da lucratividade. A Mobileye não está fabricando os sistemas robotáxi completos e seus clientes parceiros pagam pela implantação.