No clima económico atual, aproveitar os dados é uma boa forma de os bancos aumentarem a eficiência e pouparem custos, impactando positivamente os seus resultados financeiros. Ao aproveitar os seus dados, os bancos obtêm informações valiosas e podem alinhar os objetivos e a estratégia de negócio, conduzindo a novas oportunidades de crescimento.
O mercado de dados nos Estados Unidos já é significativo e espera-se que cresça ainda mais na próxima década. O mercado de IA também está a crescer rapidamente e espera-se que continue esse crescimento. De acordo com analistas do setor, o mercado global de IA foi avaliado em aproximadamente US$ 17 bilhões em 2020 e deverá atingir US$ 354.5 bilhões até 2027, crescendo a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 49.7%.
O mercado de automação é outro segmento em rápido crescimento, com previsão de atingir US$ 365 bilhões este ano. O aumento exacto irá variar dependendo de uma série de factores, tais como avanços tecnológicos, maior adopção de IA e automação, e condições económicas globais. Para analisar as tendências atuais do mercado, faremos uma retrospectiva de 2022 e anteciparemos o que você pode esperar em 2023.
Tendência nº 1: foco em pilhas de tecnologia em nuvem
O primeiro trimestre de 1 parece ser altamente competitivo e de ritmo acelerado. No setor de business intelligence, as empresas estão investindo no desenvolvimento de suas pilhas de tecnologia em nuvem. Essa tendência aparece em teleconferências de resultados e interações com clientes.
As empresas maiores normalmente preferem o Microsoft Azure, enquanto as empresas menores e startups preferem o Google e a Amazon. A escolha ideal da plataforma cloud depende de fatores como as necessidades e requisitos específicos da empresa, o setor em que opera, a sua localização geográfica e as regras de dados correspondentes, e a infraestrutura existente.
Embora seja verdade que o Microsoft Azure é amplamente adotado por grandes empresas, também existem pequenas empresas e startups que utilizam o Azure para capitalizar a sua gama de serviços e a capacidade de integração com a tecnologia existente da Microsoft. Por outro lado, AWS e Google Cloud são populares devido à sua escalabilidade, inovação e economia.
Em última análise, a escolha da plataforma cloud deve basear-se numa avaliação minuciosa das necessidades e requisitos específicos da empresa, e não apenas no tamanho ou tipo da empresa.
Tendência nº 2: Aumento da demanda por análises
O setor de Big Data criou uma demanda crescente por engenheiros analíticos nos últimos anos, especialmente nos EUA. À medida que as empresas recolhem e geram mais dados, necessitam de pessoal que possa construir e gerir plataformas de big data, e também analisar e interpretar dados de uma forma significativa e prática. No entanto, encontrar pessoal com fortes competências técnicas e perspicácia empresarial é um desafio, uma vez que as competências não são normalmente encontradas numa só pessoa. Isso está tornando o mercado de trabalho de engenharia analítica altamente competitivo.
Tendência #3: Modelo Híbrido
A pandemia trouxe trabalho remoto generalizado. Mas com a flexibilização das restrições, muitas empresas estão apelando ao apoio presencial. A sensação de isolamento e a diminuição da produtividade estão impulsionando o retorno ao trabalho presencial. Isto é especialmente verdadeiro para empresas tradicionais, como bancos, concessionárias de automóveis e credores, que valorizam muito os relacionamentos presenciais. Muitas organizações mais pequenas continuam um modelo de retalho maioritariamente digital devido à poupança de custos e ao foco na transformação digital.
Os peritos económicos prevêem que os Estados Unidos sofrerão uma recessão moderada, mas não se espera que o crescimento do mercado de dados diminua. Na verdade, espera-se que se expanda, especialmente nas FinTech, onde se prevê que a automação e a IA aumentem este ano. Muitas empresas, incluindo algumas com mais de cem anos, estão agora entrando no espaço analítico. Isto apoia a tese de que o valor dos dados só está a aumentar.
Embora alguns executivos, não habituados a tomar decisões baseadas em dados, sejam céticos, uma abordagem consultiva muda as mentalidades. Este é um momento oportuno para empresas interessadas em insights baseados em dados ou com necessidade de reduzir o número de funcionários e focar na automação, explorarem suas opções.
O uso de dados e tecnologia para agilizar processos e liberar tempo dos funcionários pode levar à economia de custos. Ferramentas de inteligência artificial auxiliam nesse esforço. “Tempo é dinheiro” e as empresas que abraçam estes avanços acabarão por poupar dinheiro.
Para saber mais sobre esse assunto, junte-se a nós no Painel de BI no próximo Bank Automation Summit na sexta-feira, 3 de março, às 1h30.
BIO
Com mais de 15 anos de experiência no setor de serviços financeiros, incluindo passagens pelo Santander Consumer USA e Visa, Jessica Gonzalez é Diretora de Estratégias de Empréstimo da Informado.IQ.
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