O estado do gerenciamento de projetos e o que o futuro reserva para a inteligência artificial

O gerenciamento de projetos está pronto para uma (r)evolução à medida que tecnologias avançadas que integram inteligência artificial (IA) são cada vez mais aplicadas no campo. Compreender o potencial desta mudança de paradigma impulsionada pela IA é fundamental para que as instituições financeiras possam proteger e melhorar a sua vantagem competitiva e desbloquear novo valor. 

Estima-se que
US$ 48 trilhões são gastos em novos projetos em todo o mundo a cada ano – mas apenas cerca de 35% desses projetos terão um resultado positivo. Esta elevada taxa de insucesso é atribuída em grande parte à inadequação das aplicações e tecnologias atualmente disponíveis e utilizadas para gerir projetos, continuando a ser amplamente utilizados spreadheads, slides e outras aplicações menos sofisticadas.

Tal como acontece com muitas áreas dos serviços financeiros, vemos este espaço como preparado para uma evolução graças às tecnologias avançadas habilitadas para IA. As organizações têm a oportunidade de colher uma série de benefícios ao preparar as pessoas e os gestores de projetos do futuro e incorporar estas ferramentas modernas nos processos de gestão de projetos. Considerando que alcançar a menor das melhorias no sucesso do projeto resulta em valor e benefício consideráveis, é claro que a disrupção impulsionada pela IA tem um potencial positivo significativo.

Até à data, a modernização da gestão de projetos tem estado notavelmente ausente e ainda faltam funcionalidades inteligentes – embora muitas tecnologias essenciais para a gestão de projetos já estejam prontamente disponíveis ou estejam a tornar-se rapidamente. No entanto, permanece o desafio de saber com que rapidez as tecnologias que integram a IA podem ser eficazmente aplicadas à gestão de projetos.

O que é Inteligência Artificial em Gerenciamento de Projetos?
No contexto da gestão de projetos, a IA pode ser vista como ferramentas sofisticadas capazes de organizar, supervisionar e concluir tarefas e processos do projeto. Estas tecnologias são versáteis e podem ser integradas na maioria dos processos de gestão de projetos, se não em todos, para complementar as atividades manuais, melhorando a eficiência e eficácia geral do projeto.

IA no gerenciamento de projetos é essencialmente
uma forma avançada de automação usado para realizar e concluir tarefas administrativas repetitivas sem ou com envolvimento humano mínimo em uma fração do tempo. No entanto, também pode analisar vastos conjuntos de dados do projeto para capacitar as partes interessadas de um projeto na tomada de decisões significativamente melhores e fornecer melhores resultados do projeto, aproveitando insights baseados em dados.

A IA generativa e seu subconjunto de Large Language Models (LLMs) – dos quais ChatGPT é o mais conhecido – podem ser utilizados em áreas como a criação e análise de documentos de planejamento e gerenciamento de projetos inteligentes e específicos da organização (cronogramas de alto nível, cartas, etc.) e
possibilitando o uso de assistentes virtuais de projetos (chatbots). 

Áreas de gerenciamento de projetos mais impactadas pela IA
As ferramentas avançadas de IA têm o potencial de desempenhar um papel vital na melhoria de muitos aspectos da gestão de projetos num futuro muito próximo, com muitas ferramentas já disponíveis para os profissionais. Conforme observado anteriormente, a aplicação de ferramentas e tecnologias de IA no gerenciamento de projetos
pode aliviar o fardo de tarefas repetitivas e mundanas, ao mesmo tempo que simplifica processos e promove melhor conectividade da equipe e maior colaboração em diferentes locais geográficos para alcançar a produtividade máxima.

Há uma ampla gama de áreas onde
Espera-se que a IA impacte o gerenciamento de projetos, dos quais consideramos os seguintes os mais significativos:

Assistentes Virtuais para Projetos
A aplicação e utilização de Assistentes Virtuais para projetos se tornará uma prática comum no gerenciamento de projetos. Através da capacidade destes assistentes virtuais de projetos de aprenderem com dados históricos e de compreenderem o contexto geral dos projetos, eles serão capazes de fornecer respostas e informações valiosas específicas do projeto (texto/voz).

Suporte PMO
A otimização e agilização do PMO é outra área que se beneficiará com a transformação da IA ​​e a aplicação de ferramentas mais inteligentes. As melhorias serão observadas no monitoramento do progresso do projeto, na antecipação antecipada de problemas do projeto, na geração de relatórios do projeto, no monitoramento da conformidade e em outras automações.

Melhor priorização e seleção de projetos
A priorização e selecção de projectos é outra área chave que será bastante melhorada. Através da detecção de padrões e do uso de dados de projeto disponíveis, a IA e o ML podem fazer previsões com muito mais precisão do que os humanos. Com isso, projetos com maiores chances de sucesso podem ser priorizados e executados, diminuindo assim o risco para o negócio. Em essência, garantir que seja obtido maior valor através da remoção ou minimização de preconceitos humanos na seleção e priorização de projetos.

Facilitação de um melhor planejamento e relatórios de projetos
Com a maior capacidade de usar ML e processamento de linguagem natural, a IA pode, num futuro próximo, ser aproveitada para alcançar um melhor planeamento de projetos e definição de âmbito através da automatização da laboriosa análise de histórias de utilizadores e, como resultado, expor rapidamente quaisquer inconsistências e irregularidades. Como resultado, problemas potenciais podem ser rapidamente abordados e corrigidos, no início da fase de planejamento. A IA também pode ajudar efetivamente a facilitar melhor o agendamento e a preparar planos de projetos/recursos. Finalmente, relatórios automatizados (status/derrapagem do projeto, acompanhamento de benefícios) podem ser gerados com dados em tempo real, para substituir atividades manuais atualmente intensivas em mão-de-obra que, infelizmente, produzem relatórios frequentemente desatualizados.

Teste de software e sistemas
Uma das áreas mais impactadas, que resultará em benefícios substanciais quando as ferramentas de IA forem aplicadas ao gerenciamento de projetos, será o teste de software e sistemas. Testes de sistema e software automatizados amplamente aplicados permitirão a detecção precoce de defeitos e soluções potencialmente de autocorreção, resultando em atividades de testes manuais e retrabalho consideravelmente reduzidos e demorados, resultando, em última análise, na melhoria da entrega contínua de valor.

Considerações Finais
Acelerar a aplicação e adoção da IA ​​na gestão de projetos parece ser uma necessidade e não uma escolha. A IA será disruptiva para esta função e a forma como os projetos são geridos será revolucionada. Muitos benefícios permanecem por concretizar devido à baixa taxa de sucesso dos projetos. Ao mesmo tempo, os recursos do projeto estão sobrecarregados e a IA tem o potencial de ajudar a aliviar esse fardo, abrindo espaço para uma nova criatividade.

Com base nas evidências atuais, a IA avançada pode desempenhar um papel fundamental para os decisores e partes interessadas, fornecendo informações acionáveis ​​através da análise de dados em tempo real. A IA pode ser uma vantagem para navegar pelas restrições reconhecidas do gerenciamento de projetos (custo, tempo, escopo, qualidade, benefício e risco) – por meio da automação alimentada por IA,
insights em tempo real, economia de custos e redução de riscos, podem ser alcançadas taxas de sucesso de projetos mais elevadas e outros benefícios e maior valor podem ser desbloqueados para as organizações.

A gestão sénior terá de reconhecer que a adoção mais ampla da IA ​​transformará o papel dos líderes e gestores de projetos, à medida que a mudança para uma maior automação se acelera. A capacidade da IA ​​de remover a carga de tarefas mundanas significa que os líderes de projeto terão capacidade aprimorada para se concentrar nos objetivos estratégicos da organização e obter valor e benefícios de forma mais eficaz, alinhados com esses objetivos.

À medida que a IA é cada vez mais aplicada e integrada na função de gestão de projetos, os líderes e gestores de projetos do futuro necessitarão de demonstrar níveis mais elevados de pensamento estratégico e perspicácia empresarial – e uma compreensão ainda mais forte das novas ferramentas e tecnologias de IA.

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• Fonte: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs