Esta IA treinou sobre os acontecimentos da vida de cada pessoa na Dinamarca. Agora pode prever seu futuro.

Esta IA treinou sobre os acontecimentos da vida de cada pessoa na Dinamarca. Agora pode prever seu futuro.

Esta IA treinou sobre os acontecimentos da vida de cada pessoa na Dinamarca. Agora pode prever seu futuro. Inteligência de dados PlatoBlockchain. Pesquisa vertical. Ai.

A possibilidade de mapear antecipadamente toda a vida de alguém é ao mesmo tempo emocionante e assustadora. Uma nova inteligência artificial treinada nos dados pessoais de cada pessoa na Dinamarca pode fazer exactamente isso.

O aprendizado profundo de hoje baseado AI sistemas são máquinas de previsão. Eles funcionam ingerindo grandes quantidades de dados e usando-os para identificar padrões estatísticos que podem ser usados ​​para fazer suposições informadas sobre dados anteriormente não vistos.

Apesar das capacidades linguísticas estranhamente fluentes de Chatbots AI, eles operam da mesma maneira. Eles aprendem com grandes quantidades de dados de texto e então tentam prever qual palavra vem a seguir em uma sequência de texto.

O que permitiu o avanço nas capacidades que vimos nos últimos anos foi uma nova arquitetura de aprendizagem profunda, conhecida como transformador, que pode treinar com muito mais dados do que os algoritmos anteriores. Acontece que quando você pode treinar modelos em quase toda a internet, suas previsões se tornam muito sofisticadas.

Agora, os investigadores demonstraram que podem utilizar o mesmo tipo de técnicas para treinar um modelo numa enorme base de dados de informações de saúde, sociais e económicas recolhidas pelo governo dinamarquês. A IA resultante foi capaz de fazer previsões altamente precisas sobre a vida das pessoas, incluindo a probabilidade de morrerem em um determinado período de tempo e seus traços de personalidade.

“O modelo abre perspectivas positivas e negativas importantes para discutir e abordar politicamente”, disse Sune Lehmann, da Universidade Técnica da Dinamarca, que liderou o estudo. disse em um comunicado. “Tecnologias semelhantes para prever eventos de vida e comportamento humano já são usadas hoje em empresas de tecnologia que, por exemplo, rastreiam nosso comportamento nas redes sociais, traçam nossos perfis com extrema precisão e usam esses perfis para prever nosso comportamento e nos influenciar.”

O conjunto de dados que os pesquisadores usaram abrange de 2008 a 2020 e inclui todos os seis milhões de dinamarqueses. Apresenta informações sobre renda, emprego, benefícios sociais, visitas a prestadores de saúde e diagnósticos de doenças, entre outras coisas.

Colocar os dados em um formato que um transformador possa entender deu algum trabalho. Eles reestruturaram todas as informações do banco de dados no que chamam de “sequências de vida”, com todos os eventos associados a cada indivíduo organizados em ordem cronológica. Isso torna possível fazer a previsão do próximo evento da mesma forma que um chatbot de IA faz a previsão da próxima palavra.

Quando treinado em um grande número dessas sequências de vida, o modelo pode começar a identificar padrões que conectam eventos díspares na vida de alguém e ajudá-lo a fazer previsões sobre o futuro. Os investigadores treinaram o seu modelo nas sequências de vida de pessoas com idades entre os 25 e os 70 anos entre os anos de 2008 e 2016 e depois utilizaram-no para fazer previsões sobre os próximos quatro anos.

Quando lhe pediram para adivinhar a probabilidade de alguém morrer nesse período, o desempenho superou o estado da arte atual em 11%. Eles também obtiveram o modelo para fazer previsões sobre a pontuação das pessoas em um teste de personalidade, e os resultados superaram os modelos treinados especificamente para essa tarefa.

Embora o desempenho nessas duas tarefas seja impressionante, num artigo que descreve a pesquisa em Ciência Computacional da Natureza, a equipe ressalta que o que é realmente interessante no modelo é o fato de ele poder ser potencialmente usado para fazer todos os tipos de previsões sobre a vida das pessoas. Anteriormente, a IA normalmente era treinada para responder a perguntas específicas sobre a saúde ou as trajetórias sociais das pessoas.

Obviamente, este tipo de investigação levanta algumas questões espinhosas sobre a privacidade e a agência humana. Mas os investigadores salientam que é quase certo que as empresas privadas estão a fazer coisas semelhantes com os seus próprios dados, por isso é útil compreender o que este tipo de técnicas torna possível.

E tendo em conta o rápido avanço das capacidades da IA, será importante realizar debates públicos sobre que tipo de previsões baseadas na IA permitimos tanto na esfera pública como na privada, diz Lehmann.

“Eu não tenho essas respostas”, ele disse em um comunicado de imprensa. “Mas já é hora de iniciarmos a conversa, porque o que sabemos é que previsões detalhadas sobre vidas humanas já estão acontecendo e neste momento não há conversa e está acontecendo a portas fechadas.”

Crédito de imagem: Nat / Unsplash

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