Carros minúsculos e grandes talentos mostram aos formuladores de políticas canadenses o poder do aprendizado de máquina

No final, caiu para 213 milésimos de segundo! Essa foi a diferença entre os dois melhores tempos na final do primeiro evento AWS AWS DeepRacer Student Wildcard realizado em Ottawa, Canadá, em maio.

Assisti com admiração enquanto 13 estudantes competiam em uma corrida curinga ao vivo pelo Aluno do AWS DeepRacer League, a primeira liga global de corrida autônoma para estudantes que oferece materiais e recursos educacionais para colocar a mão na massa e começar com o aprendizado de máquina (ML).

Os alunos chegaram à linha de partida para testar suas habilidades de ML na capital do Canadá, onde membros do parlamento os aplaudiram, incluindo o Secretário Parlamentar de Inovação, Ciência e Desenvolvimento Econômico, Andy Fillmore. Daphne Hong, estudante do quarto ano de engenharia da Universidade de Calgary, venceu a corrida com um tempo de volta de 11:167 segundos. Não muito atrás estavam Nixon Chan, da Universidade de Waterloo, e Vijayraj Kharod, da Universidade Metropolitana de Toronto.

Daphne saiu vitoriosa depois de lutar contra os nervos no início do dia, quando praticou corridas enquanto lutava para virar as curvas e ajustou rapidamente seu modelo. “Depois de ver o desempenho da pista física em comparação com a virtual ao longo do dia, consegui fazer alguns ajustes e superar essas curvas e contorná-las como pretendia, por isso estou super, super feliz com isso”, disse um radiante Daphne após receber o troféu do campeonato.

Daphne também recebeu um vale-presente de US$ 1,000 da Amazon Canadá, enquanto os segundos e terceiros colocados - Nixon Chan e Vijayraj Kharod - ganharam troféus e vales-presente de US$ 500. Os dois melhores competidores agora têm a chance de competir virtualmente na final da AWS DeepRacer Student League em outubro. “Toda a experiência parece uma vitória para mim”, disse o participante do DeepRacer Connor Hunszinger, da Universidade de Alberta.

O evento não só destacou a importância da educação em aprendizagem automática para os decisores políticos canadianos, mas também deixou claro que estes jovens canadianos poderiam estar preparados para fazer grandes coisas com as suas competências de ML.

O caminho para o Ottawa Wildcard

Esta corrida de Ottawa é um dos vários eventos curinga que acontecerão em todo o mundo este ano como parte da AWS DeepRacer Student League para reunir estudantes para competir ao vivo. Os dois primeiros finalistas de cada corrida Wildcard terão a oportunidade de competir na final da AWS DeepRacer Student League, com a chance de ganhar até US$ 5,000 em suas mensalidades. Os três melhores pilotos da final da liga estudantil em outubro avançarão para o campeonato global da AWS DeepRacer League, realizado em AWS re: Invent em Las Vegas em dezembro.

Os alunos que correram em Ottawa começaram sua jornada em março, quando competiram na AWS DeepRacer Student League global, enviando seu modelo para o ambiente virtual de simulação 3D e publicando os tempos na tabela de classificação. Da liga estudantil, os melhores pilotos estudantis do Canadá foram selecionados para competir no evento wildcard. Os alunos treinaram seus modelos na preparação para o evento por meio do ambiente virtual e depois aplicaram seus modelos de ML pela primeira vez em uma pista física em Ottawa. Cada aluno competidor teve uma tentativa de três minutos para completar sua volta mais rápida, controlando apenas a velocidade do carro.

“Honestamente, não considero meus colegas aqui meus concorrentes. Adorei poder trabalhar com eles. Parece mais um ambiente amigável, de apoio e colaborativo. Estávamos sempre torcendo uns pelos outros”, diz Daphne Hong, vencedora do AWS DeepRacer Student League Canada Wildcard. “Este evento é ótimo porque permite que pessoas que não têm muita experiência em IA ou ML aprendam mais sobre a indústria e a vejam ao vivo com esses carros. Quero compartilhar minhas descobertas e meu conhecimento com as pessoas ao meu redor, com as pessoas da minha comunidade e espalhar a palavra sobre ML e IA.”

Construindo acesso ao aprendizado de máquina no Canadá

Talentos de aprendizado de máquina estão em alta demanda, representando uma grande parte das ofertas de emprego em IA no Canadá. A economia canadiana precisa de pessoas com as competências recentemente expostas no evento DeepRacer, e os decisores políticos canadianos pretendem construir um conjunto de talentos em IA.

De acordo com Fórum Econômico Mundial, 58 milhões de empregos serão criados pelo crescimento do aprendizado de máquina nos próximos anos, mas, no momento, existem apenas 300,000 mil engenheiros com treinamento relevante para construir e implantar modelos de ML.

Isso significa que organizações de todos os tipos devem não só formar os seus trabalhadores existentes com competências de ML, mas também investir em programas e soluções de formação para desenvolver essas capacidades para futuros trabalhadores. A AWS está fazendo sua parte com uma infinidade de produtos para alunos de todos os níveis.

• Bolsa de estudos de inteligência artificial e aprendizado de máquina da AWS, um programa de educação e bolsas de estudo de US$ 10 milhões, destinado a preparar estudantes carentes e sub-representados em tecnologia em todo o mundo para carreiras na área.
• AWS Deep Racer, a primeira liga global de corrida autônoma do mundo, aberta a desenvolvedores de todo o mundo para começar no ML com um 1/18^th carro de corrida em escala conduzido por aprendizagem por reforço. Os desenvolvedores podem competir na liga global de corridas por prêmios e recompensas.
• Aluno do AWS DeepRacer, uma versão do AWS DeepRacer aberta a estudantes com 16 anos ou mais em todo o mundo, com acesso gratuito a 20 horas de conteúdo educacional de ML e 10 horas de recursos de computação para treinamento de modelo mensalmente, sem nenhum custo. Os participantes podem competir na liga global de corridas exclusivamente para estudantes ganharem bolsas de estudo e prêmios.
• Universidade de aprendizado de máquina, cursos de treinamento de ML de autoatendimento com conteúdo educacional de aprendizado no seu próprio ritmo, criado pelos cientistas de ML da Amazon.

A computação em nuvem torna o acesso à tecnologia de aprendizado de máquina muito mais fácil, rápido e divertido, se o evento AWS DeepRacer Student League Wildcard servir de indicação. A corrida foi criada pela AWS como uma forma divertida e prática de tornar o ML mais amplamente acessível a qualquer pessoa interessada na tecnologia.

Comece sua jornada de aprendizado de máquina e participe hoje mesmo da liga de estudantes do AWS DeepRacer para ter a chance de ganhar prêmios e glória.

Sobre o autor

Nicole Foster é Diretora de AWS Global AI/ML and Canada Public Policy na Amazon, onde lidera a direção e a estratégia de políticas públicas de inteligência artificial para Amazon Web Services (AWS) em todo o mundo, bem como os esforços de políticas públicas da empresa em apoio à AWS negócios no Canadá. Nessa função, ela se concentra em questões relacionadas à tecnologia emergente, modernização digital, computação em nuvem, segurança cibernética, proteção e privacidade de dados, compras governamentais, desenvolvimento econômico, imigração qualificada, desenvolvimento da força de trabalho e política de energia renovável.