Cansado: Cientistas de dados. Com fio: artistas de dados

Os cientistas de dados são importantes, mas o que o mundo precisa agora é de artistas de dados, de acordo com analistas do Gartner's Data and Analytics Summit em Sydney, Austrália.

Os analistas Sally Parker e Peter Krensky explicaram que os artistas de dados são pessoas que fazem perguntas mais amplas – talvez até tangenciais – sobre dados e o que eles podem revelar uma vez investigados por cientistas de dados.

Para ilustrar o conceito, eles compartilharam um estudo de caso de um operador de transporte público na Bélgica que usou ciência de dados na tentativa de descobrir por que alguns de seus veículos quebraram. Consciente do potencial de expansão do projeto, uma equipe de análise desenvolveu um plano de projeto de 20 dias com metade do tempo gasto na preparação de dados e o restante dedicado ao desenvolvimento de um modelo.

Esse esforço não produziu uma visão útil – mas colocou a equipe de dados em contato com a equipe de operações. Uma vez que estes últimos viram os dados sobre os ônibus quebrados, eles rapidamente demonstraram que estavam sendo usados ​​em rotas montanhosas e, portanto, encontraram mais estresse.

Ônibus rotativos em diferentes rotas espalham a carga e economizam dezenas de milhões.

Os analistas não ofereceram nenhuma visão sobre como desenvolver artistas de dados. Em vez disso, eles sugeriram que a colaboração interdisciplinar e o cuidado para não assumir que os dados contêm insights esperados são etapas úteis.

A dupla compartilhou a história do astrônomo do século 16 Tyco Brahe, que realizou extensas observações para provar sua crença de que o Sol orbita a Terra. O colaborador de Brahe, Johannes Kepler, usou os mesmos dados para provar que a Terra orbita o Sol.

“Às vezes, tudo o que precisamos para ter sucesso é mudar a perspectiva”, disse Krensky.

A dupla também recomendou que as organizações coletassem menos dados, porque coletar dados em massa cria riscos de segurança. A dupla citou o exemplo de uma rede hoteleira que analisa os clientes usando apenas dois pontos de dados: se eles usam a academia e se escolhem comida saudável. Essas duas pepitas são suficientes para personalizar as ofertas e têm muito menos valor para os criminosos do que outros itens de informação.

Ambos os analistas também defenderam o uso de dados sintéticos, porque são mais baratos de coletar e criam menos desafios de privacidade.

Dados sintéticos também podem oferecer a chance de simular eventos difíceis de observar. Os analistas disseram que a Waymo, empresa de tecnologia de carros autônomos da Alphabet, o usa para simular a abertura de caminho para ambulâncias abrindo caminho pelo tráfego em alta velocidade e para fazer mais testes de carros autônomos do que é possível em estradas reais.

A palestra também ofereceu uma recomendação para que as equipes de TI se tornem “concierges de dados” que investem em metadados para que as equipes de negócios possam identificar e manejar rapidamente os dados de que precisam, em vez de “encanadores de dados” que se concentram em infraestrutura. ®