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Os 10 principais casos de uso de IA no setor bancário


IA para bancos inteligentes: como a IA pode modernizar o setor bancário?

A inteligência artificial no setor bancário torna os bancos eficientes, confiáveis, úteis e mais compreensivos. Está a reforçar a vantagem competitiva dos bancos modernos nesta era digital. O impacto crescente da IA ​​no setor bancário minimiza os custos operacionais, melhora o suporte ao cliente e a automação de processos.

Além disso, a IA no sistema bancário também ajuda os usuários a selecionar valores de empréstimo a uma taxa de juros atraente. A tecnologia de IA no setor bancário permite que os bancos atualizem processos automaticamente e trabalhem de acordo com a conformidade regulatória existente.

Neste blog, explicamos brevemente alguns casos de uso principais de Inteligência Artificial na área bancária setor. Vamos dar uma olhada no que a IA pode fazer pelo setor bancário?

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Banco em inteligência artificial

A Inteligência Artificial no setor bancário acelera a digitalização em processos bancários e financeiros de ponta a ponta. Ao implementar o poder da análise de dados, algoritmos inteligentes de ML e integrações seguras no aplicativo, os aplicativos de IA otimizam a qualidade do serviço e ajudam as empresas a identificar e combater transações falsas.

Quase 40% a 50% dos prestadores de serviços financeiros e bancários estão a utilizar IA nos seus processos para aproveitar o poder das capacidades de IA da próxima geração. As empresas acreditam que a IA é o futuro do setor bancário, que pode realizar uma série de operações bancárias de forma mais rápida, fácil e segura.

Ferramentas de aprendizado de máquina, análise preditiva e reconhecimento de voz estão aumentando o valor dos serviços bancários digitais. AI Chatbots, aplicativos bancários de reconhecimento facial e sistemas e aplicativos de detecção de fraude são alguns dos melhores exemplos de IA no setor bancário e financeiro.

Se você deseja implementar uma solução de IA, aqui estão alguns dos melhores casos de uso de IA no setor bancário que você pode experimentar.

Dez principais aplicações de IA no setor bancário

IA em bancos e finanças está a impulsionar o desempenho e a competitividade dos bancos e das empresas financeiras. Os usos de IA no setor bancário são incríveis. Os bancos estão a implementar IA para detetar fraudes, melhorar a experiência do cliente, monitorizar o comportamento do cliente para recomendar serviços mais personalizados, analisar históricos de crédito dos clientes para prever riscos associados à concessão de empréstimos e muito mais.

Abaixo estão algumas aplicações significativas de IA nos setores bancário e financeiro.

IA em casos de uso bancário Isso desempenha um papel vital em 2022

#1. Chatbots de IA

 

Chatbots de IA

 

É uma das melhores vantagens da utilização de Inteligência Artificial no setor bancário. Os chatbots bancários de IA ajudam os clientes de várias maneiras. Serviço de chatbot baseado em IA para o setor financeiro é um dos casos de uso significativos de IA no setor bancário. Os chatbots de IA no setor bancário estão modernizando a forma como as empresas prestam serviços aos seus clientes.

Os chatbots de IA no setor bancário podem ajudar os clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana e fornecer respostas precisas às suas dúvidas. Esses chatbots proporcionam uma experiência personalizada aos usuários.

Conseqüentemente, os chatbots de IA para operações bancárias e financeiras permitem que os bancos atraiam a atenção do cliente, otimizem a qualidade do serviço e expandam a marca no mercado.

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Nº 2: IA melhora a experiência do cliente

 

IA melhora a experiência do cliente

 

Os aplicativos bancários de IA podem fazer maravilhas. Os aplicativos de mobile banking de IA para Android/iOS têm como objetivo melhorar a experiência do cliente e a qualidade do serviço. A implementação de IA e aprendizado de máquina no setor bancário ajuda as empresas a rastrear o comportamento do usuário e a fornecer serviços altamente personalizados aos clientes.

Aplicativos móveis inteligentes que usam algoritmos de ML podem monitorar o comportamento do usuário e obter insights valiosos com base nos padrões de pesquisa do usuário. Esses insights ajudariam os provedores de serviços a fornecer recomendações personalizadas aos usuários finais.

Conseqüentemente, 70% dos bancos estão pensando em integrar a IA em aplicativos bancários móveis e avançar para aproveitar as oportunidades de ouro da IA ​​no setor bancário.

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Nº 3 traz automação e torna o processo perfeito

O uso de Inteligência Artificial no setor bancário irá acelerar a automação e tornar o seu processo perfeito.

A automação é uma das melhores Casos de uso de IA no setor financeiro e bancário. A IA tem um grande potencial no setor bancário. O software de IA ajuda os bancos a agilizar e automatizar todas as tarefas realizadas por humanos e a tornar todo o processo simples e virtual.

Portanto, as aplicações de IA podem reduzir a carga de trabalho dos banqueiros e otimizar a qualidade do trabalho. Por meio de aplicativos bancários de IA personalizados e serviços de AI Chatbot, os usuários podem solicitar serviços a qualquer momento e obter respostas precisas de assistentes bancários virtuais de IA o tempo todo

Nº 4 Coleta e análise de dados

 

Coleta de dados e análise

A IA traz muitos benefícios adicionais no setor bancário e financeiro, e a coleta e análise automatizada de dados é um deles.

A inteligência artificial no setor bancário pode realizar com eficiência processos de coleta e análise de dados. As máquinas de IA processam enormes conjuntos de dados e extraem informações valiosas sobre os dados. Esta análise ajudará os bancos a prever com facilidade o futuro dos seus negócios e as tendências do mercado.

Além disso, a análise de dados dos clientes através de aplicações bancárias móveis alimentadas por IA também desempenhará um papel vital na prestação de serviços personalizados e na melhoria da experiência geral do utilizador. Além disso, os bancos também podem tomar decisões de negócios eficazes com os conhecimentos derivados dos dados dos clientes e oferecer-lhes recomendações de serviços mais personalizadas.

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Nº 5 IA para gerenciamento de portfólio

 

gestão de riqueza

 

É um dos melhores benefícios da IA ​​no setor bancário e financeiro. A gestão de patrimônio e portfólio pode ser feita de forma mais poderosa com inteligência artificial. É fato que as tecnologias avançadas trazem tudo ao nosso alcance. A IA ajuda os usuários que não conseguem visitar os bancos com frequência. Esta tecnologia inovadora de IA pode gerir serviços bancários e fortalecer as operações bancárias móveis.

Ao enviar dinheiro por meio de aplicativos de banco digital, os aplicativos de IA rastrearão e enviarão alertas imediatos de transações aos usuários, caso acionem alguma transação suspeita. Máquinas de IA alertam imediatamente o usuário. Conseqüentemente, a IA garante transações seguras.

Por outro lado, a IA também desempenha um papel crucial no sistema de gestão de cartões de débito/crédito. Pode automatizar o sistema de gerenciamento de cartões de crédito e débito e tornar o processo mais seguro. A tecnologia de inteligência artificial no setor bancário facilita o processo de autenticação do cartão e torna as transações seguras e protegidas. Conseqüentemente, os sistemas de IA promovem os serviços bancários móveis.

Recomendo lerQual será o impacto da IA ​​na indústria de contabilidade e finanças?

Nº 6 IA para gerenciamento de riscos

Gestão de Risco

 

A IA para gestão de risco é uma das melhores aplicações de IA no setor bancário. É uma das vantagens significativas dos serviços bancários inteligentes habilitados para IA. Por exemplo, a verificação da situação financeira, a verificação de documentos e a liberação de empréstimos são atividades relacionadas ao risco para os banqueiros. O uso de IA e aprendizado de máquina no setor bancário pode resolver isso de forma inteligente.

A IA e o aprendizado de máquina no setor bancário podem realizar essa tarefa com mais precisão e privacidade. Aplicativos bancários móveis baseados em IA facilitam as atividades financeiras e analisam os dados bancários do mutuário. Poderia ajudar os banqueiros a identificar os riscos de lhes conceder empréstimos. Além disso, utilizando o processo de avaliação de risco baseado em IA, os banqueiros podem analisar o comportamento do mutuário e, assim, reduzir a possibilidade de atos fraudulentos.

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Nº 7 IA para analisar sentimentos

O uso de Inteligência Artificial em bancos e finanças está indo para o próximo nível. A IA em casos de uso bancário é infinita. Modelos de inteligência artificial no setor bancário são usados ​​para analisar o humor de inúmeros mercados financeiros.

utilização aprendizado de máquina técnicas, os modelos de IA podem prever as condições do mercado e fornecer insights sobre as tendências do mercado. Por esse motivo, os modelos de inteligência artificial são cada vez mais utilizados nas funções de gestão de fundos de hedge.

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#8. A segurança da próxima geração é garantida

O uso de IA no setor bancário e financeiro garante segurança de alto nível em todas as funcionalidades bancárias. Principais empresas de desenvolvimento de aplicativos móveis estão integrando IA e desenvolvendo os aplicativos bancários mais avançados que monitoram cada transação e protegem todo o processo como um firewall.

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#9. Aplicativos móveis de IA detectam fraude

Os serviços bancários inteligentes de IA estão hipnotizando os provedores de serviços e clientes de várias maneiras. Aplicativos bancários de inteligência artificial detectam riscos e minimizam atos fraudulentos. A tecnologia de IA pode verificar dados transacionais e detectar padrões irregulares de comportamento do usuário. Assim, usando ferramentas e aplicativos inteligentes de IA, as empresas bancárias podem proteger seus negócios contra violações.

#10. IA para conformidade no setor bancário

O uso da Inteligência Artificial no setor bancário está se espalhando rapidamente. As maiores organizações procuram bancos que seguem regras de conformidade regulatória.

O setor bancário precisa atualizar continuamente seus processos de trabalho de acordo com as regras e regulamentos de conformidade existentes.

Geralmente, a maioria dos bancos mantém uma equipe interna de compliance para esse fim. As equipes de compliance limpam páginas da web e outros documentos internos para se manterem atualizadas com as novas regras. Porém, esse processo leva muito tempo e precisa de mais capital para ser feito manualmente.

Os produtos de software baseados em inteligência artificial podem encontrar ativamente as regras que se aplicam aos bancos e torná-los compatíveis com essas regras. O software de IA aumenta as competências dos responsáveis ​​pela conformidade e permite-lhes escalar as suas operações.

Estes são alguns benefícios da IA ​​no setor bancário e financeiro. A implementação de todas estas aplicações de IA no setor bancário daria resultados lucrativos para as empresas bancárias e financeiras e impulsionaria a automação na interação com o cliente e na prestação de serviços.

 O impacto da IA ​​no setor bancário

A tecnologia de IA está ocupando espaço no setor bancário em ritmo acelerado. Todas as operações comerciais no setor bancário podem ser automatizadas com IA. Assim, o papel da IA ​​no setor bancário é enorme. Aqui, listamos alguns aspectos de como a IA pode melhorar o setor bancário.

  1. Reduz custos operacionais

A maioria dos bancos já usava tecnologias de IA, aprendizado de máquina e PNL para trazer automação aos seus fluxos de trabalho. Além disso, os sistemas e aplicações alimentados por IA podem realizar tarefas repetitivas com mais precisão do que os humanos. Este processo inteligente garantirá custos operacionais mínimos e evitará erros no processo.

Além disso, o surgimento de chatbots de IA no setor bancário é uma revolução. Com a implantação de chatbots de IA no setor bancário, os bancos podem fornecer suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana e aumentar a credibilidade. Assim, o desenvolvimento de chatbots de IA para serviços bancários reduzirá os custos associados aos executivos humanos de suporte ao cliente. É um grande impacto da IA ​​no setor bancário. Os bancos podem livrar-se de tarefas manuais repetitivas e melhorar a qualidade do serviço.

USM oferece fácil utilização Aplicativos móveis AI banking que melhoram a experiência do cliente e permitem que os bancos forneçam serviços 24 horas por dia, 7 dias por semana aos clientes.

   2. Melhora o suporte ao cliente

É um dos aspectos significativos da IA ​​no setor bancário. O cliente é uma fonte de geração de receita para todos os negócios. Uma empresa que oferece melhor suporte ao cliente agregará valor à sua marca. Ele destaca sua marca no mercado. Além disso, um melhor suporte ao cliente sem frustração também oferece taxas máximas de retenção de clientes.

Os aplicativos de IA também fornecem serviços bancários, mesmo em feriados. Você pode esperar esse tipo de apoio de um banqueiro? Não, isso pode não ser possível com um banqueiro para esclarecer os problemas dos clientes, especialmente durante os feriados.

Assim, a IA no setor bancário ajuda os bancos a fornecer os serviços certos no momento certo.

O melhor exemplo de IA em tempo real no setor bancário é a assistente virtual Erica do Bank Of America. Este assistente virtual de IA para clientes bancários fornece recomendações personalizadas aos usuários

Ele envia automaticamente atualizações sobre relatórios de crédito. Além disso, também envia alertas de pagamento de contas aos clientes. Assim, Erica oferece um ótimo suporte personalizado às contas.

Os aplicativos de IA da USM automatizam suas operações e enviam alertas sobre notificações fraudulentas. Nossos aplicativos móveis de primeira linha para serviços bancários ampliam sua marca em um curto espaço de tempo. Conecte-se hoje para saber mais sobre nossos Aplicativos móveis de IA para serviços bancários.

   3. Escolhe clientes com capacidade de crédito para desembolsar empréstimos

Geralmente, a maioria de nós sente frustração quando solicita um empréstimo pessoal em bancos. A verificação manual do histórico de transações e da pontuação de crédito pode levar muitas horas. E os banqueiros nos deixam tensos mesmo depois de sermos clientes dignos de crédito.

Os casos de uso de IA em finanças aliviarão o fardo dessas complexas funções de crédito. Os sistemas de decisão de crédito baseados em IA analisam os dados das transações do cliente e determinam se o cliente é elegível para o empréstimo ou não em questão de minutos.

A USM também possui aplicativos de IA comprovados para o setor bancário. Desenvolvemos aplicativos móveis bancários baseados em IA que ajudam os clientes a solicitar facilmente empréstimos, cartões de crédito e talões de cheques.  Obtenha seu orçamento grátis agora!

   4. A IA ajuda os bancos a operar em conformidade regulatória

Os setores de saúde e bancário estão propensos a alterar frequentemente as regras de conformidade. Cada banco deve fornecer serviços bancários e apoiar os clientes no âmbito da conformidade regulamentar existente.

Um banco não deve divulgar os dados financeiros de seus clientes e é altamente sujeito a hackers. Ferramentas de análise de fraude baseadas em IA detectam atos suspeitos de hackers. Desta forma, a IA ajuda os bancos a oferecer proteção de alto nível aos dados dos clientes. Além disso, os sistemas de IA também tornam os processos compatíveis com as mudanças na conformidade regulatória.

Portanto, como banqueiro, qual é o seu próximo passo?

Ainda assim, a implementação da IA ​​no sector bancário está numa fase inicial de adopção e as oportunidades de IA para o sector bancário são vastas. A tecnologia trará muitos benefícios aos bancos e instituições financeiras. Seja um Android ou app iOS, a inteligência artificial será um factor de mudança no sector bancário.

Conforme discutido em nosso Os 10 principais casos de uso de IA no setor bancário artigo, os aplicativos bancários móveis baseados em IA são brilhantes para compreender o comportamento do usuário e fornecer uma experiência personalizada.

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