7 principais casos de uso de visão computacional na manufatura

Casos de uso de visão computacional na manufatura

A visão computacional tornou-se uma abordagem mais proeminente e moderna para acelerar operações de fabricação inteligentes. Está desempenhando um papel fundamental em todos os aspectos do setor manufatureiro.

A Visão Computacional se tornou a tecnologia mais popular na última década, especialmente na indústria de manufatura. Está a causar um impacto significativo em todas as fases do processo de fabrico, desde a utilização de visão computacional em armazéns até à robótica moderna em laboratórios de I&D.

Além disso, as funções de fabricação habilitadas para visão computacional reduzem defeitos de produção, melhoram a qualidade do produto, aumentam a flexibilidade operacional, minimizam tempo e custo e resultam em maior produtividade.

Além disso, Inteligência artificial, Aprendizagem profunda, Machine Learning, Indústria 4.0, computação em nuvem e Internet das Coisas (Internet das coisas) tecnologias avançadas ajudam as empresas de produção ou de serviços a encontrar as melhores formas de testemunhar uma maior eficiência empresarial.

Neste artigo, gostaria de apresentar uma visão geral de alguns dos melhores casos de uso da visão de máquina na indústria de manufatura.

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Casos de uso de visão computacional na indústria de manufatura

1) Manutenção preditiva

Avarias frequentes ou repentinas de máquinas ou equipamentos impactarão o fluxo operacional das empresas manufatureiras. Isso prejudica a produção e mostra impacto no desempenho geral de vendas.

Soluções de manutenção preditiva baseadas em IA e ML, juntamente com o poder da tecnologia IoT, monitorarão o desempenho das máquinas, preverão falhas de dispositivos e avaliarão quando serão necessários serviços de revisão. Os principais casos de uso de visão computacional na fabricação permitem ao fabricante otimizar a vida útil do equipamento e reduzir o desempenho.

Por exemplo, um fabricante fornecedor industrial desenvolveu um programa de software que reuniu fotos de câmeras conectadas a 7000 robôs em 38 fábricas inteligentes. Esta análise de imagem oferece informações valiosas sobre os dados do dispositivo, detecta falhas e evita 72 falhas de componentes.

2) Inspeção do pacote

A inspeção automática de embalagens é um dos melhores exemplos de uso de visão mecânica na fabricação. A inspeção de mercadorias e a manutenção do controle de qualidade são as atividades de fabricação mais importantes que não devem ser ignoradas.

Por exemplo, a Empresas farmacêuticas têm dificuldade em contar as cápsulas antes de embalar os produtos em recipientes. Uma empresa de manufatura com sede na Inglaterra implantou um sistema de inspeção baseado em visão computacional que calcula o número de comprimidos em uma embalagem de forma mais rápida e fácil, sem a necessidade de recursos humanos. Graças aos rápidos avanços nas tecnologias modernas.

Além disso, com base na cor, formato e tamanho, esse aplicativo de visão computacional também identificará produtos defeituosos nas embalagens. Caso algum tablet apresente defeito, o sistema envia um sinal para rejeitá-lo na última etapa da embalagem. As imagens são clicadas quando os tablets mudam para a linha de produtos e o PC processa essas imagens para análise posterior.

Da mesma forma, se você implantar aplicativos de visão computacional e IA na fabricação, poderá tornar sua inspeção de embalagens digital e garantir 0% de produtos com defeito.

3) Leitura de texto e códigos de barras

É um dos casos de uso populares de visão computacional na indústria de manufatura. Reconhecer e ler códigos de barras e texto não é uma tarefa fácil de realizar todos os dias. As fábricas inteligentes estão usando sistemas e aplicativos modernizados de IA, ML e visão computacional para resolver esse problema e sinalizar sinais verdes para a automação industrial.

Algumas vantagens da visão computacional na manufatura:

• O reconhecimento de código de barras (OBR) identifica códigos de barras 1D e 2D tradicionais para rotear automaticamente componentes por linha de produto.
• O Reconhecimento Inteligente de Caracteres (ICR) lê texto de formulários manuscritos. Por exemplo, questionários.
• O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) identifica texto de capturas de tela ou documentos digitalizados.
• O Optical Mark Recognition (OMR) identifica caixas de seleção em formulários ou pesquisas.

4) Inspeção de visão 3D

Os sistemas de visão mecânica 3D geralmente possuem vários sensores ou câmeras de deslocamento a laser. As aplicações de visão 3D com múltiplas câmeras possuem duas ou mais câmeras instaladas em vários locais e fornecem dados de orientação ao robô.

Um sistema de inspeção de visão computacional foi colocado na linha de montagem para detectar pequenos pinos conectores. Os inspetores manuais acham muito difícil localizar esses pinos. Se o pino do conector defeituoso passar pelo ciclo de produção, ele notificará o proprietário e o fabricante do veículo sobre o desastre.

5) Montagem de Produtos e Componentes

A solução Machine Vision permite que as fábricas garantam que a montagem de componentes e produtos obedeça estritamente aos padrões. Por exemplo, pharma os fabricantes de medicamentos podem inspecionar os frascos em 360 graus para garantir o acondicionamento adequado. Eles também podem observar outras características importantes das garrafas de embalagem, como rótulo, selo da tampa, posição, etc.

Esses rigorosos critérios de avaliação minimizam situações de recall de produtos e também aumentam a produtividade. No final, os clientes ficam mais felizes e satisfeitos com o que têm.

6) Redução de Defeitos

É um dos principais casos de uso de visão computacional na manufatura. Sim. Se você dirige uma linha de produção, deseja produzir componentes ou produtos perfeitos! A tecnologia de visão computacional irá ajudá-lo aqui.

Alguns sistemas de inspeção de visão computacional precisam da assistência do operador, enquanto as soluções de visão computacional mais avançadas não precisam de assistência humana.

Shelton, uma empresa líder em manufatura nos EUA, possui um sistema de inspeção de superfície chamado ‘WebSpecter’ que detecta erros, armazena imagens e contém metadados relacionados a imagens. À medida que as mercadorias entram na linha de produtos, os defeitos são classificados com base no seu tipo e recebem uma nota associada.

Fazendo isso, os fabricantes serão capazes de distinguir entre diferentes tipos de falhas e, então, números X de tipos Y desejam parar a linha de produção apenas quando ocorrerem falhas.

Outro WebSpecter baseado em visão de máquina da Shelton influencia câmeras e software de imagem de última geração e melhora a produtividade do fabricante de tecidos em 50%.

7) Melhorar a segurança do trabalhador

É um dos melhores exemplos de uso de visão mecânica na manufatura. A fabricação de visão computacional proporciona melhor saúde aos trabalhadores e mantém um ambiente mais seguro. A segurança dos trabalhadores é uma grande preocupação para os fabricantes de produtos, uma vez que os trabalhadores podem sofrer lesões frequentemente durante a fabricação e montagem dos produtos. Isto prova que as medidas e programas de segurança não estão muito avançados.

As empresas transformadoras precisam de reforçar os seus programas de segurança e fornecer os melhores serviços possíveis. A fabricação de visão computacional é a melhor solução para superar esse problema. A visão computacional não apenas ajuda as indústrias de manufatura a agilizar as operações de produção, mas também fornece segurança aos trabalhadores.

Estes são o Os 7 principais casos de uso de visão computacional na manufatura que você deve saber em 2022 para tornar seu ambiente de produção mais eficiente do que nunca. A redução de despesas gerais, a automatização de tarefas repetidas, o gerenciamento de tempo e a precisão na fabricação de produtos por meio de sistemas de alimentação com designs de modelos 3D garantem maior produtividade e lucros comerciais sustentáveis.

Palavras finais

Estes são alguns exemplos de uso de visão mecânica na fabricação. Esses aplicativos dão uma ideia de como a visão computacional pode mudar a indústria de manufatura. A evolução da distribuição e da produção levou ao surgimento de modelos de produção inovadores e de produtos “inteligentes”.

É evidente que o futuro das fábricas se tornará a fabricação por visão computacional e garantirá melhor eficiência operacional, melhor segurança e menos estoque, além de custos reduzidos de água e energia.

Desde a montagem de produtos, detecção de defeitos e manutenção de padrões de embalagem até análise de código de barras, rastreamento e gerenciamento de estoque até inspeção virtual e visão computacional aplicações irá gerenciar com eficiência.

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• Fonte: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/