De acordo com uma recente Pesquisa JPMorgan, os investidores institucionais estão cada vez mais inclinados para a inteligência artificial para moldar o futuro do comércio, com 61% dos entrevistados prevendo que a IA e a aprendizagem automática se tornarão as tecnologias-chave nos próximos três anos.
Esta observação, cuja origem são mais de 4,010 traders institucionais em 65 países, destaca o papel do desenvolvimento tecnológico como estratégia no jogo comercial. A pesquisa, denominada “e-Trading Edit: Insights from the Inside”, menciona ainda outros desenvolvimentos tecnológicos, como integração de API e blockchain, como influentes para futuras tecnologias de local de trabalho, mas em menor grau.
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A ascendência da IA e do aprendizado de máquina
A incorporação de IA e ML na prática comercial tem sido evidente e o nível de confiança da tecnologia tem mostrado uma tendência crescente. Há apenas dois anos, representava apenas 25% do foco, mas agora é uma área crítica do desenvolvimento de futuras tecnologias comerciais. Isto prova que a IA como ferramenta de negociação está a ser levada a sério devido à sua capacidade de identificar a probabilidade de futuras negociações e riscos no mercado em tempo real. A IA tem sido um fator essencial nisso, pois pode processar grandes conjuntos de dados com rapidez e precisão.
Como resultado, os traders podem tomar melhores decisões, o que pode resultar em lucros elevados e riscos mais baixos a longo prazo. Além disso, as conclusões do relatório de investigação indicam que existem inconsistências na avaliação das diferentes tecnologias. Embora a IA e o ML estejam se tornando populares, outros métodos tradicionais, como aplicativos de negociação móvel e blockchain, estão perdendo sua capitalização. Esta mudança levanta uma questão crítica: o que torna a IA e o ML mais apelativos para os comerciantes institucionais do que outras tecnologias?
Um cenário em mudança para tecnologias de negociação
À medida que a IA está cada vez mais integrada no campo comercial, outras tecnologias, como integração de API, blockchain e Computação quântica também são relevantes na área comercial, mas em menor grau. A integração de API, por exemplo, mencionada por 13% dos participantes, é considerada necessária por algumas pessoas, demonstrando um apreço crescente pelo bom funcionamento do sistema e pela troca de dados.
Cenário tecnológico em evolução. (Fonte: JPMorgan)
Ao mesmo tempo, tecnologia blockchain e o software de negociação móvel estão a tornar-se menos atrativos para os investidores, que poderão reavaliar a utilidade a curto prazo destes instrumentos de investimento. Isto demonstra a perspectiva multidisciplinar dos traders e o seu interesse em tecnologias recentemente descobertas. Neste contexto, a IA e o ML estão na vanguarda, uma vez que o foco está agora em tecnologias que possam ajudar na negociação, como a capacidade preditiva e o processamento de dados em tempo real.
Ceticismo e lenta adoção de criptomoedas
A pesquisa também destaca a atitude cuidadosa dos investidores institucionais em relação às criptomoedas. Curiosamente, 78% da população entrevistada não tem planos de negociar ativos criptográficos como bitcoin nos próximos cinco anos, o que representa um ligeiro aumento na taxa de hesitação em comparação com o ano passado. Este aviso é diferente de um ligeiro aumento no número de comerciantes ativamente envolvidos na negociação de criptomoedas.
Insights sobre investimentos em criptografia. (Fonte: JPMorgan)
Ele sinaliza a complexa ligação entre os antigos sistemas de negociação e o mercado criptográfico. A abordagem divergente JPMorgan no seu endosso às criptomoedas versus o seu ponto de vista crítico, expresso por Jamie Dimon, é indicativo da opinião mista da indústria financeira sobre as moedas digitais. Embora o banco possa parecer cético em relação a tais empreendimentos, o envolvimento em tais projetos mostra que percebe o valor do setor, mas com uma estratégia cuidadosa.
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- Fonte: https://metanews.com/trading-firms-amplify-use-of-ai-jpmorgan-survey/
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