Transformando o que é possível em mídia e entretenimento com IA

A Inteligência Artificial passou das páginas da ficção científica para “ao seu redor”, como o Dolby Surround Sound informa de forma bastante ameaçadora no início de cada filme. Conversas que poderiam parecer ridículas há cinco ou dez anos são comuns agora. Os dias de associação da IA ​​com robôs humanóides do tipo Asimov acabaram: da saúde às compras e às finanças, a IA está em toda parte.

A IA conversacional mudou silenciosamente o jogo do atendimento ao cliente e o que as empresas podem alcançar com interfaces digitais. Os chatbots são onipresentes — em bancos, compras on-line, entrega de comida — mas não necessariamente registramos sua presença. Afinal, a ideia desses ajudantes robóticos inteligentes é que eles tornem a experiência o mais natural possível. Com os avanços no aprendizado de máquina, no processamento de linguagem natural e na conversão avançada de texto em fala, deveremos ser capazes de alcançar uma conversa tão natural e tranquila que não sentiremos falta de agentes humanos de atendimento ao cliente.

É um momento emocionante para IA no espaço de mídia e entretenimento. A realidade virtual está ultrapassando os limites da construção de mundos e experiências de jogo envolventes. Há alguns anos, o Watson da IBM costurou o trailer do filme de terror Morgan, o primeiro a ser inteiramente criado pela IA. Agora, a Netflix muda suas miniaturas para atender a cada visualizador, refinando o que é exibido com base no conteúdo que está sendo consumido. Gosta de romance? Você provavelmente verá casais rindo ou olhando um para o outro. Prefere ação? Você verá uma luta ou um personagem em ação, correndo ou pulando. As jornadas individuais do herói? Figuras nobres e solitárias. Dramas emocionantes? Famílias rindo juntas.

Mas embora os algoritmos de gigantes do streaming como Netflix e Hulu sejam avançados e estejam sempre em evolução, eles são um tanto cegos. Na tentativa de “prever o imprevisível” — as preferências das pessoas — eles se baseiam esmagadoramente na história do que as pessoas consumiram, ou seja, em relógios passados. Excessivamente preocupados com a análise do comportamento passado, eles continuam retornando previsões semelhantes. As pessoas, porém, têm preferências diversas e humores variados. Nem sempre querem consumir o mesmo tipo de conteúdo e nem sempre gostam do mesmo gênero ou dos mesmos criadores de conteúdo. Eles se cansam de receber a mesma tarifa repetidamente.

Imagine o seguinte: em uma noite tranquila de sábado, você se senta com seu parceiro para assistir a um filme ou a um bom programa de TV. Foi uma semana agitada e você está ansioso para relaxar com sua pessoa amada. Mas depois do que parecem horas de idas e vindas, apesar de suas múltiplas assinaturas e da verdadeira cornucópia oferecida, você ainda não conseguiu escolher uma que ambos estejam com vontade de assistir. Eventualmente, você simplesmente desiste e escolhe algo que já assistiu mil vezes.

Parece familiar, não é?

De alguma forma, com acesso sem precedentes a conteúdo nesta “era de ouro da televisão” e serviços de streaming, 'o que assistir' se tornou um enigma comum. No Livro da Selva da Disney, os abutres com seus tufos de cabelo parecidos com os dos Beatles passam alguns minutos jogando voleio o que você quer fazer e Eu não sei o que você quer fazer vai e volta.

Hoje, essa conversa é mais ou menos assim:

“O que você quer assistir?”
“Não sei, o que você quer assistir?”

A boa notícia é que, com os avanços em Deep Learning e Cognitive AI, e plataformas de bate-papo de rich media, bots perceptivos capazes de pegar dicas de contexto e aprender com a conversa agora podem ajudá-lo a descobrir o que assistir (O que você está no humor para?). Agora temos a capacidade de desenvolver um bot afável e inteligente com sofisticação e adaptabilidade para ajudá-lo a restringir suas amplas preferências.

Se tudo o que você tem é uma preferência vaga por algo engraçado, por exemplo, você pode digitar 'filme engraçado'. Nosso útil robô retornará uma grande variedade de filmes que podem ser classificados como engraçados, variando de levemente humorístico a muito divertido, de pastelão e comédias românticas a sutil comédia negra e sátira política. Você será capaz de examinar esta ampla seleção e decidir o que o atrai no momento. Suponha que você decida que prefere assistir a algo um pouco estúpido no momento que não exige muito pensamento; você pode ir em frente e digitar "pastelão".

Nosso bot retornará uma variedade de pastelões clássicos da era Chaplin, como Tempos Modernos ao tipo único de comédia física de Jim Carrey e às comédias românticas de Nancy Meyer.

É isso, você pensa. Estou com vontade de assistir a um filme agradável e leve de Nancy Meyer.

Você diz ao bot “Filmes de Nancy Meyer”, seleciona um que pareça bom e, felizmente, seu enigma habitual é resolvido em apenas alguns minutos.

Claro, o bot é capaz de muito mais. Ele contém repositórios em vários idiomas e pode mostrar uma seleção de mais de um idioma se você for multilíngue. Ele pode mostrar recomendações e sugestões com base em escolhas anteriores, mudar de idioma se você não preferir o inglês, pedir esclarecimentos se não tiver certeza do que você está procurando e aprender com a experiência. Ele pode crescer com feedback, pegando vocabulário e entendendo um grande número de solicitações todos os dias, fazendo e armazenando novas conexões e analisando constantemente tendências e fluxos de conversa.

E o bot tem personalidade própria! Ela é uma cinéfila – err, bot – ela mesma! Ela citará diálogos para você, provocará um pouco e sugerirá que você experimente este favorito dos fãs em particular. Se você não encontrar o que procura, ela sugerirá uma alternativa. Ela até perguntará se você deseja conferir algum desses filmes que estão gerando buzz ou se deseja dar uma chance a um desses candidatos ao Oscar. E ela tentará ampliar seus horizontes sugerindo diferentes gêneros, TV ousada e experimental e filmes de vanguarda. Como qualquer boa bibliotecária, ela não está aqui apenas para ajudá-lo a encontrar algo de que goste; ela está aqui para ajudá-lo a encontrar algo que você nem sabia que iria gostar.

Originalmente publicado em www.popcornapps.com em 12 de setembro de 2019.

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

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Transformando o que é possível em mídia e entretenimento com IA foi publicado originalmente em Revista Chatbots no Medium, onde as pessoas continuam a conversa destacando e respondendo a essa história.

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• Source: https://chatbotsmagazine.com/transforming-whats-possible-in-media-entertainment-with-ai-8c6d6b7ca640?source=rss—-d6dc2c824f17—4