Aproveitando o poder da IA ​​generativa para escalar o gerenciamento de patrimônio – Fintech Singapore

IA generativa, a capacidade dos computadores de criar conteúdo em formas 'não estruturadas', como texto ou imagens, é uma mudança marcante da IA ​​em relação aos formatos de dados 'estruturados' tradicionais, como tabelas. A IA generativa ganhou destaque em muitos campos, embora ainda não na gestão de patrimônio, após a estreia do ChatGPT da OpenAI em novembro de 2022.

O ChatGPT, um chatbot baseado no GPT-3, anunciou uma mudança de paradigma em que os indivíduos poderiam interagir com um sistema de IA de maneira natural e intuitiva. Ele gerou saída escrita, que em muitos casos, estava a par para espelhar as capacidades humanas. No entanto, as saídas de sistemas de IA como o ChatGPT têm suas limitações.

Desde então, todos os setores da economia global devem sentir os efeitos dessa tecnologia inovadora. Até 2030, espera-se que a IA contribua com US$ 15.7 trilhões para a economia global, de acordo com Estudo Global de Inteligência Artificial da PwC. Sua integração causará vários graus de impacto em diferentes setores, e o valor potencialmente surpreendente agregado pela IA pode trazer implicações inesperadas.

O poder personalizável dos modelos de base de IA generativos

Numerosos modelos de linguagem grandes semelhantes ao GPT são oferecidos por empresas como Meta e Google, que possuem os recursos computacionais para treinar e implementar esses sistemas. Muitas vezes referidos como modelos de fundação, eles podem ser utilizados como a espinha dorsal de um modelo personalizado para uma tarefa ou domínio de especialização específico, eliminando a necessidade de criar um a partir do zero.

O potencial transformador do ChatGPT é representado por sua rápida taxa de adoção, garantindo 100 milhões de usuários em apenas 48 horas, tornando-o o aplicativo de proliferação mais rápida até hoje. Assim, toda organização tem incentivo para começar a desenvolver capacidades de IA, elaborados a partir de seus próprios modelos personalizados, sustentados por tecnologia fundamental.

Personalizar ou refinar modelos fundamentais não apenas amplia a gama de possíveis casos de uso, mas também pode atenuar algumas das deficiências. Por exemplo, se uma organização possui um banco de dados proprietário abrangente de pesquisa específica de domínio em finanças, que é mais exaustivo do que um modelo treinado, ela pode ser retreinada para incorporar esse conhecimento, criando um modelo personalizado para uso privado.

Implicações para o Setor Financeiro

IA continua sendo um assunto polêmico em 2023, indicativo de ser reconhecida pelo seu vasto potencial. De acordo com o Relatório de análise de tamanho e participação do mercado de inteligência artificial de 2030, divulgado pela Grand View Research no ano passado, o setor de saúde, seguido pelos setores automotivo e financeiro, será o mais impactado. No entanto, ao contrário de outras indústrias, o ciclo de adoção será mais curto para esses três setores, incluindo o financeiro, que deve ocorrer em menos de sete anos.

Mudanças significativas são previstas no setor financeiro devido à integração da IA, com modelos personalizados treinados com dados proprietários que impulsionam a adoção em saúde e finanças. Notavelmente, 70% dos executivos financeiros consideram isso um divisor de águas, de acordo com Dados de Roland Berger referenciado no papel branco aditivo Capitalizando na IA generativa para gerenciamento de patrimônio.

Limitações de IA, potencial para gerenciamento de patrimônio

As atuais limitações percebidas da IA, como confiabilidade, consciência de privacidade e segurança, estão inibindo a adoção generalizada imediata em finanças. No entanto, sabendo que a IA generativa pode elevar a experiência do cliente por meio de uma combinação de aconselhamento especializado e ofertas personalizadas, a necessidade de velocidade é crítica. relatórios aditivos que, apesar da satisfação geral com as ofertas de seus bancos, os clientes não são fiéis. Mais de 60% mudariam por uma oferta considerado mais inovador.

A indústria de gestão de fortunas tem historicamente lutado para escalar para atender às necessidades de um grupo demográfico mais amplo devido aos desafios de fornecer serviços híbridos ou baseados em relacionamento, com boa relação custo-benefício em grande escala. A IA generativa oferece a possibilidade de interação humana em escala exponencial.

O valor da IA ​​na gestão de patrimônio

Onde a IA agregará mais valor para a gestão de patrimônio, além de aprimorar os recursos do consultor de patrimônio? Também pode tornar os serviços semelhantes aos humanos mais escaláveis, como a construção de um portfólio para as novas gerações.

Para as coortes mais jovens, especialmente os millennials e GenZs mais velhos, é crucial alinhar os investimentos com valores pessoais, crenças e preferências do consumidor. A IA está bem posicionada para atender a essa necessidade crescente, fornecendo recomendações personalizadas que correspondem aos seus valores pessoais.

Os investidores geralmente acham difícil entender ou se relacionar com as empresas de gestão de patrimônio e os fundos em suas carteiras, ou ficam sobrecarregados com a miríade de opções de produtos de investimento. A IA pode ajudar os investidores a encontrar os investimentos certos e mantê-los engajados, fornecendo atualizações interativas avançadas sobre esses investimentos.

O futuro da gestão de patrimônio

A IA pode reduzir significativamente os custos de aquisição de clientes, aproximando a gestão de patrimônio do cliente. Também reduz o custo de atendimento, tornando a gestão de patrimônio mais híbrida na entrega.

Com o custo marginal de criação de conteúdo quase zero, a IA contribui para a sobrecarga de informações. No entanto, um mecanismo de recomendação baseado em IA pode processar e analisar com eficiência os dados relevantes para fornecer insights de investimento acionáveis, reduzindo o ruído e tornando mais fácil para os indivíduos tomarem as decisões corretas.

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• PlatãoESG. Automotivo / EVs, Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
• BlockOffsets. Modernizando a Propriedade de Compensação Ambiental. Acesse aqui.
• Fonte: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/