Vizrt e Ncam se unem para trazer AR à cobertura eleitoral

Vizrt e Ncam se uniram na primavera para trazer uma cobertura aprimorada com gráficos AR para o público sintonizado nas eleições para a Assembleia da Irlanda do Norte na BBC Irlanda do Norte.

Para produzir conteúdo mais envolvente para os espectadores, a BBC NI usou o sistema de rastreamento Ncam Mk2 junto com o Viz Engine para criar conteúdo AR em seu espaço de estúdio. O conteúdo variou de pequenas estatísticas pop-up de RA sobre cada membro do parlamento que concorre na eleição a grandes paredes de quadros com detalhes dos membros do partido e informações críticas.

Como os gráficos eram AR, mas representados na tela, os apresentadores podiam se mover livremente e sem problemas dentro do espaço do estúdio para discutir e oferecer informações sobre o que os espectadores estavam vendo. Muitos desses gráficos também tinham animações ao vivo, o que significava que garantir a posição dos gráficos por meio de rastreamento em tempo real era uma necessidade fundamental.

A integração entre Ncam e Vizrt depende do envio de dados de rastreamento em tempo real de uma máquina para outra com precisão e perfeição.

A barra da câmera Ncam e a caixa de conexão foram simplesmente montadas na câmera de transmissão da BBC, e a barra da câmera foi articulada em direção ao teto do estúdio. A BBC usou o 'núcleo natural' da Ncam, que depende exclusivamente de recursos naturais, como equipamentos de iluminação, andaimes e qualquer geometria natural para rastrear. O servidor Mk2 foi instalado em uma sala separada em um andar acima do estúdio ao lado dos Viz Engines. É aqui que o operador gerencia o sistema Ncam e faz os ajustes.

Ter a capacidade de ampliar e focar nesses gráficos, mantendo seu realismo, era crucial para a BBC NI, especialmente porque o apresentador era frequentemente filmado ou apresentado à cena enquanto os gráficos eram ao vivo. Usando a calibração de lente Ncam sob medida, a BBC NI conseguiu construir com precisão um mapa na lente que está sendo usada, o que significa que quaisquer distorções da lente foram mapeadas, permitindo que os usuários ampliassem e focalizassem livremente o host ou os elementos AR, sem a ilusão sendo comprometido. Esse perfil de lente foi então exportado diretamente do Ncam para um formato que o Viz Engine pudesse processar.

Tom Evans, chefe de gerenciamento de produtos da Ncam, disse: “Dentro da Ncam, podemos definir pontos de referência manualmente em qualquer lugar que precisarmos, salvá-los e recarregá-los com o clique de um botão. Uma vez que os dados tenham sido definidos no Ncam e depois ajustados no Vizrt, podemos recarregar consistentemente o mesmo ponto zero vez após vez, sem necessidade de reajustes diários, economizando tempo, esforço e, finalmente, dinheiro.”