Waferscale, conheça a escala atômica: Tio Sam para testar chips Cerebras em sims de armas nucleares

O Sandia National Labs dos Estados Unidos disse nesta semana que investigará o uso de chips aceleradores do tamanho de wafers da Cerebras para determinar se as armas nucleares do país funcionarão como pretendido, caso a aniquilação global seja desejada.

Com o apoio dos laboratórios nacionais Lawrence Livermore e Los Alamos, a implantação será supervisionada pela Administração Nacional de Segurança Nuclear (NNSA) do Departamento de Energia, que tem a tarefa de, entre outras coisas, manter a confiabilidade e estender a vida útil dos sistemas de destruição de cidades. ogivas através do uso de simulações executadas em supercomputadores. Essas simulações asseguram à agência que quaisquer mudanças no arsenal nuclear dos Estados Unidos – como manter os pacotes de física viáveis ​​substituindo materiais ou ajustando os projetos – não terão um impacto inaceitável no potencial destrutivo.

Visto que a maioria de nós concordou em não realizar mais testes no mundo real desses dispositivos, simulações com dados de experimentos subcríticos são necessários em vez disso. E assim, o silício da Cerebras será testado para ver se pode ajudar aqui.

“Esta colaboração com a Cerebras Systems tem um grande potencial para impactar futuras aplicações de missões, permitindo inteligência artificial e tecnologias de aprendizado de máquina, que são um componente emergente de nossas cargas de trabalho de simulação de produção”. dito Simon Hammond, que como gerente de programa federal supervisiona sistemas computacionais e software na equipe de Simulação e Computação Avançada (ASC) da NNSA.

Essa é uma menção interessante à IA: os chips da Cerebras são projetados para acelerar esse tipo de trabalho, e há bastante interesse usando modelos de aprendizado de máquina para predizer o resultado de experimentos científicos em oposição à abordagem de computação clássica de modelagem de interações físicas. O uso da IA ​​pode ser mais rápido do que a computação pura, embora a precisão possa ser sacrificada e um híbrido das duas abordagens possa ser melhor.

Cérebras Sistemas CS-2 apresentam um chip grande do tamanho de um prato cheio de 2.6 trilhões de transistores. A startup afirma que esse chip “waferscale” superdimensionado permite o processamento muito mais rápido de grandes conjuntos de dados porque as informações podem permanecer no processador por mais tempo, ou o tempo todo, o que evita o embaralhamento de dados dentro e fora da memória mais lenta do sistema.

A novata é uma das várias que exploram a computação em escala de wafer para acelerar cargas de trabalho maiores de IA/ML. A Tesla, por exemplo, demonstrou sua Supercomputador Dojo no Hot Chips este ano. Para uma análise completa sobre o Cerebras computação em escala de wafer arquitetura ou Tesla Plataforma Dojo, confira nosso site irmão A próxima plataforma.

Falando com O registro, Sivasankaran Rajamanickam, engenheiro envolvido na implantação da tecnologia Cerebras em Sandia, manifestou interesse em examinar como a arquitetura lida com modelos esparsos e fluxos de dados no chip. “A escala do hardware torna realmente emocionante ver o que podemos fazer com ele”, disse ele.

A Cerebras é apenas a mais recente startup de IA a implantar seu hardware no programa ASC. O Dept of Energy explora rotineiramente plataformas de computação heterogêneas usando uma variedade de CPUs, GPUs, NICs e outros aceleradores para melhorar a velocidade e a resolução dessas simulações. Até o momento, a agência empregada sistemas da Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM e Nvidia, para citar alguns.

“Antecipamos que as tecnologias desenvolvidas como parte do programa serão testadas nos sistemas de protótipos de arquitetura avançada do programa de Simulação e Computação Avançada e, eventualmente, afetarão a produção de plataformas de tecnologia avançada e de commodities usadas pelos três laboratórios”, Robert Hoekstra, gerente sênior do grupo de computação de escala extrema em Sandia, disse em um comunicado.

Dizem-nos que as descobertas desses testes informarão futuros investimentos do DoE. ®