As previsões semanais agora podem começar no domingo com o Amazon Forecast

Temos o prazer de anunciar que em Previsão da Amazônia, agora você pode iniciar seu horizonte de previsão em pontos de partida personalizados, inclusive aos domingos para previsões semanais. Isso permite alinhar mais de perto as previsões de planejamento de demanda às práticas de negócios locais e aos requisitos operacionais.

O Forecast é um serviço totalmente gerenciado que usa algoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina (ML) para fornecer previsões de séries temporais altamente precisas. Ele usa algoritmos de última geração para prever dados de séries temporais futuras com base em dados históricos e não requer experiência em ML. Os aplicativos típicos de previsão incluem planejamento de recursos para inventário, pessoal da força de trabalho e tráfego da web. Neste post, analisamos uma nova opção que permite alinhar as previsões com os ciclos de negócios e de demanda, reduzindo o custo operacional ao descarregar fluxos de trabalho de agregação.

Para otimizar o planejamento de demanda, as previsões precisam estar alinhadas com as operações de negócios. Anteriormente, os pontos de partida para as previsões eram fixos: as previsões diárias assumiam a demanda começando à meia-noite de cada dia, as previsões semanais assumiam segunda-feira como o primeiro dia da semana e as previsões mensais começavam no primeiro dia de cada mês. Esses pontos de partida predefinidos apresentaram dois desafios. Primeiro, se seu ciclo de negócios começou em um ponto diferente do valor fixo, você teve que agregar manualmente as previsões ao ponto de partida necessário. Por exemplo, se sua semana de negócios começasse em um domingo e você quisesse produzir previsões semanais, você teria que agregar manualmente as previsões diárias a uma semana de domingo a sábado. Esse trabalho adicional adicionou custo e tempo de computação e apresentou oportunidades para erros. Em segundo lugar, os dados de treinamento e os períodos de previsão não eram consistentes; se seus dados refletirem um ciclo de demanda que começa aos domingos, o preditor e a previsão também devem usar o domingo como ponto de partida.

Os pontos de partida do horizonte de previsão personalizado agora alinham as operações de negócios e as previsões, eliminando a necessidade de trabalho de agregação manual e economizando custos e computação. Se você tiver uma semana útil começando aos domingos, poderá agregar automaticamente dados diários para gerar previsões semanais que começam aos domingos. Ou você pode iniciar as previsões diárias a partir das 9h. Os preditores agora podem ser alinhados com seus dados de verdade, fornecendo consistência entre entradas e previsões. Os pontos iniciais do horizonte de previsão são facilmente definidos ao treinar novos preditores por meio do console de previsão ou usando APIs de previsão.

Definir períodos iniciais do horizonte de previsão personalizado

O horizonte de previsão é o período de tempo para o qual uma previsão é feita e é delimitado por um ponto inicial e final. Na Previsão, agora você pode selecionar pontos de partida específicos para horizontes de previsão diários, semanais, mensais e anuais ao treinar novos preditores. Esses pontos de partida - também chamados valores limite—são selecionados em uma unidade de frequência mais fina que o horizonte de previsão, conforme mostrado na tabela a seguir.

Unidade de frequência de previsão	Unidade de fronteira	Valores de limite
Diário	hora	0-23
Semanal	Dia da semana	Segunda a domingo
Mensal	Dia do mês	1 através 28
Anual	Mês	Janeiro a dezembro

Com pontos de partida personalizados, você pode alinhar as previsões para iniciar em pontos específicos no tempo que correspondam aos seus processos de negócios e dados de verdade, por exemplo, o mês de maio, 15 do mês, domingos ou 15:00 horas. Para horizontes de previsão mais grosseiros do que a frequência da série temporal fornecida, o Forecast agrega os dados da série temporal com base no ponto de partida personalizado. Por exemplo:

• Ao gerar previsões diárias a partir de dados por hora com um período de início às 9h, as previsões são agregadas com dados por hora todos os dias entre as 00h e as 9h do dia seguinte
• Ao gerar previsões semanais a partir de dados diários com um período inicial de domingo, as previsões são agregadas com dados diários a cada semana, de domingo ao sábado seguinte
• Ao gerar previsões mensais a partir de dados diários com um dia de início no dia 15 do mês, as previsões são agregadas com dados diários do dia 15 do mês atual ao dia 14 do mês seguinte
• Ao gerar previsões anuais a partir de dados mensais com um mês inicial de maio, as previsões são agregadas com dados mensais de maio do ano atual a abril do próximo ano

Frequências de previsão disponíveis

As capturas de tela a seguir mostram exemplos de frequências de previsão personalizadas diárias, semanais, mensais e anuais e pontos de partida (o Limite de alinhamento de tempo campo no console de previsão).

Especifique os pontos de partida do horizonte de previsão personalizado

Você pode definir pontos iniciais de horizonte de previsão personalizados ao criar um novo preditor. As etapas a seguir demonstram como fazer isso usando o console de previsão. Também oferecemos um caderno de amostra que fornece um exemplo de como integrar essa nova configuração em seus fluxos de trabalho.

1. No console do Forecast, escolha Ver grupos de conjuntos de dados, e depois Criar grupo de conjunto de dados.
2. Crie seu grupo de conjuntos de dados, um conjunto de dados de série temporal de destino e carregue seus dados.
   Você é redirecionado para o console do Forecast conforme seus dados são carregados.
3. Depois que seu conjunto de dados de série temporal de destino for carregado em seu grupo de conjuntos de dados e estiver ativo, escolha Início para Treine um preditor.
4. No Preditor de trem seção, forneça valores para o Nome, Frequência de previsão e Horizonte de previsão campos.
5. No opcional Limite de alinhamento de tempo campo, especifique o ponto inicial que o preditor usa para a previsão.
   Os valores nesta lista dependem do Frequência de previsão valor que você escolher. Neste exemplo, criamos previsões semanais com horizonte de 1 semana, sendo o domingo o dia inicial da semana e da previsão.
   
6. Forneça outras configurações opcionais conforme necessário e escolha Crie.
   
   Depois de criar o preditor, você pode criar sua previsão.
7. No painel de navegação, em seu grupo de conjuntos de dados, escolha Preditores.
8. Selecione seu novo preditor.
9. Escolha Criar previsão.
   
10. Forneça os detalhes necessários e escolha Início para criar sua previsão.
    
11. Quando a previsão estiver concluída, selecione Criar exportação de previsão para exportar os resultados.
    

As capturas de tela a seguir são amostras do arquivo de entrada original (esquerda) e dos resultados de previsão exportados (direita). O arquivo de entrada está em uma frequência horária, enquanto a previsão é produzida em uma frequência semanal, começando com domingo como o primeiro dia da semana. Este é um exemplo de previsão agregando automaticamente em dois níveis de frequências de previsão (de horas a dias).

Conclusão

Os pontos iniciais do horizonte de previsão personalizado no Forecast permitem que você produza previsões que se alinham com seus requisitos operacionais específicos. As semanas de trabalho começam em dias diferentes em diferentes regiões, exigindo previsões que começam em dias diferentes das segundas-feiras e que estão alinhadas com o treinamento de verdade e dados contínuos. Ou você pode querer gerar previsões por hora que reflitam um ciclo de demanda começando às 7h todos os dias, por exemplo.

A previsão também agrega automaticamente previsões refinadas a frequências de nível mais alto (como dias em semanas). Isso permite que você produza previsões alinhadas com suas operações e economiza custos ao eliminar a necessidade de se levantar e gerenciar fluxos de trabalho de agregação.

Os pontos de partida personalizados são opcionais. Se você não fornecer pontos de partida específicos, as previsões começam em tempos padrão. Pontos iniciais de horizonte de previsão específicos estão disponíveis apenas com o AutoPredictor. Para obter mais informações, consulte Nova API do Amazon Forecast que cria previsões até 40% mais precisas e fornece explicabilidade e CriarAutoPredictor.

Para saber mais sobre frequências de previsão, consulte Agregação de dados para diferentes frequências de previsão. Todos esses novos recursos estão disponíveis em todas as regiões onde o Forecast está disponível publicamente. Para obter mais informações sobre a disponibilidade da região, consulte Serviços regionais da AWS.

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Sobre os autores

Dan Sinnreich é Gerente de Produto Sênior da Amazon Forecast. Ele está focado em democratizar o aprendizado de máquina low-code/no-code e aplicá-lo para melhorar os resultados de negócios. Fora do trabalho, ele pode ser encontrado jogando hóquei, tentando melhorar seu saque de tênis, mergulhando e lendo ficção científica.

Paras Arora é engenheiro de desenvolvimento de software na equipe de previsão da Amazon. Ele é apaixonado por criar soluções de IA/ML de ponta na nuvem. Em seu tempo livre, ele gosta de caminhar e viajar.

Chetan Surana é engenheiro de desenvolvimento de software na equipe do Amazon Forecast. Seus interesses estão na interseção de aprendizado de máquina e desenvolvimento de software, aplicando habilidades de design e engenharia para resolver problemas. Fora do trabalho, ele gosta de fotografar, fazer caminhadas e cozinhar.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/