O que a Lei de IA da UE significa para as startups?

O Parlamento da UE aprovou a tão aguardada Lei da IA ​​na semana passada, tornando-a a primeira grande jurisdição do mundo a introduzir regras abrangentes para o sector, mas a conformidade pode ser difícil para empresas iniciantes que não conhecem a regulamentação. 

Embora alguns aspectos da Lei de IA estejam abertos à interpretação e ainda não tenham sido implementados, alguns fundadores temem que as medidas possam prejudicar empresas menores e dificultar o investimento e a inovação, colocando a Europa ainda mais atrás dos EUA e da China na corrida à IA.

A novas regras, que visam restringir o uso de IA considerada de alto risco, como deepfakes e software de reconhecimento facial em áreas públicas, serão aplicadas a todas as empresas que implantam IA nos 27 estados membros da UE. Ao todo, o bloco representa cerca de 20% da economia global.

Veja também: O Parlamento da UE finalmente adota a Lei da IA 

Lei AI: Os efeitos indiretos

“Embora a lei seja bastante progressiva e possa ter um efeito de repercussão noutras regiões, há preocupações sobre como poderá impactar a inovação na UE”, disse Nitish Mittal, sócio do grupo tecnológico norte-americano Everest, à MetaNews.

Mittal, que lidera a transformação digital e os serviços de TI do Everest na Europa, no Reino Unido e na Irlanda, disse que, nas últimas décadas, a Europa parece “ter ficado atrás dos EUA e da China em termos de inovação tecnológica”.

Mas também destacou como a União Europeia previu tais fraquezas e começou a preparar-se para elas antes que a lei, que deverá ser totalmente implementada nos próximos dois anos, entre em vigor ainda este ano.

“A UE reconhece alguns destes desafios e está a tentar implementar alguns caminhos para ajudar as startups e a inovação em torno da inteligência artificial”, disse Mittal.

No final de janeiro, o bloco anunciou uma série de medidas destinadas a impulsionar a inovação para startups europeias que desenvolvem o que chama de IA “confiável” que “respeita os valores e regras da UE”.

Afirmou que as empresas terão “acesso privilegiado a supercomputadores” e que a própria UE construirá “fábricas de IA” para garantir que a infra-estrutura de IA esteja disponível para as startups comprarem e actualizarem.

Negócio arriscado

Mesmo antes de o Parlamento Europeu, o principal órgão legislativo da UE, votar a favor da Lei da IA, a lei enfrentou críticas de fundadores de startups que trabalhavam com modelos generativos.

Em outubro, Cedric O, fundador da startup francesa de IA Mistral, disse que a lei “matará” sua empresa. O empresário temia que a lei colocasse um escrutínio excessivo em grandes modelos de linguagem, mesmo que eles não estivessem sendo usados ​​para questões delicadas, como contratação. relatado.

Jonas Andrulis, CEO da Aleph Alpha, rival alemã do criador norte-americano do ChatGPT, OpenAI, disse que classificar “IA de propósito geral”, como LLMs, como de alto risco pode ter consequências indesejadas. Seus comentários foram repetidos por Peter Sarlin, CEO da Silo AI da Finlândia.

“Se estivermos generalizando a tecnologia de IA generativa e dizendo que todos os casos de uso que utilizam transformadores generativos pré-treinados (GPTs) são de alto risco, então acho que também estaremos regulamentando muitos casos de uso que são ' na verdade, é de alto risco”, disse Sarlin na época.

Não foram apenas os empresários que levantaram preocupações sobre a Lei da IA. Uma análise do Departamento de Estado dos EUA em outubro alertou que algumas regras da lei eram baseadas em termos “vagos ou indefinidos”, de acordo com Bloomberg.

A análise disse que a Lei Europeia de IA beneficiaria as maiores empresas de tecnologia que têm poder financeiro para treinar modelos de IA e sistemas de aprendizado de máquina. As empresas menores provavelmente sofrerão perdas, acrescentou.

A Lei de IA descreve diferentes categorias de risco de uso de IA, variando de “baixo risco” a “alto” e “risco inaceitável”. Os aplicativos de IA considerados uma ameaça aos direitos individuais, como pontuação social ou software de reconhecimento facial em locais públicos, serão totalmente banidos.

Os casos de uso sensíveis de “alto risco” que serão permitidos incluem coisas como gestão de fronteiras, educação e recrutamento. As empresas que utilizam tais tecnologias serão obrigadas a divulgar mais informações sobre os dados utilizados para treinar os seus sistemas.

Ajustando-se à Lei de IA

“Embora a lei incentive o desenvolvimento ético da inteligência artificial, ela também introduz requisitos e obrigações específicas, especialmente para sistemas de IA de alto risco”, Michael Borelli, CEO da AI & Partners, com sede em Londres, disse à MetaNews.

Borrelli, cuja empresa ajuda empresas com conformidade regulatória na Europa, acrescentou que as novas regras podem exigir ajustes na forma como as startups operam e inovam.

“A necessidade de cumprir estes regulamentos pode inicialmente representar desafios, mas, em última análise, visa promover um ecossistema de IA mais seguro e fiável, aumentando potencialmente o crescimento e a competitividade global das start-ups europeias”, explicou.

Um dos Problemas maiores O problema levantado pelos fundadores de startups está relacionado com a forma como a nova legislação classifica todos os modelos generativos de IA como de alto risco, mesmo quando as empresas por trás deles enfrentam desafios diferentes.

Nitish Mittal, parceiro do Grupo Everest, fez questão de enfatizar que certos sectores classificados como de alto risco “provavelmente necessitarão de mais salvaguardas e compreensão” sobre como isto se aplicará às suas empresas e as “medidas que precisam de tomar”.

“Toda organização precisará examinar mais de perto os dados e todos os aspectos relacionados a eles”, diz Mittal.

“Por exemplo, quem é o proprietário dos dados que eles usam, eles os usam para treinar seus modelos, como eles trabalham com parceiros e clientes, etc.”, acrescentou.

Competindo com os EUA

A Europa está atrás dos EUA no número de grandes empresas generativas de IA, mas continua a promover um ecossistema ativo de pequenos intervenientes. Alguns dos mais notáveis ​​​​incluem Mistral AI, Iris AI com sede em Oslo, Zeta Alpha com sede em Amsterdã e outros.

A Lei da IA ​​reconhece esta diferença e dirige-se diretamente à comunidade europeia de startups. Como destacou Michael Borrelli, a lei exige acesso prioritário a sandboxes regulatórios de IA para pequenas e médias empresas, incluindo startups.

Também oferece medidas de apoio à inovação, como a organização de atividades de sensibilização e “formação adaptadas às PME e a redução das taxas para avaliações de conformidade proporcionalmente à sua dimensão”, disse ele.

Mas é pouco provável que os fundos de risco invistam em startups classificadas pela AI Act como de alto risco, segundo a uma pesquisa de 2023 com 14 VCs europeus pela Iniciativa para IA Aplicada. Onze dos fundos disseram que eram menos propensos a investir em empresas com classificação de alto risco e oito disseram que isso teria um impacto negativo na avaliação da startup.

Para Borrelli, o facto de os EUA ainda estarem a tentar descobrir o quadro jurídico adequado para a IA – actualmente é menos centralizado e varia consoante o estado – significa que a Lei da IA ​​da UE, que fornece um conjunto harmonizado de regras para todo o mercado europeu , tem uma vantagem.

“Esta harmonização pode oferecer um ambiente regulamentar claro e consistente para as startups, tornando potencialmente mais fácil a sua expansão em toda a UE sem navegar em regulamentações díspares”, disse ele.

Mas alertou que a abordagem regulamentar colectiva também poderia “desacelerar [a] rápida expansão” dos produtos de inteligência artificial.

“Os requisitos rigorosos para sistemas de IA de alto risco e o foco no desenvolvimento ético de IA exigem que as startups europeias invistam mais em conformidade e considerações éticas do que as suas congéneres dos EUA”, explicou Borrelli.

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• Fonte: https://metanews.com/what-does-the-eus-ai-act-mean-for-startups/