O que é mapeamento de dados e como mapear dados com eficiência?

---

Automação de mapeamento de dados

As ferramentas de automação de mapeamento de dados são inestimáveis ​​para as empresas na era moderna.

Essas ferramentas permitem economizar tempo e dinheiro, melhorando a precisão e a eficiência do mapeamento de dados.

A seguir estão algumas das ferramentas de automação de mapeamento de dados mais famosas.

1. Nanoredes
2. Pentaho
3. Talend
4. informática
5. Altova
6. Salesforce
7. IBM InfoSphere

A ferramenta de automação ajuda a automatizar o processo de transformação de dados de um formato para outro. Isso facilita o compartilhamento de informações entre vários sistemas e aplicativos. Você pode usar esse processo automatizado em várias áreas de negócios. Os exemplos incluem relatórios financeiros, gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), comércio eletrônico e muito mais.

---

Nanonets para mapeamento de dados

Nanonets é um software de OCR baseado em IA com recursos avançados de fluxo de trabalho. É a solução perfeita para empresas que buscam maximizar o potencial dos dados de documentos. Seja automatizando a entrada de dados de documentos, verificação de documentos, gerenciamento de documentos ou armazenamento de documentos, os Nanonets podem lidar com todas as tarefas relacionadas a documentos com eficiência.

O Nanonets se conecta a mais de 5000 aplicativos, facilitando o mapeamento rápido de dados entre plataformas, a sincronização de dados e a validação de pontos de dados. Nanonets podem mapear dados de qualquer documento (imagens, PDFs, documentos do Word, CSV, Excel) e sincronizá-los com qualquer software de sua escolha.

Por que Nanonetes? Bem, aqui estão algumas razões:

Tem um caso de uso em mente? Fale com nossa equipe de vendas or inicie o seu teste gratuito!

---

Como funcionam as ferramentas de automação de mapeamento de dados?

Essas ferramentas de automação funcionam usando algoritmos e software especializado. Eles convertem os dados de seu formato original em outro (para melhor entendimento).

Com a automação do mapeamento de dados, as empresas podem automatizar muitos aspectos de seus processos. Inclui transcrição, limpeza, fusão e integração de dados.

No entanto, alguns conhecimentos técnicos são necessários para implementar adequadamente a automação.

As ferramentas de mapeamento automatizadas fornecem recursos úteis, como interfaces de arrastar e soltar, assistentes amigáveis ​​e representações gráficas de alterações feitas em diferentes campos ou tabelas.

Recursos avançados, como correspondência difusa, estão disponíveis, permitindo que informações semelhantes de diferentes fontes ou documentos sejam combinadas, preservando rapidamente a precisão.

Como as ferramentas de automação de mapeamento de dados são benéficas?

A automação do mapeamento de dados fornece às empresas uma ótima maneira de simplificar seus processos. Ele faz isso enquanto produz resultados mais precisos em muito menos tempo do que os métodos manuais.

Certamente requer alguma configuração inicial. No entanto, isso acabará por compensar significativamente. Ele aumenta a eficiência do processo, economiza tempo e melhora a precisão ao lidar com grandes volumes de conjuntos de dados complexos.

Além disso, os mapeamentos automatizados estão sempre atualizados. Eles se ajustarão automaticamente quando ocorrerem alterações no formato de origem ou destino, o que significa que você não precisa se preocupar em estar desatualizado.

---

Quais são as melhores práticas para mapeamento de dados?

A melhor prática para o mapeamento de dados é manter um mapa consistente, preciso e atualizado do fluxo de dados entre os sistemas. Envolve entender e documentar as relações entre diferentes elementos em um fluxo de dados. Deve também identificar de forma rápida e eficaz qualquer inconsistência ou indiferença. O objetivo é garantir que os dados sejam gerenciados adequadamente em todo o seu ciclo de vida, desde a geração, armazenamento e análise.

Planejando a Abordagem de Mapeamento de Dados

Em primeiro lugar, as organizações devem planejar sua abordagem de mapeamento de dados com antecedência. Inclui a criação de um roteiro de todos os endpoints envolvidos no fluxo de dados, juntamente com suas respectivas conexões e dependências. Este plano deve ser documentado para que todos os envolvidos possam entendê-lo. Também é importante revisar este plano repetidamente para garantir precisão e integridade. Um mapa do sistema atualizado ajudará a evitar problemas inesperados no futuro.

Garantir os Processos de Qualidade

As organizações também devem se concentrar em práticas de garantia de qualidade ao longo do processo. Envolve a validação da precisão dos dados em cada etapa de sua jornada, garantindo que quaisquer erros sejam rapidamente identificados e resolvidos.

Implementação dos Procedimentos Adequados

É importante ter uma maneira adequada de adicionar novas informações ao mapa e garantir que elas sejam registradas e que todos saibam disso. Dessa forma, qualquer alteração pode ser rastreada e compreendida por todos os usuários.

Adotando o uso de ferramentas analíticas de terceiros

As organizações também devem considerar o uso de ferramentas analíticas avançadas para atividades de mapeamento de dados. Essas ferramentas podem automatizar muitas tarefas tediosas associadas aos processos de mapeamento manual. Isso inclui o rastreamento de diferentes versões de documentos ou a verificação de relacionamentos complexos entre conjuntos de dados. Eles também podem descobrir padrões ou insights ocultos em grandes conjuntos de dados que não são percebidos durante os métodos tradicionais.

Automatizando o processo de mapeamento de dados

Por fim, ter ferramentas automatizadas para mapeamento de dados pode reduzir o tempo total gasto e os custos de manutenção para projetos maiores que exigem atualizações frequentes ao longo do tempo.

---

Quais são os diferentes casos de uso do mapeamento de dados?

A seguir estão os principais casos de uso de mapeamento de dados dentre muitos.

Integração de Dados

A integração de dados alinha e combina dados de duas fontes diferentes em um único formato compreensível. Isso ajuda a obter análises e relatórios mais eficientes. Este processo envolve as seguintes etapas

1. Identificação de elementos de dados comuns em vários sistemas

2. Remoção de dados duplicados

3. Formatando os dados em um único formato

Migração de dados

Migração de dados significa mover dados de um sistema para outro. Esse processo envolve identificar e mapear elementos de dados do sistema de origem para o sistema de destino. Ele garante que todos os dados relevantes sejam transferidos e a integridade dos dados seja mantida.

Transformação de Dados

A transformação de dados significa alterar o formato ou a estrutura dos dados para torná-los mais utilizáveis ​​ou compatíveis com outros sistemas. Esse processo envolve identificar e mapear elementos de dados do formato original para o formato desejado. E então usar esse mapeamento para transformar os dados.

Também discutiremos as principais técnicas de mapeamento de dados.

Mapeamento manual de dados

Como o nome sugere, esta técnica requer trabalho manual. Um profissional de TI faz todos os processos de mapeamento manualmente.

Mapeamento de esquema

A segunda técnica é meio automatizada e meio manual. Um software de mapeamento de dados é usado para estabelecer o caminho entre os dados de origem e o destino. O profissional de TI irá verificar e fazer os ajustes necessários.

Mapeamento de dados automatizado

É uma técnica de mapeamento de dados totalmente automatizada que utiliza uma ferramenta de automação para todo o processo. Assim, é a forma mais precisa, eficiente e simples de mapeamento de dados.

Palavras finais

O mapeamento de dados é o processo de criar um roteiro para seus dados. Isso é feito para que você possa entender melhor de onde vem, como flui através de seus sistemas e para onde vai quando não é mais necessário.

Este guia fornece uma visão geral do mapeamento de dados, incluindo seus benefícios e as principais etapas para começar. Ao criar um mapa de dados, você pode entender claramente o cenário de dados da sua organização. Então você pode tomar decisões mais informadas sobre como gerenciar e usar seus dados da melhor forma.

---

Ootimizar processos de dados com Nanonets. Mapeie dados de documentos em mais de 5000 softwares comerciais sem problemas. De uma chance.

---

Leia mais: